NEWS お知らせ

2018年2月15日、16日に北大で開催された合同研究会(メディア工学研究会・マルチメディアストレージ研究会・ヒューマンインフォメーション研究会・映像表現&コンピュータグラフィックス研究会・ITS研究会・画像工学研究会)にて、当研究室より、以下の発表を行いました。
(1) 再帰型ニューラルネットワークを用いたサッカー映像における基本戦術の推定に関する検討
○鈴木元樹・高橋　翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
(2) アクティブネットを用いたラグビー映像におけるパス可能領域の推定に関する検討
○高橋　翔・長谷山美紀（北大）
(3) 深層学習を用いた画像共有サービスに投稿される観光画像のカテゴリ分類の高精度化に関する検討
○斉藤直輝・小川貴弘（北大）・浅水　仁（釧路高専）・長谷山美紀（北大）
(4) LRGAアルゴリズムを用いた昆虫同定のための類似画像検索に関する検討 ～ データ拡張による検索精度向上の検証 ～
○弦間　奨・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
(5) 映像視聴時のfNIRS信号を利用した映像に対する好みの推定に関する検討 ～ 複数特徴量の統合と距離計量学習の導入 ～
○豊田　陽・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
(6) 背景差分法と深層学習による歩行者検出を用いた河川CCTV映像における歩行者追跡に関する検討
○川本　舜・石原賢太・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
(7) 岩盤の弾性波速度推定に向けたトンネル切羽画像の分類に関する初期検討
○濱野翔太・原川良介・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
(8) 道路構造物に発生する変状の自動分類の高精度化に向けたConvolutional Sparse Codingの導入に関する初期検討
○前田圭介・高橋　翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
(9) 視線データと点検データの正準相関に注目した類似点検データ検索の高精度化に関する検討
○斉藤僚汰・高橋　翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
(10) 楽曲聴取時のユーザに誘起される感情の推定に関する検討 ～ 深層学習の導入による高精度化 ～
○段　博瀟・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
(11) 胃X線画像を用いた胃炎識別における敵対的生成ネットワークの利用に関する検討
○藤後　廉・石原賢太・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
(12) 深層学習を用いた胃X線画像における胃がんリスク検出の高精度化に関する検討 ～ 複数体位から撮影される画像に対する適用 ～
○石原賢太・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
(13) 機械学習を用いたMR画像からの転移性脳腫瘍の分類に関する一検討
○菅田健斗・小川貴弘・長谷山美紀・タ キンキン・工藤與亮・白土博樹（北大）
(14) SFEM-GSによる特徴統合を利用した映像の評価値推定の高精度化
○伊藤良起・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
(15) 作業員から取得されるセンシングデータを用いた熱中症の予兆検知に向けた検討 ～ 作業員の体調不良の有無に基づくセンシングデータの傾向分析 ～
○佐坂勇磨・小川貴弘・長谷山美紀（北大）
さらに、長谷山教授がセンター長を務める数理・データサイエンス教育研究センターの取組を以下の特別講演の中で紹介しました！
(16)［特別講演］数理・データサイエンス教育研究の動向 ～ 北海道大学数理・データサイエンス教育研究センターの取組 ～
○長谷山美紀・大本　亨・高橋　翔（北大）
(17)［特別講演］北海道大学における数理・データサイエンス教育の最前線 ～ 一般教育プログラムおよび専門教育プログラムの取組 ～
長谷山美紀・○大本　亨・高橋　翔（北大）
(18)［特別講演］北海道大学における数理・データサイエンス教育の最前線 ～ オーダーメイド型の実践教育プログラムの取組 ～
長谷山美紀・大本　亨・○高橋　翔（北大）