TAKAHIRO OGAWA 小川 貴弘

メディアダイナミクス研究室 教授
小川 貴弘　Takahiro Ogawa

適応的多変量解析に基づいた画像復元に関する研究を進めており、さらに、超解像や符号化、異種メディアデータ中の未知データの推定等に関する研究を実施している。現在までに、大規模かつ多様なデータのクロスメディア解析と可視化に関する研究を行っており、扱うデータは、一般の画像・音楽・映像だけでなく、医用画像、脳活動情報、地球・惑星画像、社会基盤データ、スポーツ映像、SNS・Web等、多岐に亘る。近年は、AI・IoT・ビッグデータ/複雑ネットワーク処理に基づくマルチメディア解析技術の実社会応用について研究を実施している。
IEEE Senior Member，ACM Member，電子情報通信学会 会員，映像情報メディア学会 会員． 博士(情報科学)．
E-mail: ogawa[at]lmd.ist.hokudai.ac.jp

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著書 査読付論文 国際会議発表論文 技術報告発表 講演発表 特許 受賞 学会活動

略歴

学歴

• 平成15年3月 北海道大学工学部 卒業．
• 平成17年3月 北海道大学大学院工学研究科電子情報工学専攻修士課程 修了．
• 平成19年9月 北海道大学大学院情報科学研究科メディアネットワーク専攻博士後期課程 修了．

職歴

• 平成17年4月～平成20年3月 日本学術振興会特別研究員．
• 平成20年4月～平成20年6月 北海道大学大学院情報科学研究科 博士研究員．
• 平成20年7月～平成28年9月 北海道大学大学院情報科学研究科 助教．
• 平成28年10月～平成31年3月 北海道大学大学院情報科学研究科 准教授．
• 平成31年4月～令和4年12月 北海道大学大学院情報科学研究院 准教授．
• 令和5年1月～現在 北海道大学大学院情報科学研究院 教授．現在に至る．

研究業績

 

A) 著書

1. 長谷山 美紀, 小川 貴弘: “バイオミティクス・インフォマティクス：画像情報検索”, バイオメティクス・エコミメティクスー持続可能な循環型社会へ導く技術革新のヒントー, pp.92-97 (2021)
2. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Missing Texture Reconstruction”, Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering, pp. 1-19, (DOI: 10.1002/047134608X.W8274)

 

 

