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北海道大学 情報科学研究科 メディアダイナミクス研究室 Laboratory of Media Dynamics

諸戸 祐哉


諸戸 祐哉 Yuya Moroto
画像・動画像等のマルチメディア信号処理,視線・脳活動等のバイオインフォマティクスに関する研究に加え,それらを協調的に扱う異種データ解析に関する研究に従事.解析には,深層学習をはじめとした機械学習,統計的分析や多変量解析等を主に使用している.
IEEE Graduate Student Member,電子情報通信学会 会員.工学士 (情報科学),情報科学修士.

[CV] updated on July 12, 2021

E-mail: moroto [at] lmd [dot] ist [dot] hokudai [dot] ac [dot] jp

経歴 職歴 論文誌 国際会議 国内学会 講演 賞罰 その他

経歴

  • 2012年4月-2015年3月 三重県立四日市高等学校
  • 2015年4月-2019年3月 北海道大学 工学部
  • 2016年8月-2016年9月 経済同友会インターンシッププログラム1期 三菱樹脂株式会社(現:三菱ケミカル株式会社)インターン
  • 2019年4月-2021年3月 北海道大学大学院情報科学院 修士課程
  • 2020年4月-2022年3月 似鳥国際奨学財団 北海道ITみらい人材奨学生
  • 2021年4月-現在 北海道大学大学院情報科学院 博士後期課程
  • 2021年4月-現在 日本学術振興会 特別研究員DC1
  • 2021年9月-現在 CyberAgent AI Lab リサーチインターン

職歴

非常勤講師

2021年度

  • 北海学園大学 工学部「プロジェクト実習」(後期)

ティーチングアシスタント/ティーチングフェロー

2019年度

  • 北海道大学 全学教育科目「ロボットは感情を持つか?」(前期)
  • 北海道大学 工学部専門科目「メディアネットワーク実験IA, IIA」(前期・後期)
  • 北海道大学 工学部専門科目「メディアネットワーク演習I, II」(前期・後期)
  • 北海道地区国立大学教養教育連携授業 (前期・後期)

2020年度

  • 北海道大学 全学教育科目「ロボットは感情を持つか?」(前期)
  • 北海道大学 工学部専門科目「メディアネットワーク実験IA, IIA」(前期・後期)
  • 北海道大学 工学部専門科目「メディアネットワーク演習I, II」(前期・後期)
  • 北海道地区国立大学教養教育連携授業 (前期・後期)

2021年度

  • 北海道大学 全学教育科目「ロボットは感情を持つか?」(前期)
  • 北海道大学 工学部専門科目「メディアネットワーク実験IA, IIA」(前期・後期)
  • 北海道大学 工学部専門科目「メディアネットワーク演習I, II」(前期・後期)
  • 北海道地区国立大学教養教育連携授業 (前期)

リサーチアシスタント

2021年度

  • データ関連人材育成プログラム (D-DRIVE) に関わる研究補助 (SRA採択) [link]

研究業績

論文誌

  1. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Human-Centric Emotion Estimation Based on Correlation Maximization Considering Changes with Time in Visual Attention and Brain Activity,” IEEE Access, vol. 8, pp. 203358-203368, 2020. (2020IF 3.745)  [paper]
  2. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Few-shot Personalized Saliency Prediction Based on Adaptive Image Selection Considering Object and Visual Attention,” Sensors 20, no. 8: 2170, 2020. (2020IF 4.066)  [paper]
  3. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Tensor-Based Emotional Category Classification via Visual Attention-Based Heterogeneous CNN Feature Fusion,” Sensors 20, no. 7: 2146, 2020. (2020IF 4.066)  [paper]

国際会議

  1. 〇Yingrui Ye, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “EVisual Sentiment Prediction Using Few-shot Learning via Distribution Relations of Visual Features,” in Proceedings of IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 2021. (Accepted for publication)
  2. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Few-Shot Personalized Saliency Prediction Using Person Similarity Based on Collaborative Multi-Output Gaussian Process Regression,” in Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 1469-1473, 2021.9.  [link]
  3. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Human Emotion Estimation Using Multi-Modal Variational AutoEncoder with Time Changes,” in Proceedings of IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech), pp.82-83, 2021.3. [link]
  4. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Estimation of User-Specific Visual Attention Considering Individual Tendency Toward Gazed Objects,” in Proceedings of IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), pp.554-555, 2020.10. [link]
  5. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Estimation of Person-Specific Visual Attention via Selection of Similar Persons,” in Proceedings of IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan (ICCE-TW), pp.1-2, 2020.9. [link]
  6. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Estimation of User-Specific Visual Attention Based on Gaze Information of Similar Users,” in Proceedings of IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), pp.486-487, 2019.10. [link]
  7. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Estimation of Emotion Labels via Tensor-based Spatiotemporal Visual Attention Analysis,” in Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp.4105-4109, 2019.9. [link]
  8. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “User-Specific Visual Attention Estimation Based on Visual Similarity and Spatial Information in Images,” in Proceedings of IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan (ICCE-TW), pp.479-480, 2019.5. [link]
  9. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Estimation of Visual Attention via Canonical Correlation between Visual and Gaze-based Features,” in Proceedings on IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech), pp.229-230, 2019.3. [link]
  10. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “User-centric Visual Attention Estimation Based on Relationship Between Image and Eye Gaze Data,” in Proceedings of IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), pp.44-45, 2018.10. [link]

国内会議

  1. 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “路面画像を用いた異常検知に基づく路面状態の識別に関する検討,” 令和2年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 118-119, 2020.11.
  2. 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像注視時のヒトの感情推定のための視線特徴の推定に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 44, no. 6, pp. 85-89, 2020.2.
  3. 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Sparse Bayesian Learningに基づく注視領域の時間変化を考慮したヒトの感情推定に関する検討,” 令和元年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 149-150, 2019.11.
  4. 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “視線情報を考慮した画像のテンソル表現に基づく感情ラベル推定に関する検討 –複数ユーザの推定結果の統合に基づく高精度化–,” 第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), pp. 1-4, 2019.7.
  5. 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像の視覚的および空間的特徴に基づくユーザに特化した注視領域推定の高精度化に関する検討 ~視覚的特徴の類似度と推定精度の関係性に関する一考察~,” イメージ・メディア・クオリティ研究会 (IMQ), pp. 13-16, 2019.7.
  6. 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像注視時の注視領域の時間変化を考慮したテンソル解析に基づく感情推定に関する検討,” 平成30年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 137-138, 2018.11.

講演

  1. 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “[特別講演]路面画像を用いた深層学習に基づく路面状態の識別に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 45, no. 4, pp. 165–169, 2021.2.

賞罰

受賞等

  1. 日本学生支援機構 第一種奨学金 特に優れた業績による奨学金返還全学免除 (2021年6月)
  2. 電子情報通信学会北海道支部学生奨励賞 (2021年3月)
  3. IEEE LifeTech2021 Excellent Poster (On-site) Award Winners: Bronze Prize (2021年3月)
  4. 令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞 (2020年11月)
  5. 日本学術振興会 特別研究員DC1(2021年4月,採択率20%)
  6. The 2019 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize (2020年2月)
  7. 似鳥国際奨学財団 北海道みらいIT人材奨学金 奨学生認定(2020年1月,北海道で5名の選出)
  8. 2nd Prize IEEE LifeTech 2019 Excellent Paper Award (2019年3月)
  9. IEEE GCCE 2018 Outstanding Paper Award (2018年10月)

罰則

  1. 特になし

その他

  1. 寳金総長に伝えたい!(2021年1月) [link]
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