文字サイズ

北海道大学 情報科学研究科 メディアダイナミクス研究室 Laboratory of Media Dynamics

研究業績

2020年度

著書

表示する研究業績がありません。

論文(学会誌)

  • Rubber material property prediction using electron microscope images of internal structures taken under multiple conditions

    Ren Togo, Naoki Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    Sensors

  • Detection of important scenes in baseball videos via a time-lag-aware multimodal variational autoencoder

    Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    Sensors

  • Deterioration level estimation via neural network maximizing category-based ordinally supervised multi-view canonical correlation

    Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    Multimedia Tools and Applications

  • User-selectable event summarization in unedited raw soccer video via multimodal bidirectional LSTM

    Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    ITE Transactions on Media Technology and Applications

  • Perceived image decoding from brain activity using shared information of multi-subject fMRI data

    Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    IEEE Access

  • Preliminary study of AI-assisted diagnosis using FDG-PET/CT for axillary lymph node metastasis in patients with breast cancer

    Zongyao Li, Kazuhiro Kitajima, Kenji Hirata, Ren Togo, Junki Takenaka, Yasuo Miyoshi, Kohsuke Kudo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    EJNMMI Research

  • Supervised fractional-order embedding multiview canonical correlation analysis via ordinal label dequantization for image interest estimation

    Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    IEEE Access

  • Inpainting via sparse representation based on a phaseless quality metric

    Takahiro Ogawa, Keisuke Maeda, Miki Haseyama

    IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences

  • Multi-task convolutional neural network leading to high performance and interpretability via attribute estimation

    Keisuke Maeda, Kazaha Horii, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences

  • Heterogeneous-Graph-Based video search reranking using topic relevance

    Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences

  • Human-centric emotion estimation based on correlation maximization considering changes with time in visual attention and brain activity

    Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    IEEE Access

  • Estimation of interest levels from behavior features via tensor completion including adaptive similar user selection

    Keisuke Maeda, Tetsuya Kushima, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    IEEE Access

  • Brain decoding of viewed image categories via semi-supervised multi-view bayesian generative model

    Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    IEEE Transactions on Signal Processing 

  • Deep convolutional neural network-based anomaly detection for organ classification in gastric X-ray examination

    Ren Togo, Haruna Watanabe, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    Computers in Biology and Medicine

  • Chronic atrophic gastritis detection with a convolutional neural network considering stomach regions

    Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    World Journal of Gastroenterology

  • Image retrieval based on supervised local regression and global alignment with relevance feedback for insect identification

    Keisuke Maeda, Susumu Genma, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    ITE Transactions on Media Technology and Applications

  • A method for player importance prediction from player network using gaze position estimated by LSTM

    Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    ITE Transactions on Media Technology and Applications

  • Supervised fractional-order embedding geometrical multi-view CCA (SFGMCCA) for multiple feature integration

    Keisuke Maeda, Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    IEEE Access

  • Enhancing cross-modal retrieval based on modality-specific and embedding spaces

    Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    IEEE Access

  • Few-Shot Personalized Saliency Prediction Based on Adaptive Image Selection Considering Object and Visual Attention

    Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    Sensors

  • Tensor-Based Emotional Category Classification via Visual Attention-Based Heterogeneous CNN Feature Fusion

    Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    Sensors

  • Multimodal important scene detection in far-view soccer videos based on single deep neural architecture

    Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    ITE Transactions on Media Technology and Applications

  • Interpretable convolutional neural network including attribute estimation for image classification

    Kazaha Horii, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    ITE Transactions on Media Technology and Applications

  • Chronic gastritis classification using gastric X-ray images with a semi-supervised learning method based on tri-training

    Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    Medical & Biological Engineering & Computing

論文(国際会議)

  • Human emotion estimation using multi-modal variational autoencoder with time changes

    Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2021)

  • Music playlist generation based on graph exploration using reinforcement learning

    Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2021)

  • Question answering from brain activity data via decoder based on neural networks

    Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2021)

  • Study on Automatic Diagnosis Algorithm for Transmission Equipment Using AI Technology

    Takuya Inoue, Toshikazu Teshigawara, Yusuke Yamauchi, Sakae Taniguchi, Takahisa Ono, Hiroshi Hamada, Hiroyuki Miyoshi, Fumito Minoura Tomoki Kitashima, Masahito Hashimoto, Masashi Iwaki, Yuka Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    CIGRE – AORC Technical Meeting

  • Multimedia information retrieval for mixed interaction based on cross-modal retrieval and hand gesture browsing

    Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR 2020)

  • Image retrieval with lingual and visual paraphrasing via generative models

    Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020)

  • Multimodal image-to-image translation for generation of gastritis images

    Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020)

  • Soft-label anonymous gastric X-ray image distillation

    Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020)

  • Important scene detection of baseball videos via time-lag aware deep multiset canonical correlation maximization

    Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020)

  • Estimation of visual contents based on question answering from human brain activity

    Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020)

  • Generation of viewed image captions from human brain activity via unsupervised text latent space

    Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020)

  • Feature integration via geometrical supervised multi-view multi-label canonical correlation for incomplete label assignment

    Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020)

  • Variational Autoencoder Based Unsupervised Domain Adaptation For Semantic Segmentation

    Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020)

  • Interest level estimation based on feature integration considering distribution of partially paired user’s behavior, videos and posters

    Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020)

  • Face synthesis via user manipulation of disentangled latent representation

    Nao Nakagawa, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020)

  • Estimation of viewed images using individual and shared brain responses

    Takaaki Higashi, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020)

  • Cross-domain recommendation via multi-layer graph analysis using user-item embedding

    Taisei Hirakawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama

    2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020)

  • Music Playlist Generation Based on Reinforcement Learning Using Acoustic Feature Map

    Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020)

  • Question answering for estimation of seen image contents from multi-subject fMRI responses

    Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020)

  • Important scene prediction of baseball videos using twitter and video analysis based on LSTM

    Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020)

  • Estimation of images matched with audio-induced brain activity via modified DGCCA

    Yun Liang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020)

  • Complexity evaluation of medical image data for classification problem based on spectral clustering

    Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020)

  • Estimation of user-specific visual attention considering individual tendency toward gazed objects

    Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020)

  • Important scene detection based on anomaly detection using long short-term memory for baseball highlight generation

    Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2020)

  • Image retrieval with data augmentation of sentence labels based on paraphrasing

    Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2020)

  • An estimation method of candidate region for superimposing information based on gaze tracking data in soccer videos

    Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2020)

  • Estimation of person-specific visual attention via selection of similar persons

    Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2020)

  • MvGAN maximizing time-lag aware canonical correlation for baseball highlight generation

    Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE ICME Workshop of Artificial Intelligence in Sports (AI-Sports 2020)

  • Multi-view bayesian generative model for multi-subject fMRI data on brain decoding of viewed image categories

    Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2020)

  • Unsupervised domain adaptation for semantic segmentation with symmetric adaptation consistency

    Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2020)

論文(技術報告)

  • [特別講演]路面画像を用いた深層学習に基づく路面状態の分類に関する検討

    諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • [ 特別講演 ] ゴム材料開発のための Conditional StyleGAN に基づく 配合量からの電子顕微鏡画像の生成に関する一検討

    柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会

  • [特別講演] ユーザの嗜好を反映可能なインテリアコーディネート検索技術の構築 -コーディネートを表現可能な特徴の抽出と実データへの適用-

    藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会 技術報告

  • [特別講演] 実店舗の防犯カメラ映像データを用いた顧客の関心推定に関する検討 -姿勢推定モデルから得られる特徴量を用いた異常検知モデルの精度検証-

    本間 勇紀, 藤後 廉, 阿部 真育, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • サッカー映像における情報の提示位置の推定に関する検討 -視聴者の注視位置および選手位置に基づいたオブジェクト配置の決定-

