NEWS お知らせ

[1] 登石 光士郎, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “基盤モデル間の攻撃非転移性に基づく敵対的防御に関する検討”
[2] 早川 楓, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “クラス情報を考慮可能なデータ選択を用いた生成画像に基づくモデル汎化に関する検討”
[3] 久保田 健太, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “モデルの学習軌跡を用いたパーソナライズド連合学習におけるクライアントの非階層的クラスタリングの精度向上に関する検討”
[4] 中島 佑, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “脳活動によって強化された敵対的学習によるCLIPの頑健性向上に関する検討”
[5] 堤 彩花, 李 広, 藤後 廉, 小川 貴弘, 近藤 敏志, 長谷山 美紀, “重み選択に基づく少量データセットでの肺疾患分類に関する検討”
[6] 太齊 蓮, 李 広, 藤後 廉, 唐 明輝, 吉村 高明, 杉森 博行, 平田 健司, 小川 貴弘, 工藤 與亮, 長谷山 美紀, “J-MIDデータベースを用いたドメイン知識を考慮した継続自己教師あり学習に基づく肺疾患の分類に関する検討”
[7] 上杉 健大, 斉藤 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “反実仮想画像生成モデルを用いた構成画像検索におけるデータ拡張に関する検討”
[8] 高橋 諒, 斉藤 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “個人の感情誘起の類似性を考慮したMultimodal LLMによる画像の感情分類に関する検討”
[9] 朱 金龍, 櫻井 慶悟, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “拡散モデルに基づくテキスト制御可能なシンボリック音楽生成に関する検討”
[10] 劉 世麟, 上川 恭平, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “音楽生成における自己消費的な学習ループに関する分析”
[11] 内田 結子, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “物体検出モデルの信頼度スコアに基づくSingle Image-to-3Dモデルの評価指標に関する検討”
さらに、当研究室の長谷山 美紀教授が”AIを基盤とした異分野融合研究 ～産官学地域連携による取組～”について特別講演を行いました!