過去のお知らせ
立命館大学にて開催された第６回 ＡＩ・データサイエンスシンポジウムにて８件の発表を行いました！
1. 前田 圭介, 佐藤 雅也, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “注目領域を制御可能な橋梁点検特化型マルチモーダルLLMの構築 －学習不要なVisual Prompt Learning に基づく領域誘導型制御機構の導入－”
2. 佐藤 雅也, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “InfLLaVA: Instruction-Tuning による橋梁点検特化型マルチモーダル大規模言語モデルの構築 －橋梁点検に関する専門的知識とマルチタスク対応能力の獲得－”
3. 佐藤, 雅也; 前田, 圭介; 藤後, 廉; 小川, 貴弘; 長谷山, 美紀, “令和6年度橋梁定期点検要領における生成AIを用いた所見の自動生成 －点検調書抽出および類似画像群検索の導入－”
4. 渡部 航史, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “Vision Transformerと大規模視覚言語モデルを用いた道路附属物の損傷種類と損傷程度の推定”
5. 吉田 将規, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “リアルタイム性と地名音声認識を考慮した通報音声からの事象発生地点予測”
6. 太齊 蓮, 李 想, 五箇 亮太, 斉藤 直輝, 前田 圭介, 鎌田 文幸, 久保 竜志, 川嵜 裕二, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “Multimodal large language modelのIn-context learningによる車載カメラ映像を用いた高速道路附属物および植生の異常検出”
7. 登石 光士郎, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “基盤モデルのファインチューニングによる橋梁の健全性判定－不均衡データの分類精度への影響分析－”
8. 馮 鈺虎, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “地域毎のデータの非独立同一分布を考慮した動的適応連合学習に基づく損傷分類”
