過去のお知らせ
当研究室の研究成果が、国際学術誌 IEEE Access (Impact Factor: 3.6)に採録されました。
本研究では、ウェアラブルカメラ映像等から「人がどこを見ているか」を推定するAIを、プライバシーに配慮しながら、個人に合わせて高精度化する新しい学習手法を提案しています。
Yuhu Feng, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, and Miki Haseyama, “Personalized federated learning for egocentric video gaze estimation with comprehensive parameter freezing,” IEEE Access
