ACHIEVEMENTS Research Achievements

Books

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Journal Paper

Team tactics estimation in soccer videos based on a deep extreme learning machine and characteristics of the tactics

Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE Access

Detection of gastritis by a deep convolutional neural network from double-contrast upper gastrointestinal barium X-ray radiography

Ren Togo, Nobutake Yamamichi, Katsuhiro Mabe, Yu Takahashi, Chihiro Takeuchi, Mototsugu Kato, Naoya Sakamoto, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Journal of Gastroenterology

Novel Audio Feature Projection Using KDLPCCA-Based Correlation with EEG Features for Favorite Music Classification

Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE Transactions on Affective Computing

Estimating regions of deterioration in electron microscope images of rubber materials via a transfer learning-based anomaly detection model

Ren Togo, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE Access

Convolutional sparse coding-based deep random vector functional link network for distress classification of road structures

Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering

Music Video Recommendation Based on Link Prediction Considering Local and Global Structures of a Network

Yui Matsumoto, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE Access

Interest level estimation based on tensor completion via feature integration for partially paired user’s behavior and videos

Tetsuya Kushima, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE Access

Query is GAN: scene retrieval with attentional text-to-image generative adversarial network

Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE Access

Synthetic gastritis image generation via loss function-based conditional PGGAN

Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE Access

Text-to-image GAN-based scene retrieval and re-ranking considering word importance

Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE Access

Consensus clustering of tweet networks via semantic and sentiment similarity estimation

Ryosuke Harakawa, Shoji Takimura, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Masahiro Iwahashi

IEEE Access

International Conference

Semantic shot classification in baseball videos based on similarities of visual features

Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)

Estimation of emotion labels via tensor-based spatiotemporal visual attention analysis

Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2019)

Distress level classification of road infrastructures via CNN generating attention map

Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2020)

Convolutional Sparse Coding-based Anomalous Event Detection in Surveillance Videos

Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan (ICCE-TW)

Effectiveness evaluation of deep features for image reconstruction from fMRI signals

Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)

Aesthetic style transfer through text-to-image synthesis and image-to-image translation

Megumi Kotera, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)

Scene Retrieval from Multiple Resolution Generated Images Based on Text-to-image GAN

Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS2019)

Estimation of user-specific visual attention based on gaze information of similar users

Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)

Estimating Viewed Image Categories from Human Brain Activity via Semi-supervised Fuzzy Discriminative Canonical Correlation Analysis

Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

Performance prediction method of examinees based on matrix completion

Yutaka Yamada, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)

Interest estimation for images based on eye gaze-based visual and text features

Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)

Scene retrieval for video summarization based on text-to-image GAN

Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2019)

Neural network maximizing ordinally supervised multi-view canonical correlation for deterioration level estimation

Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2019)

The extraction of individual music preference based on deep time-series CCA

Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)

Bilingual Lexicon Learning Using Tagged Images via Graph Trilateral Filter-based Feature Refinement

Yui Matsumoto, Shota Hamano, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan (ICCE-TW)

Multimodal retrieval of similar soccer videos based on optimal combination of multiple distance measures

Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)

User-Specific Visual Attention Estimation Based on Visual Similarity and Spatial Information in Images

Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan (ICCE-TW)

Estimating viewed images with natural language question answering from fMRI data

Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2020)

Semi-supervised Learning Based on Tri-training for Gastritis Classification Using Gastric X-ray Images

Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS2019)

Interest estimation for images using eye gaze-based visual and text features via DLPCCA

Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2020)

Quantitative analysis of engineer’s skill using wearable sensor data while inspecting highway bridge

Genki Suzuki, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2020)

Multi-feature Fusion Based on Supervised Multi-view Multi-label Canonical Correlation Projection

Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

Gastritis detection from gastric x-ray images via fine-tuning of patch-based deep convolutional neural network

Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2019)

Retrieval of similar scenes based on multimodal distance metric learning in soccer videos

Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2nd International ACM Workshop on Multimedia Content Analysis in Sports (ACM MMSports’19)

Estimation of drilling energy from tunnel cutting face image based on online learning

Kentaro Yamamoto, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)

Voice-input multimedia information retrieval system based on text-to-image GAN

Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)

Region-based distress classification of road infrastructures via CNN without region annotation

Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)

A method for predicting importance of attack players based on multiple gaze tracking data in soccer videos

Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)

Estimating viewed image categories from fMRI activity via multi-view bayesian generative model

Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)

Scene retrieval using text-to-image GAN-based visual similarities and image-to-text model-based textual similarities

Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)

Detection of distress region from subway tunnel images via u-net-based deep semantic segmentation

An Wang, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)

Synthetic Image Generation for Gastritis Detection Based on Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network

Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2019)

Technical Report

サッカー映像を用いた距離計量学習に基づく類似場面の検索に関する検討

春山 知生, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2019)

画像共有サービスに投稿される観光画像の カテゴリ分類に関する検討-分類結果の信頼性判定による高精度化-

斉藤直輝，小川貴弘，浅水仁，長谷山美紀

第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019)

Multi-feature fusion based on semi-supervised multi-view multi-label canonical correlation projection

Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019)

MVBGMに基づく画像注視時の脳活動データを用いた画像カテゴリの推定に関する検討

赤松 祐亮, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第22回 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2019）

視線情報を考慮した画像のテンソル表現に基づく感情ラベル推定に関する検討 – 複数ユーザの推定結果の統合に基づく高精度化–

諸戸 祐哉，前田 圭介，小川 貴弘，長谷山 美紀

第22回 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2019）

画像注視時の視線データを用いた関心の識別に関する検討 – MvLFDAに基づく特徴量統合による高精度化 –

松本 真直, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019)

