過去のお知らせ
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［特別講演］高速道路の日常点検効率化に向けたセマンティックセグメンテーションおよび深度推定による枯損木検出技術
斉藤 直輝, 山本 一輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
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［特別講演］地名認識のための音声認識モデルの再学習に基づいた通報音声からの事象発生地点予測
吉田 将規, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
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画像プロンプト入力を活用した視覚言語モデルに基づくパーソナライズ異常検知手法に関する一検討
松田 遥, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
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［特別講演］高速道路における橋梁点検効率化のための大規模視覚言語モデルを用いた技術者所見生成技術
清野竜生, 斉藤直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀
映像情報メディア学会技術報告
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線形表現仮説に基づいたfew-shot学習による視覚言語モデルの解釈可能性に関する検討
岡村 洋希, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
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テキストプロンプト最適化を導入したマルチモーダルLLMによる画像の感情分類の高精度化に関する検討
高橋 諒, 斉藤 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
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連続的3Dシーン生成における空間整合性の考慮に関する検討
江良 勇輝, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
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[特別講演] 点検調書作成支援に向けたIn-context Learningに基づく所見生成AIの高度化
佐藤 雅也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
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敵対的攻撃に対する脳活動情報導入の有効性に関する検討 −生成モデルによる脳信号からの画像再構成手法の活用−
中島 佑, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
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連合学習におけるモデルマージ導入の有効性に関する評価 – 複数のドメインを対象とした画像分類タスクによる検証 –
久保田 健太, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
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[特別講演] 画像生成および補完推薦技術を活用したインテリアコーディネーションの支援に関する検討
櫻井 慶悟, 岡村 洋希, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
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［特別講演］道路附属物の画像を用いたvision transformerと大規模視覚言語モデルに基づく損傷分類技術
渡部 航史, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
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A note on robustness verification of 3D scene evaluation methods
Haoyang Wang, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第39回 信号処理シンポジウム
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1人称視点映像の行動認識におけるモダリティ欠損下でのクラス増分学習に関する検討
山本 一輝, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
第39回 信号処理シンポジウム
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自己教師あり学習を導入したプロンプト学習に基づく医用画像を対象としたドメイン汎化に関する検討
國枝 翼, 藤後 廉, 小川 貴弘, 前田 圭介, 長谷山 美紀
第39回 信号処理シンポジウム
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Exponential dissimilarity-dispersion family for VAE-based domain-specific representation learning
Ren Togo, Nao Nakagawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)
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Machine unlearning framework based on aggregation of Gaussian process-based submodels
Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)
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Fine-grained traffic sign recognition via cross-domain few-shot in-context learning
Yaozong Gan, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)
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Adversarial attack focused on manipulating semantic information for personalized text-to-Image diffusion models
Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)
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Reliable and personalized federated learning with prompt-based method for visual question answering in medical domain
He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)