B) 査読付論文

1. Huaying Zhang, Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Parameter Efficient Tuning of Cross-modal Retrieval for a Specific Database via Trainable Textual and Visual Prompts,” International Journal of Multimedia Information Retrieval　(Accepted for publication)
2. Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Dataset distillation using parameter pruning”, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Accepted for publication)
3. Nozomu Onodera, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Individual persistence adaptation for user-centric evaluation of user satisfaction in recommender systems,” IEEE Access (Accepted for publication)
4. Yuto Watanabe, Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Automatic findings generation for distress images using in-context few-shot learning of visual language model based on image similarity and text diversity”, Journal of Robotics and Mechatronics, vol.36, no.2 (2024)
5. Yoshifumi Mizuguchi, Motoki Nakao, Toshiyuki Nagai, Yuki Takahashi, Takahiro Abe, Shigeo Kakinoki, Shogo Imagawa, Kenichi Matsutani, Takahiko Saito, Masashige Takahashi, Yoshiya Kato, Hirokazu Komoriyama, Hikaru Hagiwara, Kenji Hirata, Takahiro Ogawa, Takuto Shimizu, Manabu Otsu, Kunihiro Chiyo, Toshihisa Anzai: “Machine learning–based gait analysis to predict clinical frailty scale in elderly patients with heart failure”, European Heart Journal – Digital Health, pp.1-11 (2023)
6. Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Text-guided image editing based on post score for gaining attention on social media”, Sensors, vol.24, no.3:921, pp.1-17 (2024)
7. Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Importance-aware adaptive dataset distillation”, Neural Networks, vol.172, pp.1-14 (2024)
8. Hiroki Okamura, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Flexibly manipulating popularity bias for tackling trade-offs in recommendation”, Information Processing & Management, vol.61, no.2 (2023)
9. Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Source-data-free cross-domain knowledge transfer for semantic segmentation”, IEEE Open Journal of Signal Processing, vol.5, pp.92-100 (2023)
10. Yuya Moroto, Yingrui Ye, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Zero-shot visual sentiment prediction via cross-domain knowledge distillation”, IEEE Open Journal of Signal Processing, vol.5, pp.177-185 (2023)
11. Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “TolerantGAN: text-guided image manipulation tolerant to real-world image”, IEEE Open Journal of Signal Processing, vol.5, pp.150-159 (2023)
12. Yaozong Gan, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Zero-shot traffic sign recognition based on mid-level feature matching,” Sensors, vol. 23, no. 23: 9607, pp. 1-18 (2023)
13. Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Manipulation direction: evaluating text-guided image manipulation based on similarity between changes in image and text modalities”, Sensors, vol.23, no.22: 9287, pp.1-18 (2023)
14. Yusuke Akamatsu, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Zero-shot Neural Decoding with Semi-supervised Multi-view Embedding,” Sensors, vol.23, no.15: 6903, pp.1-19 (2023)
15. 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “時系列データを用いたMulti-modal Transformerに基づく冬期路面状態の分類”, AI・データサイエンス論文集, vol.4, no.3, pp.402-413 (2023)
16. 櫻井 慶悟, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “地下鉄トンネル点検技術者の新規変状の発見率向上に向けた一人称視点映像からの変状検出”, AI・データサイエンス論文集, vol.4, no.3, pp.393-401 (2023)
17. 山本一輝, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “変状の劣化レベル判定支援に向けたグラフニューラルネットワークによるレコードデータの特徴表現の獲得”, AI・データサイエンス論文集, vol.4, no.3, pp.694-704 (2023)
18. 渡邉 優宇人, 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Visual language modelを用いた変状画像に対する所見の自動生成－類似画像検索によるFew-shot learningの導入－”, AI・データサイエンス論文集, vol.4, no.3, pp.223-232 (2023)
19. 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “社会インフラ維持管理効率化に向けた最先端AI研究”, AI・データサイエンス論文集, vol.4, no.3, pp.982-989 (2023)
20. 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “セマンティックセグメンテーションに基づく道路走行中の車載映像を用いた枯損木の検出”, AI・データサイエンス論文集, vol.4, no.3, pp.686-693 (2023)
21. 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “社会インフラ点検時の変状画像を対象とした変状種と劣化レベルのマルチタスク分類”, AI・データサイエンス論文集, vol.4, no.3, pp.807-814 (2023)
22. 渡部 航史, 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Attention-based multiple instance learningに基づく背景の多様性に頑健な道路附属物の異状判定”, AI・データサイエンス論文集, vol.4, no.3, pp.482-489 (2023)
23. Naoki Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama, “Visual emotion recognition through multimodal cyclic-label dequantized Gaussian process latent variable model,” Journal of Robotics and Mechatronics , vol.35, no.5, pp.1321-1330 (2023)
24. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Material compound-property retrieval using electron microscope images for rubber material development,” IEEE Access, vol.11, pp.88258-88264 (2023)
25. Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyam, “Gaussian process decoder with spectral mixtures and locally estimated manifold for data visualization,” Applied Sciences, vol.13, no.14: 8018, pp.1-16 (2023)
26. Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Multi-label classification in anime illustration based on hierarchical relationships of attributes,” Sensors, vol.23, no.10: 4798, pp.1-19 (2023)
27. He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Multimodal natural language explanation generation for fisual question answering based on multiple reference information,” Electronics, vol. 12, no. 10: 2183 (2023)
28. Yuhu Feng, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Gaze-dependent image re-ranking technique for enhancing CBIR,” Applied Science, vol. 13, no. 10: 5948 (2023)
29. Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Off-screen sound separation based on audio-visual pre-training using binaural audio,” Sensors, vol. 23, no. 9: 4540 (2023)
30. Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Prediction of shooting events in soccer videos using complete bipartite graphs and players’ spatial-temporal relations,” Sensors, vol. 23, no. 9: 4506 (2023)
31. Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Text-guided image manipulation via generative adversarial network with referring image segmentation-based guidance,” IEEE Access, vol. 11, pp. 42534 – 42545　(2023)
32. Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Boosting automatic COVID-19 detection performance with self-supervised learning and batch knowledge ensembling,” Computers in Biology and Medicine, vol.158, pp.1-10 (2023)
33. Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Self-supervised learning for gastritis detection with gastric X-ray images,” International Journal for Computer Assisted Radiology and Surgery (IJCARS), https://doi.org/10.1007/s11548-023-02891-5 (2023)
34. Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Hierarchical multi-label attribute classification with graph convolutional networks on anime illustration,” IEEE Access, vol.11, pp.35447-35456 (2023)
35. 東孝明，小川 直輝，前田 圭介，小川 貴弘，長谷山 美紀，“データ横断型対照学習を用いた道路構造物における変状画像の劣化レベル分類,” AI・データサイエンス論文集, vol.4, no.2, pp.44-57 (2023)
36. Zongyao Li，Keisuke Maeda，Ren Togo，Takahiro Ogawa，Miki Haseyama，“Developing technologies for the practical application of deep learning-based distress segmentation in subway tunnel images,” AI・データサイエンス論文集, vol.4, no.1, pp.1-8 (2023)
37. Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “SpectralMAP: Approximating data manifold with spectral decomposition,” IEEE Access, vol.11, pp.31530-31540 (2023)
38. Huaying Zhang, Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Cross-modal image retrieval considering semantic relationships with many-to-many correspondence Loss,” IEEE Access, vol.11, pp.10675-10686 (2023)
39. 斉藤 直輝，前田 圭介，小川 貴弘，浅水 仁，長谷山 美紀，”画像の感情推定のためのラベル逆量子化を導入した正準相関分析,” 電子情報通信学会論文誌 D, Vol.J106-D, No.5, pp.337-348 (2023)
40. Takaaki Higashi, Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Estimation of degradation degree in road infrastructure based on multi-modal ABN using contrastive learning,” Sensors, vol.23, no.3: 1657, pp.1-22 (2023)
41. He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Diversity learning based on multi-latent space for medical image visual question generation,” Sensors, vol. 23, no.3: 1057 (2023)
42. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Recallable question answering-based re-ranking considering semantic region for cross-modal retrieval,” IEEE Open Journal of Signal Processing, pp. 1-12 (2023)
43. Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “COVID-19 detection based on self-supervised transfer learning using chest X-ray images,” International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, vol. 18, no. 4, pp. 715-722 (2023)
44. Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Shin-ichi Adachi, Fumiaki Yoshizawa, Miki Haseyama, “Trial analysis of relationship between taste and biological information obtained while eating strawberries for sensory evaluation,” Sensors, vol.22, no.23: 9496, pp.1-18 (2022)
45. Keisuke Maeda, Saya Takada, Tomoki Haruyama, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Distress detection in subway tunnel images via data augmentation based on selective image cropping and patching,” Sensors, vol.22, no.22: 8932, pp.1-15 (2022)
46. Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Compressed gastric image generation based on soft-label dataset distillation for medical data sharing,” Computer Methods and Programs in Biomedicine, Elsevier, vol. 227, 107189 (2022)
47. 櫻井 慶悟, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “地下鉄トンネル点検時の一人称視点映像を用いたVision Transformerに基づく変状検出”, AI・データサイエンス論文集, vol.3, no.J2, pp.470-478 (2022)
48. 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “テキストおよび画像情報に基づくFocal Loss を 導入した深層学習による冬期路面状態の分類”, AI・データサイエンス論文集, vol.3, no.J2, pp.293-306 (2022)
49. 上川 恭平, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “インフラ施設の変状の評価を支援する効率的な映像提示に向けた技術者の点検動作分類”, AI・データサイエンス論文集, vol.3, no.J2, pp.811-818 (2022)
50. 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “異種特徴間の相関およびAttention Mapの確信度を考慮可能な変状画像の劣化レベル分類”, AI・データサイエンス論文集, vol.3, no.J2, pp.704-713 (2022)
51. Ren Togo, Yuki Honma, Maiku Abe, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Similar Interior Coordination Image Retrieval with Multi-view Features,” International Journal of Multimedia Information Retrieval　(https://doi.org/10.1007/s13735-022-00247-4)
52. Takaaki Higashi, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Multiple Subjects’ Brain Decoding for Estimating Visual Information Based on Probabilistic Generative Model,” Sensors, vol.22, no.16: 6148, pp.1-18 (2022)
53. Zongao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Learning Intra-Domain Style-Invariant Representation for Unsupervised Domain Adaptation of Semantic Segmentation,” Pattern Recognition, vol. 132, pp.108911-108922　(2022)
54. Jiahuan Zhang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Regularization Meets Enhanced Multi-Stage Fusion Features: Make CNN More Robust Against White-box Adversarial Attacks,” Sensors, vol. 22, no. 14: 5341, pp.1-20 (2022)
55. Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Controllable Music Playlist Generation Based on Knowledge Graph and Reinforcement Learning”, Sensors, vol.22, no.10: 3277, pp.1-17 (2022)
56. Yun Liang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Chain Centre Loss: A Psychology Inspired Loss Function for Image Sentiment Analysis,” Neurocomputing, vol. 495, pp. 118-128 (2022)
57. Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Dataset Complexity Assessment Based on Cumulative Maximum Scaled Area Under Laplacian Spectrum,” Multimedia Tools and Applications (MTAP), vol. 81, no. 22, pp. 32287-32303 (2022)
58. Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Time-lag Aware Latent Variable Model for Prediction of Important Scenes Using Baseball Videos and Tweets,” Sensors, vol.22, no.7: 2065, pp.1-11 (2022)
59. An Wang, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Defect Detection of Subway Tunnels Using Advanced U-Net Network,” Sensors, vol.22, no.6: 2330 (2022)
60. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Interactive Re-ranking via Object Entropy-guided Question Answering for Cross-modal Image Retrieval” ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, vol.18, no.3, pp.1-17 (2022)
61. Taisei Hirakawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu and Miki Haseyama: “Refining Graph Representation for Cross-domain Recommendation Based on Edge Pruning in Latent Space,” IEEE Access, vol.10, pp.12503-12509 (2022)
62. Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Deterioration Level Estimation Based on Convolutional Neural Network Using Confidence-aware Attention Mechanism for Infrastructure Inspection,” Sensors, vol.22, no.1, pp.1-16 (2022)
63. Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Deep Reinforcement Learning-based Music Recommendation with Knowledge Graph Using Acoustic Features,” ITE Transactions on Media Technology and Applications (MTA), vol.10, no.1, pp.8-17 (2022)
64. Keisuke Maeda, Naoki Ogawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Reliable Estimation of Deterioration Levels via Late Fusion Using Multi-view Distress Images for Practical Inspection,” Journal of Imaging, vol. 7, no.12, pp. 273-289 (2021)
65. Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Feature Integration through Semi-supervised Multimodal Gaussian Process Latent Variable Model with Pseudo-labels for Interest Level Estimation” IEEE Access, vol.9, pp.163843-163850 (2021)
66. Kazuma Ohtomo, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Masahiro Iwahashi: “User-centric Multimodal Feature Extraction for Personalized Retrieval of Tumblr Posts,” Multimedia Tools and Applications, vol. 81, pp. 2979-3003 (2021)
67. Takahiko Hariyama, Yasuharu Takaku, Hideya Kawasaki, Masatsugu Shimomura, Chiyo Senoh, Yumi Yamahama, Atsushi Hozumi, Satoru Ito, Naoto Matsuda, Satoshi Yamada, Toshiya Itoh, Miki Haseyama, Takahiro Ogawa, Naoki Mori, Shuhei So, Masahiro Ohara, Shuhei Nomura, Masao Hirasaka: “Microscopy and Biomimetics: the NanoSuit Method and Image Retrieval Platform,” Microscopy, dfab042 (2021)
68. Nao Nakagawa, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Disentangled Representation Learning in Real-World Image Datasets via Image Segmentation Prior,” IEEE Access, vol.9, pp.110880-110888 (2021)
69. Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Detection of Important Scenes in Baseball Videos via Bidirectional Time Lag Aware Deep Multiset Canonical Correlation Analysis,” IEEE Access, vol.9, pp.84971-84981 (2021)
70. Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Distress Image Retrieval for Infrastructure Maintenance via Self-trained Deep Metric Learning Using Experts’ Knowledge,” IEEE Access, vol.9, pp.65234-65245 (2021)
71. Ren Togo, Megumi Kotera, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Text-Guided Style Transfer-based Image Manipulation Using Multimodal Generative Models,” IEEE Access, vol.9, pp.64860-64870 (2021)
72. 川上健, 住友和弘, 菅野厚博, 小川貴弘, 南重信, 長谷山美紀: “光電容積脈波による連続血圧推定における血流の流量と抵抗指標を用いた精度向上方式の提案と評価,” 電気学会論文誌E, vol. 141, no. 6, pp.186-196 (2021)
73. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Domain Adaptive Cross-modal Image Retrieval via Modality and Domain Translations”, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol.E104-A, no.6, pp.866-875 (2021)
74. Ren Togo, Naoki Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Rubber Material Property Prediction Using Electron Microscope Images,” Sensors, vol. 21, no. 6: 2088 (2021)
75. Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Detection of Important Scenes in Baseball Videos via Time-lag Aware Multimodal Variational Autoencoder,” Sensors, vol. 21, no. 6: 2045 (2021)
76. Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Perceived Image Decoding from Brain Activity Using Shared Information of Multi-subject fMRI Data,” IEEE Access, vol.9, pp.26593-26606 (2021)
77. Zongyao Li, Kazuhiro Kitajima, Kenji Hirata, Ren Togo, Junki Takenaka, Yasuo Miyoshi, Kohsuke Kudo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Preliminary study of AI-assisted diagnosis using FDG-PET/CT for axillary lymph node metastasis in patients with breast cancer,” EJNMMI Research, vol.11, no.10, pp.1-10 (2021)
78. 山本健太郎，藤後廉，小川貴弘，長谷山美紀: “トンネル切羽画像を用いたオンライン学習に基づく穿孔エネルギー推定,” 土木学会論文集F3（土木情報学）, vol.77, no.1, pp.22-30 (2021)
79. Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Supervised Fractional-order Embedding Multiview Canonical Correlation Analysis via Ordinal Label Dequantization for Image Interest Estimation” IEEE Access, vol. 9, pp. 21810-21822 (2021)
80. Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “User-selectable Event Summarization in Unedited Raw Soccer Video via Multimodal Bidirectional LSTM,” ITE Transactions on Media Technology and Applications, vol. 9, no. 1, pp. 42-53 (2021)
81. Kazuma Ohtomo, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Masahiro Iwahashi: “Personalized Recommendation of Tumblr Posts Using Graph Convolutional Networks with Preference-aware Multimodal Features,” ITE Transactions on Media Technology and Applications, vol. 9, no. 1, pp. 54-61 (2021)
82. Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Deterioration level estimation via neural network maximizing category-based ordinally supervised multi-view canonical correlation”, Multimedia Tools and Applications, pp. 1–22 (2020)
83. 前田圭介，斉藤僚汰，髙橋翔，小川貴弘，長谷山美紀，“視線データと点検データの正準相関に基づく道路橋点検のための類似点検データ検索”， 土木学会論文集F3（土木情報学）, vol. 76, no. 1, pp. 74–86 (2020)
84. Ren Togo, Haruna Watanabe, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Deep Convolutional Neural Network-based Anomaly Detection for Organ Classification in Gastric X-ray Examination,” Computers in Biology and Medicine, vol. 123, no. 103903 (2020)
85. Rio Doya, Shouta Nakayama, Hokuto Nakata, Haruya Toyomaki, John Yabe, Kaampwe Muzandu, Yared Yohannes, Andrew Kataba, Golden Zyambo, Takahiro Ogawa, Yoshitaka Uchida, Yoshinori Ikenaka, Mayumi Ishizuka, “Land Use in Habitat Affects Metal Concentrations in Wild Lizards Around a Former Lead Mining Site,” Environmental Science & Technology, vol. 54, no. 22, pp. 14474-14481 (2020)
86. Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Brain Decoding of Viewed Image Categories via Semi-supervised Multi-view Bayesian Generative Model,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, pp. 5769-5781 (2020)
87. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Human-Centric Emotion Estimation Based on Correlation Maximization Considering Changes with Time in Visual Attention and Brain Activity,” IEEE Access, vol. 8, pp. 203358-203368 (2020)
88. Takahiro Ogawa, Keisuke Maeda, Miki Haseyama: “Inpainting via Sparse Representation Based on a Phaseless Quality Metric,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol.E103-A, no.12. pp.1541-1551 (2020)
89. Keisuke Maeda, Kazaha Horii, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Multi-task Convolutional Neural Network Leading to High Performance and Interpretability via Attribute Estimation,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol.E103-A, no.12, pp.1609-1612 (2020)
90. Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Heterogeneous-Graph-Based Video Search Reranking Using Topic Relevance,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol.E103-A, no.12, pp.1529-1540 (2020)
91. Keisuke Maeda, Tetsuya Kushima, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Estimation of Interest Levels from Behavior Features via Tensor Completion Including Adaptive Similar User Selection,” IEEE Access, vol. 8, pp. 126109-126118 (2020)
92. Keisuke Maeda, Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Supervised Fractional-order Embedding Geometrical Multi-view CCA (SFGMCCA) for Multiple Feature Integration,” IEEE Access , vol. 8, pp. 114340-114353 (2020)
93. Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Chronic Strophic Gastritis Detection with a Convolutional Neural Network Considering Stomach Regions,” World Journal of Gastroenterology, vol.26, no.25, pp.3650-3659 (2020)
94. Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Method for Player Importance Prediction from Player Network Using Gaze Position Estimated by LSTM,” ITE Transactions on Media Technology and Applications, vol.8, no.3, pp.151-160 (2020)
95. Keisuke Maeda, Susumu Genma, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Image Retrieval Based on Supervised Local Regression and Global Alignment with Relevance Feedback for Insect Identification,” ITE Transactions on Media Technology and Applications, vol.8, no.3, pp.140-150 (2020)
96. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Enhancing Cross-modal Retrieval Based on Modality-specific and Embedding Spaces,” IEEE Access, vol. 8, pp. 96777-96786 (2020)
97. Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Chronic Gastritis Classification Using Gastric X-ray Images with a Semi-supervised Learning Method Based on Tri-training,” Medical & Biological Eng & Computing, vol. 58, no. 6, 1239-1250 (2020)
98. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Few-shot Personalized Saliency Prediction Based on Adaptive Image Selection Considering Object and Visual Attention,” Sensors, vol.20, no.8, pp.2170 (2020)
99. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Tensor-Based Emotional Category Classification via Visual Attention-Based Heterogeneous CNN Feature Fusion,” Sensors, vol.20, no.7, pp.2146 (2020)
100. Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Multimodal Important Scene Detection in Far-view Soccer Videos Based on Single Deep Neural Architecture,” ITE Transactions on Media Technology and Applications, vol. 8, no. 2, pp. 89-99 (2020)
101. Kazaha Horii, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Interpretable Convolutional Neural Network Including Attribute Estimation for Image Classification,” ITE Transactions on Media Technology and Applications, vol. 8, no. 2, pp. 111-124 (2020)
