NEWS お知らせ

当研究室の石原 賢太君(博士課程)が、以下の発表に関して、平成28年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞を受賞しました。
深層学習を用いた胃X線画像におけるHelicobacter pylori感染識別に関する初期検討
石原 賢太, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)

2015年7月27日～30日に大阪で開催の第18回画像の認識・理解シンポジウムに参加しています。画像の認識・理解シンポジウムは、国内最大規模の会議です。
メディアダイナミクス研究室より、下記の5件の発表を行っています。
① Automatic Martian Dust Storm Detection from Multiple Wavelength Data Based on Decision Level Fusion
Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
② User Interest Estimation Using Heterogeneous Features and its Application to YouTube User Recommendation
Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
③ LFDAを用いた胃X線画像におけるHelicobacter pyloriの感染識別手法の識別精度に関する検討
石原 賢太, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
④ 生物の走査型電子顕微鏡像の撮像部位の分類に関する検討 －分類精度を考慮した複数の分類結果の統合手法の導入－
斉藤 直輝, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
⑤ Organizing Web Video Collections into Optimal Category Hierarchies via Multimodal Features for Web Video Retrieval
Daichi Takehara, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
尚、①の発表については、優秀研究として、英文論文誌「IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications (CVA)」のExpress Paperとして掲載が行われています。

当研究室よりIEICE Transactions on Information and Systemsに投稿していた、下の論文が採択されました。
Miki Haseyama, Takahiro Ogawa, Sho Takahashi, Shuhei Nomura, Masatsugu Shimomura,
“Biomimetics Image Retrieval Platform,”
IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E100-D, no. 7 (2017) (Accepted for publication)
https://search.ieice.org/bin/index.php?category=D&lang=E&curr=1

2016年10月1日付で当研究室助教の小川貴弘先生が准教授に昇任されました！

当研究室より、American Society of Civil Engineers（ASCE）のJournal of Computing in Civil Engineering(2015 IF: 1.855)に投稿していた以下の論文の掲載が決定しました。
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Distress Classification of Road Structures via Adaptive Bayesian Network Model Selection,” ASCE Journal of Computing in Civil Engineering (Accepted for publication)
http://ascelibrary.org/journal/jccee5

コンシューマエレクトロニクスに関する国際会議『2016 IEEE 5th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2016)』において、当研究室より下記の7件の発表を行いました。
(1)
Estimating Human Emotion Evoked by Visual Stimuli Using fMRI Data
Kento Sugata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(2)
Novel Video Feature-based Favorite Video Estimation Using Users’ Viewing Behavior and Evaluation
Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(3)
Different Language Association Using Mutual Information Between Tags and Visual Features
Shota Hamano, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(4)
Retrieval of Similar Inspection Records Based on Metric Learning Using Experienced Inspectors’ Evaluation
Ryota Saito, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(5)
Image Retrieval for Identification of Insects Based on Saliency Map and Distance Metric Learning
Susumu Genma, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(6)
A Tourism Category Classification Method Based on Estimation of Reliable Decision
Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
(7)
Decision Level Fusion-based Team Tactics Estimation in Soccer Videos
Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2018年7月23日～27日に米国 サンディエゴで開催のIEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2018にて、当研究室の修士1年生九島君と松本さんがOral発表を行いました。
本国際会議は、マルチメディア系の最高レベルの国際会議で今年は採択率が29%となっています。
さらに、トップ約15%がOralでの発表となっており、九島君、松本さんの両方がその圏内で採択されています。
また、University of California San Diegoを訪問しました。
Tetsuya Kushima, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, and Miki Haseyama, “INTEREST LEVEL ESTIMATION OF ITEMS VIA MATRIX COMPLETION BASED ON ADAPTIVE USER MATRIX CONSTRUCTION”
Yui Matsumoto, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, and Miki Haseyama “SIMULTANEOUS REALIZATION OF MULTIPLE MUSIC VIDEO APPLICATIONS BASED ON HETEROGENEOUS NETWORK ANALYSIS VIA LATENT LINK ESTIMATION”

当研究室から投稿した以下の論文が、国際論文誌誌IEEE Accessに採録されました。

本論文は、テンソル補完に基づいたユーザの関心度推定に関する研究成果をまとめたものです。

著者：T. Kushima, S. Takahashi, T. Ogawa, M. Haseyama
題目：Interest Level Estimation Based on Tensor Completion via Feature Integration for Partially Paired Users

ITE Transactions on Media Technology and Applications に、論文「Novel Evaluation Criterion for Visualization of Image Search Results Based on Feature Integration Theory」が掲載されました。
論文は下記のURLよりダウンロードできます。
「Novel Evaluation Criterion for Visualization of Image Search Results Based on Feature Integration Theory」
https://www.jstage.jst.go.jp/article/mta/1/4/1_333/_article

信号処理及びその応用に関する世界最大規模の国際会議 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) (開催日： April 15-20, 2018，開催地： カナダ・カルガリー)に、当研究室から以下の2件の発表が採択されました。
Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Title: ‘SEMI-SUPERVISED MULTIPLE FEATURE FUSION FOR VIDEO PREFERENCE ESTIMATION’
Session Type: Poster
Session Title: ‘BISP-P5, Biomedical signal analysis’
Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Title: ‘SFEMCCA: SUPERVISED FRACTIONAL-ORDER EMBEDDING MULTIVIEW CANONICAL CORRELATION ANALYSIS FOR VIDEO PREFERENCE ESTIMATION’
Session Type: Poster
Session Title: ‘Image analysis and machine learning’
https://2018.ieeeicassp.org/