NEWS お知らせ

継続学習への忘却機構導入に関する研究成果が、学術論文誌Sensors (2022 IF: 3.9)に採録されました！

Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Analysis of Continual Learning Techniques for Image Generative Models with Learned Class Information Management,” Sensors (Accepted for publication), 2024.

https://www.mdpi.com/journal/sensors

交通データを対象とした映像の品質評価手法に関する論文が、学術論文誌Sensors (2022 IF: 3.9)に採録されました！

Yuhu Feng, Jiahuan Zhang, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “A Novel Frame Selection Metric for Video Inpainting to Enhance Urban Feature Extraction,” Sensors (Accepted for publication), 2024.

尚，本研究成果は日本無線株式会社との共同研究成果です．

https://www.mdpi.com/journal/sensors

冬季高速道路を対象とした路面の異常検知に関する論文が，土木情報系トップジャーナルComputer-Aided Civil and Infrastructure Engineering(Impact Factor: 9.6)に採録されました。
本成果は，NEXCO東日本グループとの共同研究によるものです。
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, and Miki Haseyama, “Snow- or Ice-covered Road Detection in Winter Road Surface Conditions using Deep Neural Networks,” Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering (Accepted for publication).

https://onlinelibrary.wiley.com/page/journal/14678667/homepage/forauthors.html

コンシューマエレクトロニクス関連の国際会議 IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan, 2024 (ICCE-TW)にメディアダイナミクス研究室より投稿した以下の3件の論文が採択されました！台湾（台中）にて開催予定です．

– Jinlong Zhu, Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama, “Discriminator-enhanced Music Generation Based on Multitrack Music Transformer,” ICCE-TW 2024.

– Yuki Era, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama, “Motion-STUDiO: Motion Style Transfer Utilized for Dancing Operation by Considering Both Style and Dance Features,” ICCE-TW 2024.

– Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama, “Introducing Class Replacement Technique in Class Incremental Learning in Generative Models,” ICCE-TW 2024.

CVPR 2024 Workshopに採択されました！
当研究室から投稿した生成型データセット蒸留に関する以下の論文が，The 1st CVPR Workshop on Dataset Distillationに採択されました．
Longzhen Li, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Generative dataset distillation: balancing global structure and local details,” CVPR Workshop, 2024. (Accepted)

https://sites.google.com/view/dd-cvpr2024/home

世界最高峰の信号処理に関する国際会議 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2024: https://2024.ieeeicassp.org/)にて、研究室より9件の発表を行いました！

1. T. Seino, N. Saito, T. Ogawa, S. Asamizu and M. Haseyama, “Confidence-Aware Spatial-Temporal Attention Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Expert-Novice Level Classification”
2. H. Zhu, R. Togo, T. Ogawa and M. Haseyama, “Prompt-Based Personalized Federated Learning for Medical Visual Question Answering”
3. M. Kashiwagi, K. Maeda, R. Togo, T. Ogawa and M. Haseyama, “Enhancing Noisy Label Learning Via Unsupervised Contrastive Loss with Label Correction Based on Prior Knowledge”
4. M. Sato, K. Maeda, R. Togo, T. Ogawa and M. Haseyama, “Caption Unification for Multi-View Lifelogging Images Based on In-Context Learning with Heterogeneous Semantic Contents”
5. Y. Feng, K. Maeda, T. Ogawa and M. Haseyama, “Privacy Preserving Gaze Estimation Via Federated Learning Adapted To Egocentric Video”
6. Y. Watanabe, R. Togo, K. Maeda, T. Ogawa and M. Haseyama, “TolerantGAN: Text-Guided Image Manipulation Tolerant to Real-World Image”
7. Z. Li, R. Togo, T. Ogawa and M. Haseyama, “Source-Data-Free Cross-Domain Knowledge Transfer for Semantic Segmentation”
8. Y. Moroto, Y. Ye, K. Maeda, T. Ogawa and M. Haseyama, “Zero-Shot Visual Sentiment Prediction via Cross-Domain Knowledge Distillation”
9. H. Matsuda, R. Togo, K. Maeda, T. Ogawa and M. Haseyama, “Multi-Object Editing in Personalized Text-To-Image Diffusion Model Via Segmentation Guidance”

当研究室 長谷山教授が令和6年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞（研究部門）を受賞しました！
本賞は、科学技術に関する研究開発、理解増進等において顕著な成果を収めた者について、その功績を讃えることにより、科学技術に携わる者の意欲の向上を図り、日本の科学技術水準の向上に寄与することを目的として表彰されるものです。
誠におめでとうございます！

当研究室の長谷山教授が拠点長を務めるデータ駆動型融合研究創発拠点(D-RED)が北海道新聞デジタルにて紹介されました。

https://www.hokkaido-np.co.jp/article/1001521

D-REDは、民間企業等と連携し、人工知能(AI)を活用した課題解決を実施するための施設です。

今月19日には、開所式が開催されます。

2024年4月5日に，長谷山教授が拠点長を務めるデータ駆動型融合研究創発拠点にて，NEXCO東日本グループの研究ユニットの開所式が開催されました．
本ユニットでは，長谷山・小川研究室との共同研究を軸として，次世代インフラ維持管理に向けた様々な研究開発を実施していきます．

新年度のメディアダイナミクス研究室について
4月より新たに6名の学生が博士課程に、11名の学生が修士課程に入学しました。
修士課程に入学した学生のうち5名は、他大学から新たにメディアダイナミクス研究室に加わる学生です。
皆様、おめでとうございます！

/https://www-lmd.ist.hokudai.ac.jp/member/

長谷山美紀先生が、情報科学研究院長の４年間の任期を終えられました！
2020年4月～2024年3月まで情報科学研究院長を務められた当研究室教授の長谷山先生が本日任期を満了で終えられ、花束贈呈式が行われました。
コロナ禍で始まった研究院長の任務ですが、その中でも研究院を導いて頂いたことに感謝致します。
大変にお疲れ様でした！