過去のお知らせ
先日のNeurIPS 2025 Main Trackに続き、生成型データセット蒸留に関する研究が NeurIPS 2025 Workshop on Structured Probabilistic Inference & Generative Modeling に採択されました。
本研究では、情報理論の観点から生成型データセット蒸留のプロセスを体系的に解明し、より効果的なガイディング手法を新たに提案しています。
Linfeng Ye, Shayan Mohajer Hamidi, Guang Li, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Konstantinos N. Plataniotis, “Information-guided diffusion sampling for dataset distillation,” International Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) Workshops, San Diego, CA, USA, 2025. (Accepted)
なお、本研究はトロント大学およびスタンフォード大学との連携研究となります。