102. Yui Matsumoto, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Context-aware Network Analysis of Music Streaming Services for Popularity Estimation of Artists,” IEEE Access, vol. 8, no. 1, pp. 48673-46685 (2020)
103. Kazaha Horii, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Human-centered Image Classification via a Neural Network Considering Visual and Biological Features,” Multimedia Tools and Applications, vol. 79, pp. 4395-4415 (2020)
104. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Text-to-image GAN-based Scene Retrieval and Re-ranking Considering Word Importance,” IEEE Access , vol. 7, pp. 169920-169930 (2019)
105. Ren Togo, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Estimating Regions of Deterioration in Electron Microscope Images of Rubber Materials via a Transfer Learning-Based Anomaly Detection Model,” IEEE Access, vol. 7, pp. 162395-162404 (2019)
106. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Query is GAN: Scene Retrieval with Attentional Text-to-image Generative Adversarial Network,” IEEE Access, vol. 7, no. 1, pp. 153183-153193 (2019)
107. Tetsuya Kushima, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Interest Level Estimation Based on Tensor Completion via Feature Integration for Partially Paired Users,” IEEE Access, vol. 7, no. 1, pp. 148576-148585 (2019)
108. Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Team Tactics Estimation in Soccer Videos Based on a Deep Extreme Learning Machine and Characteristics of the Tactics,” IEEE Access, vol. 7, no. 1, pp. 153238-153248 (2019)
109. Ryosuke Harakawa, Shoji Takimura, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Masahiro Iwahashi: “Consensus Clustering of Tweet Networks via Semantic and Sentiment Similarity Estimation” IEEE Access, vol. 7, pp. 116207 – 116217 (2019)
110. Yui Matsumoto, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Music Video Recommendation Based on Link Prediction Considering Local and Global Structures of a Network,” IEEE Access, vol. 7, no. 1, pp. 104155-104167 (2019)
111. Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Synthetic Gastritis Image Generation via Loss Function-based Conditional PGGAN,” IEEE Access, vol. 7, pp. 87448-87457 (2019)
112. Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama:“Convolutional Sparse Coding-based Deep Random Vector Functional Link Network for Distress Classification of Road Structures,” Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, vol. 34, pp. 654–676 (2019)
113. Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Novel Audio Feature Projection Using KDLPCCA-based Correlation with EEG Features for Favorite Music Classification,” IEEE Transactions on Affective Computing, vol. 10, no. 3, pp. 430-444 (2019)
114. Yuji Hirai, Naoto Okuda, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Ryuichiro Machida, Shûhei Nomura, Masahiro Ôhara, Miki Haseyama, Masatsugu Shimomura: “The Friction Properties of Firebrat Scales,” Biomimetics, vol. 4, no. 2 (2019)
115. Ren Togo, Kenji Hirata, Osamu Manabe, Hiroshi Ohira, Ichizo Tsujino, Keiichi Magota, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Tohru Shiga, “Cardiac Sarcoidosis Classification with Deep Convolutional Neural Network-based Features Using Polar Maps,” Computers in Biology and Medicine, vol. 104, pp. 81-86 (2019)
116. Takahiro Ogawa, Kento Sugata, Ren Togo, Miki Haseyama: “Multi-classifier Decision: Integration of Multiple Brain Activity-based Classifications,” ITE Transactions on Media Technology and Applications, vol. 7, no. 1, pp. 36-44 (2019)
117. Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Favorite Video Estimation Based on Multiview Feature Integration via KMvLFDA,” IEEE Access, vol. 6, no. 1, pp. 63833-63842 (2018)
118. Takahiro Ogawa, Yuma Sasaka, Keisuke Maeda, Miki Haseyama: “Favorite Video Classification Based on Multimodal Bidirectional LSTM,” IEEE Access, vol. 6, no. 1, pp. 61401-61409 (2018)
119. Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Tomonari Akamatsu, and Miki Haseyama, “Automatic Detection of Fish Sounds Based on Multi-stage Classification Including Logistic Regression via Adaptive Feature Weighting,” The Journal of the Acoustical Society of America (JASA) , vol. 144, no. 5, pp. 2709-2718 (2018)
120. Takahiro Ogawa, Sho Takahashi, Naofumi Wada, Akira Tanaka, Miki Haseyama: “Binary Sparse Representation Based on Arbitrary Quality Metrics and Its Applications,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E101-A, no. 11, pp. 1776-1785 (2018)
121. Ren Togo, Nobutake Yamamichi, Katsuhiro Mabe, Yu Takahashi, Chihiro Takeuchi, Mototsugu Kato, Naoya Sakamoto, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Detection of gastritis by a deep convolutional neural network from double-contrast upper gastrointestinal barium X-ray radiography,” Journal of Gastroenterology , pp. 1-9, October, 2018.
122. 斉藤僚汰, 髙橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀, “熟練技術者の判定に基づいた道路橋における類似点検データの検索”, 土木学会論文集F3(土木情報学), vol. 74, no. 1, pp. 67-77 (2018)
123. Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Estimation of Deterioration Levels of Transmission Towers via Deep Learning Maximizing Canonical Correlation between Heterogeneous Features,” IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, vol. 12, no. 4 (2018)
124. Kento Sugata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Selection of Significant Brain Regions Based on MvGTDA and TS-DLF for Emotion Estimation,” IEEE Access, vol. 6, pp. 32481-32492 (2018)
125. Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Tracking Topic Evolution via Salient Keyword Matching with Consideration of Semantic Broadness for Web Video Discovery,” Multimedia Tools and Applications , vol. 77, no. 16, pp. 20297–20324 (2018)
126. Ryosuke Harakawa, Daichi Takehara, Takahiro Ogawa, and Miki Haseyama: “Sentiment-aware personalized tweet recommendation through multimodal FFM,” Multimedia Tools and Applications , vol. 77, no. 14, pp. 18741-18759 (2018)
127. Megumi Takezawa, Hirofumi Sanada, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Estimating the Quality of Fractal Compressed Images Using Lacunarity,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol.E101-A, no.6, pp.900-903 (2018)
128. Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Classification of Class-Imbalanced Inspection Data via Correlation-Maximizing Weighted Extreme Learning Machine,” Advanced Engineering Informatics, vol. 37, pp. 79-87 (2018)
129. Soh Yoshida, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Mitsuji Muneyasu: “Graph-Based Video Search Reranking with Local and Global Consistency Analysis,” IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E101-D, no. 5, pp. 1430-1440 (2018)
130. Yuma Sasaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Novel Framework for Estimating Viewer Interest by Unsupervised Multimodal Anomaly Detection,” IEEE Access, vol. 1, no. 6, pp. 8340-8350 (2018)
131. Ren Togo, Kenta Ishihara, Katsuhiro Mabe, Harufumi Oizumi, Takahiro Ogawa, Mototsugu Kato, Naoya Sakamoto, Shigemi Nakajima, Masahiro Asaka and Miki Haseyama: “Preliminary Study of Automatic Gastric Cancer Risk Classification from Photofluorography,” World Journal of Gastrointestinal Oncology, vol. 10, no. 2, pp. 62-70 (2018)
132. Shota Hamano, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Language-Independent Ontology Construction Method Using Tagged Images in Folksonomy,” IEEE Access, vol. 6, pp. 2930-2942 (2018)
133. Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Accurate Estimation of Personalized Video Preference Using Multiple Users’ Viewing Behavior,” IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E101-D, no. 2, pp. 481-490 (2018)
134. Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Extracting Hierarchical Structure of Web Video Groups Based on Sentiment-aware Signed Network Analysis,” IEEE Access, vol. 5, pp. 16963-16973 (2017)
135. Takahiro Ogawa, Akira Tanaka, Miki Haseyama: “Wiener-based Inpainting Quality Prediction,” IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E100-D, no.10, pp. 2614-2626 (2017)
136. Kohei Tateno, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Visualizing Web Images using Fisher Discriminant Locality Preserving Canonical Correlation Analysis,” IEICE Transactions on Information and Systems, vol.E100-D, no.9, pp.2005-2016 (2017)
137. Miki Haseyama, Takahiro Ogawa, Sho Takahashi, Shuhei Nomura, Masatsugu Shimomura: “Biomimetics Image Retrieval Platform,” IEICE Transactions on Information and Systems vol. E100-D, no. 8, pp. 1563-1573 (2017)
138. Daichi Takehara, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Extracting Hierarchical Structure of Content Groups from Different Social Media Platforms Using Multiple Social Metadata,” Multimedia Tools and Applications, pp. 1-24 (2017)
139. Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Distress Classification of Road Structures via Adaptive Bayesian Network Model Selection,” ASCE Journal of Computing in Civil Engineering, vol. 31, no. 5 (2017)
140. Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Helicobacter Pylori Infection Detection from Gastric X-ray Images Based on Feature Fusion and Decision Fusion,” Computers in Biology and Medicine, vol. 84, no. 1 May pp. 69-78 (2017)
141. Takahiro Ogawa, Yoshiaki Yamaguchi, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama: “Human-Centered Video Feature Selection via mRMR-SCMMCCA for Preference Extraction,” IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E100-D, no. 2, pp. 409-412 (2017)
142. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Adaptive Subspace-Based Inverse Projections via Division Into Multiple Sub-Problems for Missing Image Data Restoration,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 25, no. 12, pp. 5971-5986 (2016)
143. Takahiro Ogawa, Akihiro Takahashi, Miki Haseyama: “Classifying Insects from SEM Images Based on Optimal Classifier Selection and D-S Evidence Theory,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E99-A, no. 11, pp. 1971-1980 (2016)
144. Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Classification of Gastric Cancer Risk From X-ray Images Based on Efficient Image Features Related to Serum Hp Antibody Level and Serum PG Levels,” ITE Transactions on Media Technology and Applications, vol. 4, no. 4, pp. 337-348 (2016)
145. Ren Togo, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Estimation of salient regions related to chronic gastritis using gastric X-ray images,” Computers in Biology and Medicine, no. 77, pp. 9-15 (2016)
146. 斉藤直輝，小川貴弘，浅水仁，長谷山美紀: “画像共有サービスに投稿される画像の観光名所に関するカテゴリー分類,” 電子情報通信学会論文誌 D, vol. J99-D, no. 9, pp. 848-860 (2016)
147. Takahiro Ogawa, Yuta Igarashi, Miki Haseyama: “NMF-Based Spectral Reflectance Estimation from Image Pairs Including Near-Infrared Components,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 26, no. 5, pp. 855—867 (2016)
148. Yasutaka Hatakeyama, Takahiro Ogawa, Hironori Ikeda, Miki Haseyama: “A Most Resource-Consuming Disease Estimation Method from Electronic Claim Data Based on Labeled LDA,” IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E99-D,No.3, pp.763-768 (2016)
