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Adversarial defenseに関する研究成果が英語論文誌に採択されました！
画像に対する様々な攻撃に対して，ロバストな画像分類を可能とするAdversarial defenseに関する研究成果が国際論文誌Sensors (Impact Factor 3.847)に採択されました．
Jiahuan Zhang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama, “Regularization Meets Enhanced Multi-Stage Fusion Features: Make CNN More Robust Against White-box Adversarial Attacks,” Sensors, 2022 (Accepted for publication).
https://www.mdpi.com/journal/sensors