過去のお知らせ
2026年12月にオーストラリア・シドニー、アメリカ・アトランタ、フランス・パリの3会場で開催される、機械学習分野のトップカンファレンス、The Fortieth Annual Conference on Neural Information Processing Systems（NeurIPS 2026）のMain Trackに、当研究室から以下の2本の論文が採択されました
今年のMain Trackの採択率は25.7％です。
1. Wenyuan Li, Guang Li, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Predictive but not plannable: RC-aux for latent world models.”
2. Bincheng Peng*, Guang Li*, Ping Liu, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Closed-form linear-probe dataset distillation for pre-trained vision models.”（*Equal Contribution）
なお、2番目の研究は米国ネバダ大学リノ校との共同研究成果になります。
https://neurips.cc/Conferences/2026
