KYOHEI KAMIKAWA 上川 恭平

  • TOP
  • 上川 恭平


上川 恭平 Kyohei Kamikawa
機械学習に基づく動作情報を用いたコンテンツ推薦に関する研究に従事．
IEEE Graduate Student Member．電気情報通信学会会員．修士(情報科学)．
E-mail: kamikawa [at] lmd.ist.hokudai.ac.jp
経歴 職歴 論文誌 国際会議 国内学会 講演 受賞

経歴

  • 2013年4月-2016年3月 熊本県立熊本高等学校
  • 2017年4月-2021年3月 北海道大学 工学部
  • 2021年4月-2023年3月 北海道大学大学院情報科学院 修士課程
  • 2023年4月-現在 北海道大学大学院情報科学院 博士後期課程
  • 2023年4月-現在 日本学術振興会 特別研究員 DC1

職歴

ティーチングアシスタント

2021年度

  • 北海道大学 工学部専門科目「メディアネットワーク実験IA, IIA」（前期・後期）
  • 北海道大学 工学部専門科目「メディアネットワーク演習II」（前期・後期）
  • 北海道地区国立大学教養教育連携授業 (前期・後期)

研究業績

論文誌

  • 上川 恭平, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “インフラ施設の変状の評価を支援する効率的な映像提示に向けた技術者の点検動作分類,” 土木学会 AI・データサイエンス論文集, vol.3, no.J2, pp. 811-818, 2022.
  • K. Kamikawa, K. Maeda, T. Ogawa and M. Haseyama, “Feature integration through semi-supervised multimodal Gaussian process latent variable model with pseudo-labels for interest level estimation,” IEEE Access, vol.9, pp. 163843-163850, 2021. (The 2022 IEEE Sapporo Section Encouragement Award)

国際

  • Y. Moroto*, R. Yanagi*, N. Ogawa, K. Kamikawa, K. Sakurai, R. Togo, K. Maeda, T. Ogawa and M. Haseyama: “Personalized Content Recommender System via Non-verbal Interaction Using Face Mesh and Facial Expression,” in Proceedings of ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), Demo, 2023. *: Equal contributions.
  • 〇K. Kamikawa, K. Maeda, T. Ogawa and M. Haseyama, “Feature integration via back-projection ordering multi-modal Gaussian process latent variable model for rating prediction,” in Proceedings of  IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2023, pp. 3125-3129.
  • 〇K. Kamikawa, K. Maeda, T. Ogawa and M. Haseyama, “Multi-view feature integration considering partial and ordered labels on content and behavior data,” in Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC), 2022, pp. 1035-1037.
  • 〇K. Kamikawa, K. Maeda, T. Ogawa and M. Haseyama, “Interest level estimation via multi-modal Gaussian process latent variable factorization,” in Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2021, pp. 1209-1213.
  • 〇K. Kamikawa, K. Maeda, T. Ogawa and M. Haseyama, “Feature integration via semi-supervised ordinally multi-modal Gaussian process latent variable model,” in Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2021, pp. 4120-4124.
  • 〇K. Kamikawa, K. Maeda, T. Ogawa and M. Haseyama, “Interest level estimation based on feature integration considering distribution of partially paired user’s behavior, videos and posters,” in Proceedings of IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 2020, pp. 228-229 (Bronze Prize GCCE2020 Excellent Paper Award).

国内会議

  • K. Kamikawa, K. Maeda, T. Ogawa and M. Haseyama, “Feature integration introducing back-projection based on ordering in labels for rating prediction,” 第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023), 2023, pp. 1-4.
  • 上川 恭平, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “インフラ施設の変状の評価を支援する効率的な映像提示に向けた技術者の点検動作分類,” 第3回 AI・データサイエンスシンポジウム, 2022. (土木学会 AI・データサイエンス論文集, 2022の内容として発表)
  • 上川恭平, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, “m-SimGPを用いた特徴統合に基づくユーザの関心度推定に関する検討,” 令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, pp. 83-84, 2020.

技術報告

  • 上川恭平, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, “ユーザの動作情報を用いたコンテンツの関心度推定に関する検討 -複数ユーザを導入した特徴統合の有効性検証-,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 46, no. 6, pp. 103–107, 2022.

受賞等

  • 電子情報通信学会北海道支部 学生奨励賞 (2023年3月)
  • The 2022 IEEE Sapporo Section Encouragement Award (2023年1月)
  • Bronze Prize GCCE2020 Excellent Paper Award (2020年10月)
  • 日本学術振興会 特別研究員DC1 (2023年4月〜)
  • 似鳥国際奨学財団 北海道大学みらいIT人財奨学金 (2022年4月〜2023年3月)
  • JEES・ソフトバンクAI人材育成奨学金 奨学生 (2021年4月〜2022年3月)

資格

  • 普通自動車運転免許