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土木学会 構造工学委員会 第４回 ＡＩ・データサイエンスシンポジウムに８件の論文が採択されました！
１．前田 圭介，小川 貴弘，長谷山 美紀，”社会インフラ維持管理効率化に向けた最先端AI研究”
２．渡邉 優宇人，小川 直輝，前田 圭介，小川 貴弘，長谷山 美紀，”Visual language modelを用いた変状画像に対する所見の自動生成－類似画像検索によるFew-shot learningの導入－”
３．山本 一輝，前田 圭介，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀，”変状の劣化レベル判定支援に向けたグラフニューラルネットワークによるレコードデータの特徴表現の獲得”
４．櫻井 慶悟，前田 圭介，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀，”地下鉄トンネル点検技術者の新規変状の発見率向上に向けた一人称視点映像からの変状検出”
５．小川 直輝，前田 圭介，小川 貴弘，長谷山 美紀，”セマンティックセグメンテーションに基づく道路走行中の車載映像を用いた枯損木の検出”
６．小川 直輝，前田 圭介，小川 貴弘，長谷山 美紀，”社会インフラ点検時の変状画像を対象とした変状種と劣化レベルのマルチタスク分類”
７．渡部 航史，小川 直輝，前田 圭介，小川 貴弘，長谷山 美紀，”Attention-based Multiple Instance Learningに基づく背景の多様性に頑健な道路附属物の異状判定”
８．諸戸 祐哉，前田 圭介，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀，”時系列データを用いたMulti-modal Transformerに基づく冬期路面状態の分類”
なお，本シンポジウムにて発表した論文は，「AI・データサイエンス論文集」として，J-STAGEに掲載されます．