149. Kazuto Sasaki, Takahiro Ogawa, Sho Takahashi, Miki Haseyama: “DLF-Based Speech Segment Detection and Its Application to Audio Noise Removal for Video Conferences,” ITE Transactions on Media Technology and Applications, vol. 4, no. 1, pp. 68-77 (2016)
150. Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Accurate and Efficient Extraction of Hierarchical Structure of Web Communities for Web Video Retrieval,” ITE Transactions on Media Technology and Applications, vol. 4, no. 1, pp. 49-59 (2016)
151. Zaixing He, Takahiro Ogawa, Sho Takahashi, Miki Haseyama, Xinyue Zhao: “Improvement of Video Coding Efficiency Based on Sparse Contractive Mapping Approach,” Neurocomputing, vol. 173, no. 3, pp. 1898-1907 (2016)
152. Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Web Video Retrieval Method Using Hierarchical Structure of Web Video Groups,” Multimedia Tools and Applications, pp. 1-21 (DOI:10.1007/s11042-015-2976-8) (2015)
153. Alameen Najjar, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Bregman Pooling: Feature-Space Local Pooling for Image Classification,” International Journal of Multimedia Information Retrieval, vol. 4, no. 4, pp. 247-259 (2015)
154. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Perceptually Optimized Missing Texture Reconstruction via Neighboring Embedding,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E98-A, no. 8, pp. 1709-1717 (2015)
155. Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Automatic Martian Dust Storm Detection from Multiple Wavelength Data Based on Decision Level Fusion,” IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, vol. 7, pp. 79-83 (2015)
156. Michael Penkov, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Estimation of Video Authenticity through Collaborative Use of Available Video Signals,” ITE Transactions on Media Technology and Applications, vol. 3, no. 3, pp. 214-225 (2015)
157. 朴君, 小川 貴弘, 長谷山美紀: “分類体系に注目した決定木の構築に基づく走査型電子顕微鏡画像を用いた生物の分類法,” 電子情報通信学会論文誌 D, vol. J98-D, no. 5, pp. 823-834 (2015)
158. Takahiro Ogawa, Shintaro Takahashi, Sho Takahashi, Miki Haseyama: “A New Method for Error Degree Estimation in Numerical Weather Prediction via MKDA-Based Ordinal Regression,” EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2014:115, pp. 1-17 (2014)
159. Kazuya Iwai, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Player Tracking in Far-View Soccer Videos Based on Composite Energy Function,” IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E90-D, no. 7, pp. 1885 – 1892 (2014)
160. 吉田 壮, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “歌謡番組における映像の構造に注目したシーン分割手法,” 電子情報通信学会論文誌 D, vol. J97-D, no. 7, pp. 1177-1188 (2014)
161. Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “An Efficient Extraction Method of Hierarchical Structure of Web Communities for Web Video Retrieval,” ITE Transactions on Media Technology and Applications, vol. 2, no. 3, pp. 287-297 (2014)
162. Zaixing He, Xinyue Zhao, Shuyou Zhang, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Random Combination for Information Extraction in Compressed Sensing and Sparse Representation-Based Pattern Recognition,” Neurocomputing, vol. 145, no. 5, pp. 160-173 (2014)
163. Marie Katsurai, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Cross-Modal Approach for Extracting Semantic Relationships Between Concepts Using Tagged Images,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 16, no. 4, pp. 1059-1074 (2014)
164. 宋 妍, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “映像の構造に注目したMCMC法に基づくシーン分割法,” 電子情報通信学会論文誌 D, vol. J97-D, no. 3, pp. 560 – 573 (2014)
165. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Image Inpainting Based on Sparse Representations with a Perceptual Metric,” EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2013:179, pp. 1-26 (2013)
166. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Adaptive Missing Texture Reconstruction Method Based on Kernel Cross-Modal Factor Analysis with a New Evaluation Criterion,” Signal Processing, vol. 103, pp. 69-83 (2013)
167. Katsuki Kobayashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Novel Evaluation Criterion for Visualization of Image Search Results Based on Feature Integration Theory,” ITE Transactions on Media Technology and Applications, vol. 1, no. 4, pp. 333-342 (2013)
168. Zaixing He, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Xinyue Zhao, Shuyou Zhang: “A Compressed Sensing-Based Low-Density Parity-Check Real-Number Code,” Radioengineering, vol. 22, no. 3, pp. 851-860 (2013)
169. Soh Yoshida, Hiroshi Okada, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Method for Improving SVM-Based Image Classification Performance Based on a Target Object Detection Scheme,” ITE Transactions on Media Technology and Applications, vol. 1, no. 3, pp. 237-243 (2013)
170. Takahiro Ogawa, Daisuke Izumi, Akane Yoshizaki, Miki Haseyama: “Super-Resolution for Simultaneous Realization of Resolution Enhancement and Motion Blur Removal Based on Adaptive Prior Settings,” EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2013:30, pp. 1-17 (2013)
171. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Missing Texture Reconstruction Method Based on Error Reduction Algorithm Using Fourier Transform Magnitude Estimation Scheme,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 22, no. 3, pp. 1252-1257 (2013)
172. Miki Haseyama, Takahiro Ogawa: “Trial Realization of Human-Centered Multimedia Navigation for Video Retrieval,” International Journal of Human-Computer Interaction, vol. 29, no. 2, pp. 96-109 (2013)
173. Miki Haseyama, Takahiro Ogawa, Nobuyuki Yagi: “A Review of Video Retrieval Based on Image and Video Semantic Understanding,” ITE Transactions on Media Technology and Applications, vol. 1, no. 1, pp. 2-9 (2013)
174. Hirokazu Tanaka, Sunmi Kim, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Performance of Spatial and Temporal Error Concealment Method for 3D DWT Video Coding in Packet Loss Channel,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E95-A, no. 11, pp. 2015-2022 (2012)
175. 長谷川 尭史, 小川 貴弘, 渡邉 日出海, 長谷山 美紀: “SVDD を用いた顕微鏡画像からの新種深海底生物の検出及び分類体系上の位置の推定法,” 映像情報メディア学会誌, vol. 66, no. 7, pp. J240-J250 (2012)
176. Marie Katsurai, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Novel Framework for Extracting Visual Feature-Based Keyword Relationships from an Image Database,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E95-A, no. 5, pp. 927-937 (2012)
177. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Adaptive Example-Based Super-Resolution Using Kernel PCA with a Novel Classification Approach,” EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2011:138, pp. 1-29 (2012)
178. Hiroyuki Ohkushi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Music Recommendation According to Human Motion Based on Kernel CCA-Based Relationship,” EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2011:121, pp. 1-14, (2011)
179. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Missing Image Data Reconstruction Based on Adaptive Inverse Projection via Sparse Representation,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 13, no. 5, pp. 974-992 (2011)
180. Zaixing HE, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Cross Low-Dimension Pursuit for Sparse Signal Recovery from Incomplete Measurements Based on Permuted Block Diagonal Matrix,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E94-A, no. 9, pp. 1793-1803 (2011)
181. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Adaptive Single Image Superresolution Approach Using Support Vector Data Description,” EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2011, Article ID 852934, 13 pages, (2011)
182. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Missing Intensity Interpolation Using a Kernel PCA-Based POCS Algorithm and Its Applications,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 20, no. 2, pp. 417-432 (2011)
183. 田中 章, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 宮腰 政明: “固有空間BPLP法の補間精度に関する解析,” 電子情報通信学会 論文誌(A), vol. J94-A, no. 2, pp. 116-126 (2011)
184. Sunmi Kim, Hirokazu Tanaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama : “Error-Resilient 3-D Wavelet Video Coding with Duplicated Lowest Sub-Band Coefficients and Two-Step Error Concealment Method,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E93-A, no. 11, pp. 2173-2183 (2010)
185. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Missing Texture Reconstruction Method Based on Perceptually Optimized Algorithm,” EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2010, Article ID 208976, 13 pages (2010)
186. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Adaptive Missing Texture Reconstruction Method Based on Kernel Canonical Correlation Analysis with a New Clustering Scheme,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E92-A, no. 8, pp. 1950-1960 (2009)
187. Tomoki Hiramatsu, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “An ER Algorithm-Based Method for Removal of Adherent Water Drops from Images Obtained by a Rear View Camera Mounted on a Vehicle in Rainy Conditions,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E92-A, no. 8, pp. 1939-1949 (2009)
188. Yasutaka Hatakeyama, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama: “A Novel Video Retrieval Method Based on Web Community Extraction Using Features of Video Materials,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E92-A, no. 8, pp. 1961-1969 (2009)
189. 覚幸 典弘，小川 貴弘，長谷山 美紀: “エッジの連続性を考慮したIFSによる画像の拡大,” 電子情報通信学会論文誌 (D), vol.J92-D, no. 3, pp. 382-392 (2009)
190. Shigeki Takahashi, Takahiro Ogawa, Hirokazu Tanaka, Miki Haseyama: “Kalman Filter-Based Error Concealment for Video Transmission,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E92-A, no. 3, pp. 779-787 (2009)
191. Tomoki Hiramatsu, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Kalman Filter-Based Method for Restoration of Images Obtained by an In-Vehicle Camera in Foggy Conditions,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E92-A, no. 2, pp. 577-584 (2009)
192. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “POCS-Based Annotation Method Using Kernel PCA for Semantic Image Retrieval,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E91-A, no. 8, pp. 1915-1923 (2008)
193. 小川 貴弘, 佐久間 大輔, 白石 真一, 長谷山 美紀: “携帯電話を用いた救急救命のための情報提供システム,” 映像情報メディア学会誌, vol. 61, no. 12, pp. 1818-1827 (2007)
194. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “POCS-Based Texture Reconstruction Method Using Clustering Scheme by Kernel PCA,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E90-A, no. 8, pp. 1519-1527 (2007)
195. 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 北島 秀夫: “GMRFモデルを用いた静止画像における失われた輝度値の復元,” 電子情報通信学会論文誌 (D), vol. J89-D, no. 6, pp. 1327-1335 (2006)
196. 平本 政夫, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “輝度勾配ベクトルを用いた画像識別方法,” 電子情報通信学会論文誌(D), vol. J89-D, no. 6, pp. 1348-1358 (2006)
197. 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 北島 秀夫: “オプティカルフローを用いた静止画像における失われた輝度値の復元,” 電子情報通信学会 論文誌 (D-II), vol. J87-D-II, no. 9, pp. 1786-1795 (2004)