    鈴木 元樹, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • Attention Map を用いた道路構造物の変状画像分類におけるテキストデータの導入に基づく高精度化に関する検討

    小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • A note on automatic diagnosis of Helicobacter pylori infection based on EfficientNet with fooding loss

    Guang Li, Ren Togo, Katsuhiro Mabe, Shunpei Nishida, Yoshihiro Tomoda, Hikari Shimizu, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    ITE Technical Report

  • Image Captioningの導入による画像の感情推定の高精度化に関する検討

    梁 鋆, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • 地下鉄トンネル点検時の技術者から取得される視線およびモーションデータに基づく熟練度の推定に関する検討

    赤松 祐亮, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • 電子顕微鏡により撮像されたゴム材料からの異常検知に基づく劣化領域の推定に関する一検討 ~ 深層学習モデルにより抽出された特徴表現の有効性検証 ~

    松本 真直, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • 画像特徴を用いた多層グラフ解析に基づくクロスドメイン推薦に関する検討

    平川 泰成, 前田 圭介, 小川 貴弘, 浅水 仁, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • Twitterと映像を用いたMVAEに基づく野球映像の重要シーン予測に関する検討

    平澤 魁人, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • 地下鉄トンネルの維持管理支援を目的とした深層学習に基づく変状検出の高精度化に関する検討 ~壁面の施工方法に注目した精度検証〜

    春山 知生, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • 画像注視時の脳活動データを用いた質問応答生成モデルに基づく 意味内容の推定に関する検討 – fine-tuning に基づく高精度化 –

    高田 紗弥, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • TCCに基づく自己教師学習による特徴表現を用いた映像中の人物動作の検出に関する検討 -動作検出パラメータが与える影響に対する考察-

    増田 毅, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • A note on distress classification of high-resolution subway tunnel images based on HRNet

    An Wang, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    映像情報メディア学会技術報告

  • FDG-PET/CT 画像を用いた attention mechanism に基づく乳癌の腋窩リンパ節転移の検出

    李 宗曜, 藤後 廉, 平田 健司, 北島 一宏, 竹中 淳規, 三好 康雄, 工藤 與亮, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • 複数変量の半教師あり生成モデルに基づくブレイン・デコーディングにおけるゼロショット学習

    赤松 祐亮, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    第23回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020)

  • Bidirectional LSTMを用いた特徴変換に基づくサッカー映像における類似場面の検索に関する検討

    春山 知生, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    第23回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020)

  • Supervised multiview canonical correlation analysis via ordinal label dequantization for image interest estimation

    Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    第23回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020)

講演発表(学会)

  • RICAPに基づくデータ拡張による地下鉄トンネルにおける変状検出精度の向上に関する検討

    春山 知生, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

  • 路面画像を用いた異常検知に基づく路面状態の識別に関する検討

    諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

  • Multi-level Deep Metric Netに基づく画像の感情推定に関する検討

    梁 鋆, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

  • nAULSに基づくデータセットの複雑性評価に関する検討

    李 広, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

  • 多層グラフ解析に基づくクロスドメイン推薦に関する検討 -埋め込み特徴量の次元数の変化による精度検証-

    平川 泰成, 前田 圭介, 小川 貴弘, 浅水 仁, 長谷山 美紀

    令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

  • Temporal Cycle Consistency Learningに基づく人物動作の検出に関する検討

    増田 毅, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

  • m-SimGPを用いた特徴統合に基づくユーザの関心度推定に関する検討

    上川 恭平, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

  • 自己組織化マップを用いた強化学習に基づく楽曲プレイリスト生成に関する検討

    櫻井 慶悟, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

  • 学習済みセマンティックセグメンテーションモデルを用いたdisentanglementに関する検討

    中川 真, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

  • 画像注視時のfMRIデータを用いた注視画像の推定に関する検討 -確率的生成モデルに基づく複数被験者の共通応答の導入-

    東 孝明, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

Back to Top ↑