New Next-Generation
Information Access Technology
メディアダイナミクス研究室は、AI・IoT・ビッグデータ処理に基づく
マルチメディアAI技術の先端研究と実社会応用を進めています
ABOUT メディアダイナミクス研究室が目指す未来社会
AI・ IoT・ビッグデータといった革新技術は、産業のみならず社会の在り方を大きく変える可能性を秘めています。世の中では、このような技術を用いて新たな価値を生み出し、これまで解決できなかった様々な課題や困難を克服することが求められています。
メディアダイナミクス研究室はこのような社会の要求にこたえるため、AI・IoT・ビッグデータ処理に基づく最先端のマルチメディア解析技術とその実社会応用について研究を進めています。扱うデータは一般の画像・映像・音楽だけでなく、医用画像、脳活動情報、地球・惑星画像、社会基盤データ、スポーツ映像、SNS・Web等、多岐に亘ります。積極的に異分野連携を推進することで、様々な社会問題を解決し、未来の科学技術の発展に貢献することを目指しています。
私たちの未来が、ここから始まります。
NEWS お知らせ
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【メディア掲載】 当研究室の研究成果「AIの『おすすめ』が直前の情報に偏る現象を解明」が、日本経済新聞で紹介されました!
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低リソース条件下のクロスドメイン画像検索に関する以下の論文(主著:D3 Feng)が国際論文誌 Machine Vision and Applications (IF=2.3) に採択されました
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推薦システム分野のトップカンファレンス RecSys2026 に採択された逐次推薦に関する以下の論文について、北海道大学よりプレスリリースされました
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12月14日から18日に大阪で開催されるAsian Conference on Computer Vision (ACCV2026) に当研究室から投稿していた以下の3本の論文が採択されました
