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ゴム材料の物性推定に関する論文が採録されました!

複数の撮像条件に頑健なゴム材料の物性推定手法に関する研究成果が国際論文誌Sensors (Impact Factor 3.275)に採択されました.尚、本研究成果は、住友ゴム工業株式会社 、釧路工業高等専門学校との共同研究の成果となります。
Ren Togo, Naoki Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Rubber Material Property Prediction Using Electron Microscope Images,” Sensors, 2021.
https://www.mdpi.com/journal/sensors