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北海道大学 情報科学研究科 メディアダイナミクス研究室 Laboratory of Media Dynamics

NEWS

当研究室の博士課程1年生の前田君が、IBM Fellowship Award 2017を受賞しました。
Carnegie Mellon University, Massachusetts Institute of Technology, Technion等の名立たる大学の中に、Hokkaido Universityの名前が刻まれました!

https://ja-jp.facebook.com/IBMJapanRecruitment/posts/1501585026564378

7月10日~11日に北海道大学で開催のGI-CoRE GSQ, GSB & IGM Joint Symposiumに当研究室より、以下の3件の発表を致しました。
(1) KENTA ISHIHARA, TAKAHIRO OGAWA and MIKI HASEYAMA, Laboratory of Media Dynamics, IST, Hokkaido University
Detection of Gastric Cancer Risk from X-ray Images based on Machine Learning
(2) KEISUKE MAEDA, SHO TAKAHASHI, TAKAHIRO OGAWA and MIKI HASEYAMA, Laboratory of Media Dynamics, IST, Hokkaido University
Deterioration Level Estimation on Transmission Towers based on Machine Learning
(3) REN TOGO, KENTA ISHIHARA, TAKAHIRO OGAWA and MIKI HASEYAMA, Laboratory of Media Dynamics, IST, Hokkaido University
Estimation of regions related to Helicobacter pylori infection from gastric X-ray images


当研究室よりIEEE Transactions on Affective Computingに投稿していた下記の論文が採択されました。
Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Novel Audio Feature Projection Using KDLPCCA-based Correlation with EEG Features for Favorite Music Classification,”IEEE Transactions on Affective Computing (Accepted for publication)

当研究室より、以下の4件の発表を致しました。
(1) Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Identification of Reliable Results for Rubber Material Property Estimation Using Scanning Electron Microscope Images and Mix Proportions
(2) Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Deterioration Level Estimation on Transmission Towers via Extreme Learning Machine based on Combination Use of Local Receptive Field and Principal Component Analysis
(3) Ren Togo, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Effectiveness Evaluation of Imaging Direction for Estimation of Gastritis Regions on Gastric X-ray Images
(4) Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Detection of Gastric Cancer Risk from X-ray Images via Soft Voting


7月1日付で,髙橋特任助教が北海道大学数理・データサイエンス教育研究センター 特任准教授に着任致しました.
数理・データサイエンス教育研究センターは,昨年度本学が「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学選定校に選定され設置となった新しい施設です.

7月1日付で,長谷山教授が北海道大学数理・データサイエンス教育研究センター センター長に着任致しました.
数理・データサイエンス教育研究センターは,昨年度本学が「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学選定校に選定され設置となった新しい施設です.

2017年9月17日~20日に中国 北京で開催されるIEEE ICIP2017に当研究室から以下の6件の発表が採択されました。
(1) Susumu Genma, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “IMAGE RETRIEVAL BASED ON LRGA ALGORITHM AND RELEVANCE FEEDBACK FOR INSECT IDENTIFICATION”
(2) Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “MVLFDA-BASED VIDEO PREFERENCE ESTIMATION USING COMPLEMENTARY PROPERTIES OF FEATURES”
(3) Shota Hamano, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “TAG REFINEMENT BASED ON MULTILINGUAL TAG HIERARCHIES EXTRACTED FROM IMAGE FOLKSONOMY”
(4) Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “AUTOMATIC MARTIAN DUST STORM DETECTION VIA DECISION LEVEL FUSION BASED ON DEEP EXTREME LEARNING MACHINE”
(5) Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “AUTOMATIC ESTIMATION OF DETERIORATION LEVEL ON TRANSMISSION TOWERS VIA DEEP EXTREME LEARNING MACHINE BASED ON LOCAL RECEPTIVE FIELD”
(6) Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “DETECTION OF GASTRIC CANCER RISK FROM X-RAY IMAGES VIA PATCH-BASED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK”

http://2017.ieeeicip.org/

2017年7月2日~5日に韓国釜山で開催のThe 32nd International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2017)に当研究室から投稿の以下の発表が採択されました。
(1) Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Deterioration Level Estimation on Transmission Towers via Extreme Learning Machine based on Combination Use of Local Receptive Field and Principal Component Analysis”
(2) Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Identification of Reliable Results for Rubber Material Property Estimation Using Scanning Electron Microscope Images and Mix Proportions”
(3) Ren Togo, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Effectiveness Evaluation of Imaging Direction for Estimation of Gastritis Regions on Gastric X-ray Images”
(4) Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Detection of Gastric Cancer Risk from X-ray Images via Soft Voting”

http://www.itc-cscc2017.org/

本年度4月より、当研究室長谷山教授が北海道大学 総長補佐(企画・経営室)に着任しました。
加えて、北海道大学院財育成本部 女性研究者支援室の室長に着任しました。

http://www.hokudai.ac.jp/introduction/gov/yakuin-hosa-meibo.html

土木工学及び建築工学のための情報科学に関する国際会議International Conference on Civil and Building Engineering Informatics (ICCBEI 2017)(開催日:April19-21, 2017, 開催地:台湾・台北)にて当研究室から以下3件の発表を行いました.
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Distress Classification of Class Imbalanced Data for Maintenance Inspection of Road Structures in Expressway
Ryota Saito, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Retrieval of Similar Inspection Records using Deep Learning based Image Features in Expressway
Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Retrieval System of Similar Inspection Records for Support of Maintenance Inspection in Expressway and Discussions of Evaluation by Experienced Inspectors
なお,今年のICCBEIは「2017 Conference on Computer Applications in Civil and Hydraulic Engineering (CCACHE 2017)」との共催になっています




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