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北海道大学 情報科学研究科 メディアダイナミクス研究室 Laboratory of Media Dynamics

メディアネットワーク実験, 演習

メディアネットワーク実験I

画像の周波数特性の解析:画像に含まれる周波数成分を解析する実験を行い、画像の特徴をより詳細に表現する方法を学ぶ。

画像を読み込み画像信号の周波数特性を計算する事ができる

  • フーリエ変換・逆フーリエ変換
  • パワースペクトル
  • 自己相関関数

メディアネットワーク実験II

画像の特徴解析:画像の特徴解析を行ない、コントラスト強調を試みる事により、画像処理についての理解を深める。

濃淡値の変換によりコントラスト強調する事ができる。

  • ヒストグラムの変更
  • ヒストグラムの平坦化

メディアネットワーク演習I

画像処理のための基礎:画像データの取り扱いに慣れ、基本的な特徴量を算出することによって、画像処理のための基礎を学ぶ。

画像データの入出力ができる。

入手した画像データについて次の統計量を算出できる。

  • 濃淡値の平均値
  • 濃淡値の分散値
  • 隣接画素間の相関係数

メディアネットワーク演習II

基本的な画像処理手法に必要とされる手続きに関して演習を行ない、画像処理工学の知識を深める。特に、与えられた応用問題を解く事により、観測画像の雑音除去のためのフィルタリング手法に習熟する。

様々なフィルタを用い劣化画像の雑音を除去する。

  • 平均値フィルタ
  • メディアンフィルタ
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