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平成29年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会にて当研究室より発表を行いました。

2017年10月28日~29日に、はこだて未来大学で開催のに当研究室より以下の発表を行いました。
音響特徴と心拍特徴を用いた楽曲聴取時のユーザに誘起される感情の推定の高精度化に関する検討
段 博瀟, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
背景差分法と深層学習を用いた河川CCTV映像における歩行者検出の高精度化に関する検討
川本 舜, 石原 賢太, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
fNIRS信号を利用した好みの映像識別に関する検討 —特徴量選択の導入による高精度化—
豊田 陽, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
フラクタル画像符号化における復号画質と空隙性の関係に関する考察
竹沢 恵, 真田 博文 (北海道科学大学), 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
適応的フィールド構成を導入したFFMに基づくツイート推薦の高精度化に関する検討
滝村 祥司, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
異種特徴の関連性を活用したネットワーク解析に基づく音楽動画コンテンツの推薦に関する一検討 —ユーザの好みを反映可能とする特徴変換による高精度化—
松本 有衣, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
ランク最小化に基づく行列補完を用いた関心度推定の高精度化に関する検討
九島 哲哉, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
画像特徴量とfNIRS特徴量の関連性に注目した画像分類の高精度化に関する検討
堀井 風葉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
敵対的学習により生成された画像が与える審美的印象に関する検討
金井 美岬, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)