敵対的学習に基づく胃がんリスクの進行予測画像の生成へ向けた検討

藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019)

敵対的生成ネットワークに基づくドメイン適応可能な文をクエリとする画像・映像検索手法に関する検討

柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2019)

多層グラフを用いたS2-jNMFに基づくツイートクラスタリングに関する検討

滝村 祥司, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019)

MVBGM-MSに基づく画像注視時の脳活動データを用いた画像カテゴリの推定に関する検討

赤松 祐亮, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

道路構造物の変状評価における技術者の視線データと熟練度の分析に関する一考察

松井 太我, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

弱異常検知アルゴリズムに基づくCCTV映像を用いた河川利用者の異常行動の検出に関する検討

渡邊 はるな, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

サッカー映像視聴時の視線データを用いた情報の提示領域の算出に関する検討

鈴木 元樹, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

A note on retrieval of visually similar distress regions in subway tunnel images — introduction of deep features extracted by semantic segmentation network —

Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

映像情報メディア学会技術報告

道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類における信頼性の向上に関する検討

堀井 風葉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

エッジの補完を導入したツイートクラスタリングの高精度化に関する検討

滝村 祥司, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

地下鉄トンネル維持管理支援を目的とした類似画像の検索に関する検討-技術者の評価を反映可能な距離計量学習の導入-

松本 有衣, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

画像内の物体に着目した画像検索に関する検討 -RetinaNet を用いた物体認識に基づく高精度化-

柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

A note on detection of distress regions in subway tunnels by using U-net based network

An Wang, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

映像情報メディア学会技術報告

穿孔データを用いたオンライン学習に基づく岩盤の圧縮強度指数推定に関する検討

山本 健太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

Bidirectional LSTMを用いたサッカー映像におけるイベント分類に関する検討

春山 知生, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

画像注視時の視線データを用いた関心度の推定に関する検討 ～ ラベルの逆量子化を導入したsMVCCAによる推定精度の高精度化 ～

松本 真直, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

画像注視時のヒトの感情推定のための視線特徴の推定に関する検討

諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

サッカー映像視聴時の複数の視線データを用いた攻撃選手の重要度算出に関する検討

鈴木 元樹, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019)

ゴム材料の配合量を用いたAC-GANに基づく電子顕微鏡画像の生成に関する一検討

金井 美岬, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

地下鉄トンネル点検時の生体信号に基づいた熟練および若手技術者の分類に関する検討

九島 哲哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

Other Domestic Conference

Sparse Bayesian Learning に基づく注視領域の時間変化を考慮したヒトの感情推定に関する検討

諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

生体情報解析を導入した次世代 AI 技術の構築

長谷山 美紀, 小川 貴弘

電子情報通信学会通信ソサイエティ大会

Text-to-imageGAN に基づくスタイル変換に関する検討 -Image-to-text モデル導入による高精度化 –

古寺 恵，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀

令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

敵対的生成ネットワークにより文から生成される画像の意味的評価に関する検討

柳 凜太郎，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀

イメージ・メディア・クオリティ研究会（IMQ）

脳活動データを用いた注視画像の再構成における用いる視覚野の領域に関する検討

高田 紗弥, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

イチゴの『おいしさ』と関連するデータの推定 ～イチゴを食した際の脳活動情報を用いたデータ分析～

小川 貴弘

第103回 日本栄養·食糧学会関東支部大会シンポジウム

サッカー映像視聴時の視線データを用いた周辺視に基づく攻撃選手の重要度算出に関する検討

鈴木 元樹, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

複数変量の生成モデルに基づく画像注視時の脳活動データを用いた画像カテゴリの推定に関する検討

赤松 祐亮, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

Semantic Segmentation に基づく地下鉄トンネルにおける変状検出に関する検討

王 安, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

変状分類における Grad-CAM++ に基づいた CNN の注目領域の可視化に関する検討

小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

Twitterを用いた異常検知に基づく野球映像の重要シーン検出に関する検討

平澤 魁人, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

社会インフラ維持管理効率化のための最先端AI技術の導入 -点検データを用いた変状分類の精度向上に向けた取り組み-

前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告（北海道大学 数理・データサイエンス公開シンポジウム）

複数の特徴量から得られる類似度の統合に基づくサッカー映像における類似場面検索の高精度化に関する検討

春山 知生, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

画像注視時の視線データを用いた関心の識別に関する検討 – LDCCAの基づく特徴量の射影による高精度化 –

松本 真直, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

画像注視時の視線データを用いた関心の識別に関する検討 – 推定結果の統合による高精度化 –

松本 真直，斉藤 直輝， 小川 貴弘，長谷山 美紀

イメージ・メディア・クオリティ研究会（IMQ）

画像の視覚的および空間的特徴に基づくユーザに特化した注視領域推定の高精度化に関する検討 ～ 視覚的特徴の類似度と推定精度の関係性に関する一考察～

諸戸 祐哉，前田 圭介，小川 貴弘，長谷山 美紀

イメージ・メディア・クオリティ研究会（IMQ）

胃X線画像を用いたAIによるH. pylori感染識別と今後の展望

藤後 廉, 小川 貴弘, 間部 克裕, 加藤 元嗣, 長谷山 美紀

第49回日本消化器がん検診学会北海道地方会

胃バリウム検査におけるAIによるHelicobacter pylori診断

藤後 廉, 間部 克裕, 山道信毅, 大泉晴史, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 加藤 元嗣, 坂本 直哉

Helicobacter Research