C) その他の論文

1. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Hideo Kitajima: “Restoration of Missing Intensity of Still Images by Using Optical Flow,” Systems and Computers in Japan, vol. 37, no. 3. pp. 49-57 (2006)

 

D) 国際会議発表論文

1. Motoki Nakao, Toshiyuki Nagai, Yoshifumi Mizuguchi, Yuki Takahashi, Takahiro Abe, Shigeo Kakinoki, Shogo Imagawa, Kenichi Matsutani, Takahiko Saito, Masashige Takahashi, Kenji Hirata, Takahiro Ogawa, Takuto Shimizu, Manabu Otsu, Kunihiro Chiyo, Toshihisa Anzai. Machine Learning-Based Prediction of Clinical Frailty Scale Based on Gait Analysis in Elderly Patients With Heart Failure. Abstract Rapid Fire Oral Session, American Heart Association Scientific Sessions 2023, Philadelphia, USA (2023)
2. Yoshifumi Mizuguchi, Motoki Nakao, Toshiyuki Nagai, Yuki Takahashi, Takahiro Abe, Shogo Imagawa, Kenichi Matsutani, Takahiko Saito, Kenji Hirata, Takahiro Ogawa, Takuto Shimizu, Manabu Otsu, Kunihiro Chiyo, Toshihisa Anzai. Machine learning-based Automatic Rating of Clinical Frailty Scale in Patients with Heart Failure: A Pilot Study. Moderate Poster Session, American College of Cardiology Scientific Session 2023, New Orleans, USA (2023)
3. Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Estimating graph topology with smooth latent signals via Gaussian process”, International Workshop on the New Frontiers in Convergence Science and Technology: The 26th HU-SNU Joint Symposium Satellite Session, pp.34 (2023)
4. Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Visually guided binaural audio generation considering camera rotation”, International Workshop on the New Frontiers in Convergence Science and Technology: The 26th HU-SNU Joint Symposium Satellite Session, pp.32 (2023)
5. Takahiro Ogawa: “Real-world application of multimedia artificial intelligence and development of its sustainable improvement technology”, International Workshop on the New Frontiers in Convergence Science and Technology: The 26th HU-SNU Joint Symposium Satellite Session, pp.19-20 (2023)
6. Yuya Moroto, Rintaro Yanagi, Naoki Ogawa, Kyohei Kamikawa, Keigo Sakurai, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Personalized content recommender system via non-verbal interaction using face mesh and facial expression”, ACM International Conference on Multimedia 2023 (ACM MM 2023), pp.9399-9401 (2023)
7. Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Bundle detection based on graph convolutional network considering categorical hierarchical relationship”, 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023), pp.838-839 (2023)
8. Haruka Matsuda, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Text-to-image diffusion model suppressing catastrophic forgetting via elastic weight consolidation”, 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023), pp.842-843 (2023)
9. Masaki Kashiwagi, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Deterioration level estimation for infrastructures considering noisy labels via dividemix”, 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023), pp.840-841 (2023)
10. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Multi-view variational recurrent neural network for human emotion recognition using multi-modal biological signals”, 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2023), pp.2925-2929 (2023)
11. Xiang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Improving visual counterfactual explanation models for image classification via CLIP”, 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023), pp.392-393 (2023)
12. Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Feature integration via back-projection ordering multi-modal Gaussian process latent variable model for rating prediction”, 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2023), pp.3125-3129 (2023)
13. Haoyang Wang, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A controllable recoloring method for novel views using segment anything model”, 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023), pp.590-591 (2023)
14. Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Novel feature extraction for classification of auditory-visual stimuli from fNIRS signals”, 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023), pp.762-763 (2023)
15. Masaya Sato, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Caption unification for multiple viewpoint lifelogging images and its verification”, 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023), pp.417-418 (2023)
16. Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Text-guided facial image manipulation for wild images via manipulation direction-based loss”, 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2023), pp.361-365 (2023)
17. Yuki Era, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Video-music retrieval with fine-grained cross-modal alignment”, 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2023), pp.2005-2009 (2023)
18. Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama: “Skill level classification using motion data via spatial temporal graph convolutional network”, 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023), pp.245-246 (2023)
19. He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Interpretable visual question answering referring to outside knowledge”, 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2023), pp.2140-2144 (2023)
20. Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama: “Proficiency-level estimation using heterogeneous features via label dequantized CCA”, 2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023) (2023)
21. Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Binaural audio generation with data augmentation from 360° videos”, 2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023) (2023)
22. Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Prediction of shoot events by considering spatio-temporal relations of multimodal features”, 2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023) (2023)
23. Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Shoot event prediction in soccer considering expected goals based on players’ positions”, 2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023) (2023)
24. Tsubasa Kunieda, Ren Togo, Noriko Nishioka, Yukie Shimizu, Shiro Watanabe, Kenji Hirata, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama: “Estimation of amyloid-β positivity using QSM images considering age information”, 2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023) (2023)
25. Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Learning graph Laplacian from intrinsic patterns via Gaussian process”, 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2023), pp.1-5 (2023)
26. Ryo Shichida, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Estimation of visual contents from human brain signals via VQA based on brain-specific attention”, 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2023), pp.1-5 (2023)
27. Jiahuan Zhang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Defense against black-box adversarial attacks via heterogeneous fusion features”, 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2023), pp.1-5 (2023)
28. Hiroki Okamura, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Improving dropout in graph convolutional networks for recommendation via contrastive loss”, 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2023), pp.1-5 (2023)
29. Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Binauralization robust to camera rotation using 360° videos”, 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2023), pp.1-5 (2023)
30. Nao Nakagawa, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Gromov-wasserstein autoencoders”, The Eleventh International Conference on Learning Representations (ICLR 2023), pp.1-38 (2023)
31. Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Dataset distillation for medical dataset sharing”, The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-23) Workshops, pp.1-6 (2023)
32. Teruhisa Yamashiro, Yuki Honma, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Customer interest estimation method in real store using re-identification and 3D posture estimation models”, International Workshop on Advanced Image Technology 2023 (IWAIT2023) (2023)
33. Shunya Ohaga, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Disentangled image attribute editing in latent space via mask-based retention loss”, The 4th ACM International Conference on Multimedia in Asia (MM Asia 2022) (2022)
34. Nozomu Onodera, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Popularity-aware graph social recommendation for fully non-interaction users”, The 4th ACM International Conference on Multimedia in Asia (MM Asia 2022) (2022)
35. Yingrui Ye, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Affective embedding framework with semantic representations from tweets for zero-shot visual sentiment prediction”, The 4th ACM International Conference on Multimedia in Asia (MM Asia 2022) (2022)
36. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Rubber material retrieval system using electron microscope images for rubber material development”, The 4th ACM International Conference on Multimedia in Asia (MM Asia 2022) (2022)
37. Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Union-set multi-source model adaptation for semantic segmentation”, 2022 European Conference on Computer Vision (ECCV 2022), pp.579-595 (2022)
38. Huaying Zhang, Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Cross-modal image retrieval considering semantic relationships with object information”, 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), pp.803-804 (2022)
39. He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa , Miki Haseyama: “A multimodal interpretable visual question answering model introducing image caption processor”, 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), pp.805-806 (2022)
40. Ryo Shichida, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Analysis of relationships between visual cognitive contents and response of each brain region via viisual question answering”, 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), pp.413-414 (2022)
41. Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Shoot event prediction from soccer videos by considering players’ spatio-temporal relations”, 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), pp.417-418 (2022)
42. Yuki Era, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Content-based image retrieval using effective synthesized images from different camera views via pixelNeRF”, 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), pp.415-416 (2022)
43. Masato Kawai, Rintaro Yanagi, Togo Ren, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Free-viewpoint sports video generation based on dynamic NeRF considering time series”, 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), pp.419-420 (2022)
44. Tsubasa Kunieda, Ren Togo, Noriko Nishioka, Yukie Shimizu, Shiro Watanabe, Kenji Hirata, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama: “Prediction of amyloid-β positivity using QSM images based on bootstrap your own latent”, 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), pp.135-136 (2022)
45. Yuhu Feng , Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Refinement of gaze-based image caption for image retrieval”, 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), pp.279-280 (2022)
46. Hiroki Okamura, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “GCN-based collaborative filtering considering personality bias”, 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), pp.285-286 (2022)
47. Kazuki Yamamoto, Keisuke Maeda, Ren Togo ,Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Cross-platform recommendation considering common users’ preferences based on preference propagation graphnet”, 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), pp.133-134 (2022)
48. Yutaka Yamada, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Trend prediction of students’ mock examination results using matrix completion,” 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022) (2022)
49. Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Improving model adaptation for semantic segmentation by learning model-invariant features with multiple source-domain models”, 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2022), pp.421-425 (2022)
50. Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Gaussian distributed graph constrained multi-modal Gaussian process latent variable model for ordinal labeled data”, 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2022), pp.3798-3802 (2022)
51. Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “GCN-based multi-modal multi-label attribute classification in anime illustration using domain-specific semantic features”, 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2022), pp.2021-2025 (2022)
52. Yingrui Ye, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Visual sentiment prediction using cross-way few-shot learning based on knowledge distillation”, 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2022), pp.3838-3842 (2022)
53. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Few-shot personalized saliency prediction with similarity of gaze tendency using object-based structural information”, 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2022), pp.3823-3827 (2022)
54. Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Assessment of image manipulation using natural language description: quantification of manipulation direction”, 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2022), pp.1046-1050 (2022)
55. Yuhu Feng, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Human-centric image retrieval with gaze-based image captioning”, 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2022), pp.3828-3832 (2022)
56. Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Summarizing data structures with Gaussian process and robust neighborhood preservation”, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECMLPKDD 2022) (2022)
57. Yaozong Gan, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Transformer based multimodal scene recognition in soccer videos”, 2022 IEEE ICME Workshop of Artificial Intelligence in Sports (AI-Sports 2022) (2022)
58. An Wang, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Multi-scale Defect Detection from Subway Tunnel Images with Spatial Attention Mechanism,”2022 IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan (ICCE-TW 2022) (2022)
59. Tsuyoshi Masuda, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Action classification based on LSTM using first and third person videos of engineers inspecting bridges”, 2022 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2022) (2022)
60. Yaozong Gan, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Scene retrieval in soccer videos by spatial-temporal attention with video vision transformer”, 2022 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2022) (2022)
61. Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Interest Level Estimation Using Behavior Information through Multi-View Feature Integration Considering Partial and Ordered Labels,”2022 International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers, and Communications (ITC-CSCC 2022) (2022)
62. Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Self-knowledge Distillation Based Self-supervised Learning for COVID-19 Detection from Chest X-Ray Images,”2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2022) , pp.1371-1375 (2022)
63. Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “TriBYOL: Triplet BYOL for Self-supervised Representation Learning,”2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2022) , pp.3458-3462 (2022)
64. Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: Divergence-guided Feature Alignment for Cross-domain Object Detection,”2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2022) , pp.2240-2244 (2022)
65. Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Generative Adversarial Network Including Referring Image Segmentation for Text-guided Image Manipulation,”2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2022) , pp.4818-4822 (2022)
66. Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Distributed Label Dequantized Gaussian Process Latent Variable Model for Multi-view Data Integration,”2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2022), pp.4643-4647 (2022)
67. Nozomu Onodera, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Variational Bayesian Graph Convolutional Network for Robust Collaborative Filtering,”2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2022) , pp.3908-3912 (2022)
68. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Human Emotion Recognition Using Multi-modal Biological Signals Based on Time Lag-considered Correlation Maximization,”2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2022) , pp.4683-4687 (2022)
69. Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Knowledge-guided sequential recommendation with reinforcement learning using empirical distribution function”, 2022 IEEE 4th Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2022), pp.391-392 (2022)
70. Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Generating captions of imagined content from human brain activities applying an image captioning model”, 2022 IEEE 4th Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2022), pp.15-16 (2022)
71. Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Self-supervised transfer learning for COVID-19 detection from chest X-ray images”, 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-22) Workshops, pp.1-6 (2022)
72. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “IR Questioner: QA-based interactive retrieval system”, ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR 2021), pp.611-614 (2021)
73. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Database-adaptive re-ranking for enhancing cross-modal image retrieval”, ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2021), pp.3816-3825 (2021)
74. Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Text-guided image manipulation for desired region using referring image segmentation”, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021), pp.740-741 (2021)
75. Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Triplet self-supervised learning for gastritis detection with scarce annotations”, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021), pp.787-788 (2021)
76. Jiahuan Zhang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Defense against image captioning attacks via a robust and stable recurrent neural network”, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021), pp.850-851 (2021)
77. Tsuyoshi Masuda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Sports action detection based on self-supervised feature learning and object detection”, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021), pp.64-65 (2021)
78. Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Multi-Label image recognition based on multi-modal graph convolutional networks using captioning features”, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021), pp.299-300 (2021)
79. Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Listener recommendation for artist based on knowledge graph and reinforcement learning”, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021), pp.228-229 (2021)
80. Yaozong Gan, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Multi-class similar scene retrieval in soccer videos: a scene confusion reduction method based on combination of long and short frame sequences”, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021), pp.143-144 (2021)
81. Nozomu Onodera, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Graph analysis-based recommendation via entity embeddings using wikipedia”, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021), pp.5-6 (2021)
82. Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Detection of off-screen sound based on loss function of self-supervised audio-visual spatialization”, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021), pp.219-220 (2021)
83. Yingrui Ye, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Visual sentiment prediction using few-shot learning via distribution relations of visual features”, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021), pp.217-218 (2021)
84. Shunya Ohaga, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Action classification from egocentric videos using reinforcement learning-based pose estimation”, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021), pp.9-10 (2021)
85. Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Movie rating estimation based on weakly supervised multi-modal latent variable model”, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021), pp.221-222 (2021)
86. Taisei Hirakawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama: “Analysis of social trends related to COVID-19 pandemic utilizing social media data”, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021), pp.53-54 (2021)
87. Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A trial of fine-grained classification of expert-novice level using bio-signals while inspecting subway tunnels”, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021), pp.230-231 (2021)
88. Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Estimating imagined images from brain activities via visual question answering”, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021), pp.35-36 (2021)
89. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Few-shot personalized saliency prediction using person similarity based on collaborative multi-output Gaussian process regression”, 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021), pp.1469-1473 (2021)
90. Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Correlation-aware attention branch network using multi-modal data for deterioration level estimation of infrastructures”, 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021), pp.1014-1018 (2021)
91. Tomoki Haruyama, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Segmentation-aware text-guided image manipulation”, 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021), pp.2433-2437 (2021)
92. Nao Nakagawa, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Interpretable representation learning on natural image datasets via reconstruction in visual-semantic embedding space”, 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021), pp.2473-2477 (2021)
93. Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Time-lag aware multi-modal variational autoencoder using baseball videos and tweets for prediction of important scenes”, 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021), pp.2678-2682 (2021)
94. Kyohei Kamikawa, Maeda Keisuke, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Interest level estimation via multi-modal Gaussian process latent variable factorization”, 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021), pp.1209-1213 (2021)
95. Taisei Hirakawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama: “Cross-domain recommendation method based on multi-layer graph analysis with visual information”, 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021), pp.2688-2692 (2021)
96. Yun Liang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Deep metric network via heterogeneous semantics for image sentiment analysis”, 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021), pp.1039-1041 (2021)
97. Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Cross-view self-supervised learning via momentum statistics in batch normalization”, 2021 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2021) (2021)
98. Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Degradation level estimation of road structures via attention branch network with text data”, 2021 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2021) (2021)
99. Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “User background information-aware music recommendation with reinforcement learning-based knowledge graph exploration”, 2021 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2021) (2021)
100. Takaaki Higashi, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Estimation of visual features of viewed image from individual and shared brain information based on fMRI data using probabilistic generative model”, 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021), pp.1335-1339 (2021)
101. Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Classification of expert-novice level using eye tracking and motion data via conditional multimodal variational autoencoder”, 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021), pp.1360-1364 (2021)
102. Masanao Matsumoto, Keisuke Maeda, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Multi-modal label dequantized gaussian process latent variable model for ordinal label estimation”, 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021), pp.3975-3979 (2021)
103. Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Human-centered favorite music classification using EEG-based individual music preference deep time-series CCA”, 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021), pp.1320-1324 (2021)
104. Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Semantic-aware Unpaired Image-to-image Translation for Urban Scene Images”, 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021), pp.2145-2149 (2021)
105. Yun Liang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Cross-domain semi-supervised deep metric learning for image sentiment analysis”, 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021), pp.4140-4144 (2021)
106. Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Feature integration via semi-supervised ordinally multi-modal Gaussian process latent variable model”, 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021), pp.4120-4124 (2021)
107. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Human emotion estimation using multi-modal variational autoencoder with time changes”, 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2021), pp.82-83 (2021)
108. Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Music playlist generation based on graph exploration using reinforcement learning”, 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2021), pp.53-54 (2021)
109. Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Question answering from brain activity data via decoder based on neural networks”, 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2021), pp.51-52 (2021)
110. Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Similar Scene Retrieval in Soccer Videos with Weak Annotations by Multimodal Use of Bidirectional LSTM,” ACM Multimedia Asia 2020, no. 27, pp.1-7 (2021)
111. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Interactive Re-ranking for Cross-modal Retrieval Based on Object-wise Question Answering,” ACM Multimedia Asia 2020, no. 37, pp.1-7 (2021)
112. Taisei Hirakawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama, “Cross-domain Recommendation Based on Multilayer Graph Analysis Using Subgraph Representation,” Proc. SPIE 11766, International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2021, 1176635 (2021)
113. Tsuyoshi Masuda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “A Note on Detection of Sports Action Based on Temporal Cycle Consistency Learning,” Proc. SPIE 11766, International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2021, 117660P (2021)
114. Yuki Honma, Ren Togo, Maiku Abe, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Interest Estimation Method based on 2D Pose Features on Security Cameras,” Proc. SPIE 11766, International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2021, 117660I (2021)
115. Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Interior Coordination Image Retrieval with Object-Detection-Based and Color Features,” Proc. SPIE 11766, International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2021, 1176616 (2021)
116. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama, “Multimedia Information Retrieval for Mixed Interaction Based on Cross-modal Retrieval and Hand Gesture Browsing,” IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality 2020 (ISMAR 2020) (2020)
117. Takuya Inoue, Toshikazu Teshigawara, Yusuke Yamauchi, Sakae Taniguchi, Takahisa Ono, Hiroshi Hamada, Hiroyuki Miyoshi, Fumito Minoura Tomoki Kitashima, Masahito Hashimoto, Masashi Iwaki, Yuka Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Study on Automatic Diagnosis Algorithm for Transmission Equipment Using AI Technology”, CIGRE – AORC Technical Meeting, pp.1-7 (2020)
118. Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Multimodal Image-to-image Translation for Generation of Gastritis Images,” 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020), pp.2466-2470 (2020)
119. Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Soft-label Anonymous Gastric X-ray Image Distillation,” 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020), pp.305-309 (2020)
120. Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Variational Autoencoder Based Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation,” 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020), pp. 2426-2430 (2020)
121. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Image Retrieval with Lingual and Visual Paraphrasing via Generative Models,” 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020), pp.2431-2435 (2020)
122. Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Estimation of Visual Contents Based on Question Answering from human Brain Activity,” 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020), pp.61-65 (2020)
123. Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Generation of Viewed Image Captions from Human Brain Activity via Unsupervised Text Latent Space,” 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020), pp.2521-2525 (2020)
124. Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Important Scene Detection of Baseball Videos via Time-lag Aware Deep Multiset Canonical Correlation Maximization,” 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020), pp.1236-1240 (2020)
125. Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Feature Integration via Geometrical Supervised Multi-view Multi-label Canonical Correlation for Incomplete Label Assignment,” 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020), pp.46-50 (2020)
126. Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Complexity Evaluation of Medical Image Data for Classification Problem Based on Spectral Clustering” 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020), pp.112-114 (2020)
127. Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Question Answering for Estimation of Seen Image Contents from Multi-Subject fMRI Responses” 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020), pp.763-764 (2020)
128. Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Important Scene Prediction of Baseball Videos Using Twitter and Video Analysis Based on LSTM” 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020), pp.85-86 (2020)
129. Nao Nakagawa, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Face Synthesis via User Manipulation of Disentangled Latent Representation” 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020), pp. 1-2 (2020)
130. Yun Liang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Estimation of Images Matched with Audio-Induced Brain Activity via Modified DGCCA” 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020), pp. 552-552 (2020)
131. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Estimation of User-Specific Visual Attention Considering Individual Tendency Toward Gazed Objects” 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020), pp.554-555 (2020)
132. Taisei Hirakawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama, “Cross-Domain Recommendation via Multi-Layer Graph Analysis Using User-Item Embedding” 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020), pp.761-762 (2020)
133. Takaaki Higashi, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Estimation of Viewed Images Using Individual and Shared Brain Responses” 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020), pp.777-778 (2020)
134. Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Music Playlist Generation Based on Reinforcement Learning Using Acoustic Feature Map” 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020), pp.556-557 (2020)
135. Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Interest Level Estimation Based on Feature Integration Considering Distribution of Partially Paired User’s Behavior, Videos and Posters” 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020), pp.558-559 (2020)
136. Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Important Scene Detection Based on Anomaly Detection using Long Short-Term Memory for Baseball Highlight Generation,” The 2020 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW) (2020)
137. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Estimation of Person-Specific Visual Attention via Selection of Similar Persons,” The 2020 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW) (2020)
138. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Image Retrieval with Data Augmentation of Sentence Labels Based on Paraphrasing,” The 2020 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW) (2020)
139. Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “An Estimation Method of Candidate Region for Superimposing Information Based on Gaze Tracking Data in Soccer Videos,” The 2020 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW) (2020)
140. Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “MvGAN maximizing time-lag aware canonical correlation for baseball highlight generation”, 2020 IEEE ICME Workshop of Artificial Intelligence in Sports (AI-Sports 2020), pp.1-6 (2020)
141. Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Multi-view bayesian generative model for multi-subject fMRI data on brain decoding of viewed image categories”, 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2020), pp.1215-1219 (2020)
142. Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Unsupervised domain adaptation for semantic segmentation with symmetric adaptation consistency”, 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2020), pp.2263-2267 (2020)
143. Genki Suzuki, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Quantitative analysis of engineer’s skill using wearable sensor data while inspecting highway bridge”, 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2020), pp.111-112 (2020)
144. Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Interest estimation for images using eye gaze-based visual and text features via DLPCCA”, 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2020), pp.3-4 (2020)
145. Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Distress level classification of road infrastructures via CNN generating attention map”, 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2020), pp.97-98 (2020)
146. Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Estimating viewed images with natural language question answering from fMRI data”, 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2020), pp.99-100 (2020)
147. Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Retrieval of similar scenes based on multimodal distance metric learning in soccer videos”, 2nd International ACM Workshop on Multimedia Content Analysis in Sports (ACM MMSports’19), pp.10-15 (2019)
148. Kentaro Yamamoto, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Estimation of drilling energy from tunnel cutting face image based on online learning”, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019), pp.794-795 (2019)
149. An Wang, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Detection of distress region from subway tunnel images via u-net-based deep semantic segmentation”, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019), pp.792-793 (2019)
150. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Voice-input multimedia information retrieval system based on text-to-image GAN”, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019), pp.967-968 (2019)
151. Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Region-based distress classification of road infrastructures via CNN without region annotation”, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019), pp.790-791 (2019)
152. Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A method for predicting importance of attack players based on multiple gaze tracking data in soccer videos”, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019), pp.520-521 (2019)
153. Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Multimodal retrieval of similar soccer videos based on optimal combination of multiple distance measures”, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019), pp.691-692 (2019)
154. Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Interest estimation for images based on eye gaze-based visual and text features”, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019), pp.490-491 (2019)
155. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Estimation of user-specific visual attention based on gaze information of similar users”, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019), pp.486-487 (2019)
156. Megumi Kotera, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Aesthetic style transfer through text-to-image synthesis and image-to-image translation”, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019), pp.492-493 (2019)
157. Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Effectiveness evaluation of deep features for image reconstruction from fMRI signals”, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019), pp.488-489 (2019)
158. Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Semantic shot classification in baseball videos based on similarities of visual features”, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019), pp.689-690 (2019)
159. Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “The extraction of individual music preference based on deep time-series CCA”, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019), pp.15-16 (2019)
160. Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Estimating viewed image categories from fMRI activity via multi-view bayesian generative model”, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019), pp.129-130 (2019)
161. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Scene retrieval using text-to-image GAN-based visual similarities and image-to-text model-based textual similarities”, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019), pp.13-14 (2019)
162. Yutaka Yamada, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Performance prediction method of examinees based on matrix completion”, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019), pp.233-234 (2019)
163. Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Neural network maximizing ordinally supervised multi-view canonical correlation for deterioration level estimation,” 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2019), pp. 919-923 (2019)
164. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Estimation of emotion labels via tensor-based spatiotemporal visual attention analysis,” 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2019), pp. 4105-4109 (2019)
165. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Scene retrieval for video summarization based on text-to-image GAN,” 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2019), pp. 1825-1829 (2019)
166. Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Gastritis detection from gastric x-ray images via fine-tuning of patch-based deep convolutional neural network,” 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2019), pp. 1371-1375 (2019)
167. Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Synthetic image generation for gastritis detection based on auxiliary classifier generative adversarial network,” IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2019) (2019)
168. Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Semi-supervised Learning Based on Tri-training for Gastritis Classification Using Gastric X-ray Images ,” 2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) (2019)
169. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Scene Retrieval from Multiple Resolution Generated Images Based on Text-to-image GAN,” 2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS2019) (2019)
170. Yui Matsumoto, Shota Hamano, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Bilingual Lexicon Learning Using Tagged Images via Graph Trilateral Filter-based Feature Refinement,” 2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan (ICCE-TW) , pp. 729–730 (2019)
171. Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama : “Convolutional Sparse Coding-based Anomalous Event Detection in Surveillance Videos ,” 2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan (ICCE-TW) , pp. 483–484 (2019)
172. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: ” User-Specific Visual Attention Estimation Based on Visual Similarity and Spatial Information in Images,” 2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan (ICCE-TW) , pp. 479-480 (2019)
173. Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Multi-feature Fusion Based on Supervised Multi-view Multi-label Canonical Correlation Projection,” 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 3936-3940 (2019)
174. Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Estimating Viewed Image Categories from Human Brain Activity via Semi-supervised Fuzzy Discriminative Canonical Correlation Analysis,” 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 1105-1109 (2019)
175. Ren Togo, Takahiro Ogawa, Osamu Manabe, Kenji Hirata, Tohru Shiga and Miki Haseyama: “Extraction of Regions Related to Cardiac Sarcoidosis in Polar Map Images,” 2019 IEEE 1st Global Conrefence on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2019), pp. 237-238 (2019)
176. Tetsuya Kushima, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Estimation of users’ interest levels using tensor completion with SemiCCA,” 2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech2019), pp. 239-340 (2019)
177. Haruna Watanabe, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Bone Metastatic Tumor Detection Based on AnoGAN Using CT Images,” IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2019), pp. 235-236 (2019)
178. Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Semi-supervised Discriminative CCA for Estimating Viewed Image Categories from fMRI Data ,” 2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2019) , pp. 233-234 (2019)
179. Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Chronic Gastritis Detection from Gastric X-ray Images via Deep Autoencoding Gaussian Mixture Models,” 2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech2019), p. 231,232 (2019)
180. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Estimation of Visual Attention via Canonical Correlation between Visual and Gaze-based Features,” 2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2019), pp. 229-230 (2019)
181. Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Video Classification Based on User Preferences with Soft-bag Multiple Instance Learning,” IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech2019), pp. 198-199 (2019)
182. Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: ” Fine-tuning of pre-trained dcnn for gastritis detection from gastric x-ray images,” 2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2019), pp. 196-197 (2019)
183. Taiga Matsui, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, and Miki Haseyama: “Estimation of Emotions Evoked by Images Based on Multiple Gaze-based CNN Features,” IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech2019), pp. 194-195 (2019)
184. Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama : “Classification of subcellular protein patterns in human cells with transfer learning,” 2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech2019), pp. 273-274 (2019)
185. Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Field Position Estimation in Soccer Videos Using Convolutional Neural Network-based Image Features,” 2019 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT), p. 164 (2019)
186. Taiga Matsui, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu and Miki Haseyama: “Gaze-based Visual Feature Extraction via DLPCCA for Visual Sentiment Estimation,” The 2019 joint International Workshop on Advanced Image Technology & International Forum on Medical Imaging in Asia, p. 122 (2019)
187. Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama: “Classification of Tourism Categories Based on Heterogeneous Features Considering Existence of Reliable Results,” The 2019 joint International Workshop on Advanced Image Technology & International Forum on Medical Imaging in Asia, p. 223 (2019)
188. Haruna Watanabe, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Koichi Yasuda, Khin Khin Tha, Kohsuke Kudo, Hiroki Shirato: “Automatic Metastatic Bone Tumor Classification with DCNN-based Features Using Treatment-planning CT Images,” The 2019 joint International Workshop on Advanced Image Technology & International Forum on Medical Imaging in Asia, p. 8 (2019)
189. Ken Kawakami, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Blood circulation based on PPG signals for thermal comfort evaluation,” 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018) , 194-195 (2018)
190. Ken Kawakami, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Detection of deformed PPG waveforms based on a ratio of their average accelerations,” 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018) , 196-197 (2018)
191. Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama : “Estimation of Important Scenes in Soccer Videos Based on Collaborative Use of Audio-Visual CNN Features ,” 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018) , pp. 675-676 (2018)
192. Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Team Tactics Estimation in Soccer Videos via Deep Extreme Learning Machine Based on Players Formation,” 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018), pp. 85-86 (2018)
193. Shoji Takimura, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: ” Twitter Followee Recommendation Based on Multimodal FFM Considering Social Relations,” 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018), pp. 173-174 (2018)
194. Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama: “Estimation of Viewed Image Categories via CCA Using Human Brain Activity ,” 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018) , pp. 171-172 (2018)
195. Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama : “Missing Image Data Estimation via Iterative Convolutional Sparse Coding ,” 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018) , p. 169,170 (2018)
196. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama : “User-centric Visual Attention Estimation Based on Relationship Between Image and Eye Gaze Data ,” 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018) , pp. 44-45 (2018)
197. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama : “Image Retrieval from Vague Description Based on AttnGAN,” 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018) , pp. 167-168 (2018)
198. Ren Togo, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Anonymous Gastritis Image Generation via Adversarial Learning from Gastric X-ray Images,” IEEE International Conference on Image Processing 2018 (IEEE ICIP 2018) , pp. 2082-2086 (2018)
199. Kazaha Horii, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Human-centered Neural Network Model with Discriminative Locality Preserving Canonical Correlation Analysis for Image Classification,” IEEE International Conference on Image Processing 2018 (IEEE ICIP 2018) , pp. 2366-2370 (2018)
200. Ren Togo, Kenji Hirata, Osamu Manabe, Hiroshi Ohira, Ichizo Tsujino, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Tohru Shiga: “Use of deep convolutional neural network-based features for detection of cardiac sarcoidosis from polar map,” Society of Neuclear Medicine and Molecular Imaging (SNMMI) Annual Meeting 2018 (2018)
201. Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama: “Tourism Category Classification on Image Sharing Services Through Estimation of Existence of Reliable Results,” ACM International Conference on Multimedia Retrieval 2018 (ACM ICMR 2018) , pp. 493-496 (2018)
202. Tetsuya Kushima, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, and Miki Haseyama: “Ineterest Level Estimation of Items via Matrix Completion Based on Adaptive User Matrix Construction,” 2018 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (IEEE ICME 2018), pp. 1-6 (2018)
203. Yui Matsumoto, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, and Miki Haseyama: “Simultaneous Realization of Multiple Music Video Applications Based on Heterogeneous Network Analysis via Latent Link Estimation,” 2018 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (IEEE ICME 2018), pp. 1-6 (2018)
204. Ren Togo, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Anonymous Image Data Generation from Gastric X-ray Images for Improving Gastritis Recognition Performance” IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan 2018 (IEEE ICCE-TW 2018), pp. 181-182 (2018)
205. Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Semi-supervised Multiple Feature,” Fusion for Video Preference Estimation ,” IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp. 891-895 (2018)
206. Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “SFEMCCA: Supervised Fractional-order Embedding Multiview Canonical Correlation Analysis for Video Preference Estimation,” IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp. 3086-3090 (2018)
207. Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Video Preference Estimation Using fNIRS Signals,” IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2017), pp. 297-298 (2017)
208. Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Preference Estimation for Video Recommendation Using DCNN Features and Viewing Behavior,” IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2017) , pp. 295-296 (2017)
209. Tetsuya Kushima, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Interest Level Estimation Based on Matrix Completion via Rank Minimization,” IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2017), pp. 299-300 (2017)
210. Yui Matsumoto, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama : “Construction of Network Using Heterogeneous Social Metadata for Music Video Recommendation ,” IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2017), pp. 316-317 (2017)
211. Kazaha Horii, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Image Classification for Trend Prediction Based on Integration of fNIRS and Visual Features,” IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2017), pp. 301-302 (2017)
212. Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama : “Aesthetic Quality Assessment of Images via Supervised Locality Preserving CCA ,” IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2017), pp. 258-259 (2017)
213. Shoji Takimura, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Personalized Tweet Recommendation Based on Field-aware Factorization Machines with Adaptive Field Organization,” IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2017), pp. 260-261 (2017)
214. Susumu Genma, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Image Retrieval Based on LRGA Algorithm and Relevance Feedback For Insect Identification,” IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017), pp. 3978-3982 (2017)
215. Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “MvLFDA-based Video Preference Estimation Using Complementary Properties of Features,” IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017), pp. 635-639 (2017)
216. Shota Hamano, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Tag Refinement Based on Multilingual Tag Hierarchies Extracted from Image Folksonomy,” IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017), pp. 1327-1331 (2017)
217. Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Automatic Martian Dust Storm Detection via Decision Level Fusion Based on Deep Extreme Learning Machine,” IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017), pp. 435-439 (2017)
218. Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Automatic Estimation of Deterioration Level on Transmission Towers via Deep Extreme Learning Machine Based on Local Receptive Field,” IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017), pp. 2379-2383 (2017)
219. Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Detection of Gastric Cancer Risk from X-ray Images via Patch-based Convolutional Neural Network,” IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017), pp. 2055-2059 (2017)
220. Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Deterioration Level Estimation on Transmission Towers via Extreme Learning Machine based on Combination Use of Local Receptive Field and Principal Component Analysis,” International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2017), pp. 457-458 (2017)
221. Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Identification of Reliable Results for Rubber Material Property Estimation Using Scanning Electron Microscope Images and Mix Proportions,” International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2017), pp. 265-266 (2017)
222. Ren Togo, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Effectiveness Evaluation of Imaging Direction for Estimation of Gastritis Regions on Gastric X-ray Images,” International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2017), pp. 459-460 (2017)
223. Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Detection of Gastric Cancer Risk from X-ray Images via Soft Voting,” International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2017), pp. 481-483 (2017)
224. Ryota Saito, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Retrieval of Similar Inspection Records Using Deep Learning Based Image Features in Expressway,” International Conference on Civil and Building Engineering Informatics (ICCBEI 2017), pp. 184-189 (2017)
225. Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Retrieval System of Similar Inspection Records for Support of Maintenance Inspection in Expressway and Discussions of Evaluation by Experienced Inspectors,” International Conference on Civil and Building Engineering Informatics (ICCBEI 2017), pp. 190-193 (2017)
226. Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Distress Classification of Class Imbalanced Data for Maintenance Inspection of Road Structures in Express Way,” International Conference on Civil and Building Engineering Informatics (ICCBEI 2017), pp. 182-185 (2017)
227. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Exemplar-Based Image Completion via New Quality Measure Based on Phaseless Texture Features,” IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp. 1827-1831 (2017)
228. Kento Sugata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Emotion Estimation via Tensor-Based Supervised Decision-Level Fusion from Multiple Brodmann Areas,” IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp. 999-1003 (2017)
229. Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Personalized Video Preference Estimation Based on Early Fusion Using Multiple Users Viewing Behavior,” IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp. 3006-3010 (2017)
230. Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Favorite Image Estimation: EEG-based Extraction of Visual Features Reflecting Individual Preference,” 2017 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT), pp. 2A-3 (2017)
231. Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Tracking Hierarchical Structure of Web Video Groups based on Salient Keyword Matching including Semantic Broadness Estimation,” IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP 2016), pp. 1238-1242 (2016)
232. Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, and Miki Haseyama: “Distress Classification of Road Structures via Decision Level Fusion,” 2016 IEEE International Conference on Digital Signal Processing (DSP), pp. 589-593 (2016)
233. Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Retrieval Method of Similar Inspection Records based on Distance Metric Learning in Expressway Maintenance,” International Conference on Sustainable Infrastructure (2016)
234. Yuma Sasaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Multimodal Interest Level Estimation via Variational Bayesian Mixture of Robust CCA,” 2016 ACM on Multimedia Conference, pp. 387-391 (2016)
235. Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Novel Video Feature-based Favorite Video Estimation Using Users’ Viewing Behavior and Evaluation,” 2016 IEEE 5th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), pp. 224-225 (2016)
236. Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama: “A Tourism Category Classification Method Based on Estimation of Reliable Decision,” 2016 IEEE 5th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2016), pp. 52-53 (2016)
237. Kento Sugata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Estimating Human Emotion Evoked by Visual Stimuli Using fMRI Data,” 2016 IEEE 5th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), pp. 38-39 (2016)
238. Shota Hamano, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Different Language Association Using Mutual Information Between Tags and Visual Features,” 2016 IEEE 5th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), pp. 48-50 (2016)
239. Susumu Genma, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Image Retrieval for Identification of Insects Based on Saliency Map and Distance Metric Learning,” 2016 IEEE 5th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), pp. 50-51 (2016)
240. Ryota Saito, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Retrieval of Similar Inspection Records Based on Metric Learning Using Experienced Inspectors’ Evaluation,” 2016 IEEE 5th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), pp. 48-49 (2016)
241. Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Decision Level Fusion-based Team Tactics Estimation in Soccer Videos,” 2016 IEEE 5th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), pp. 58-59 (2016)
242. Daichi Takehara, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, and Miki Haseyama: “Hierarchical Content Group Detection from Different Social Media Platforms Using Web Link Structure,” 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 479–483 (2016)
243. Soh Yoshida, Takahiro Ogawa, and Miki Haseyama: “Graph-based web video search reranking through consistency analysis using spectral clustering,” 2016 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), pp. 1-6 (2016)
244. Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Novel Favorite Music Classification Using EEG-Based Optimal Audio Features Selected via KDLPCCA,” 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (IEEE ICASSP2016), pp.759-763 (2016)
245. Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Feature Extraction for Road Structure Assessment Based on Visual Saliency of Distress Image,” International Workshop on Advanced Image Technology 2016 (IWAIT2016), pp. P.2B-6 (2016)
246. Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Extraction of Hierarchical Structure of Web Video Groups via Adaptive Feature Selection,” International Workshop on Advanced Image Technology 2016 (IWAIT2016), pp. P.1C-7 (2016)
247. Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama: “A Confidence-Aware Method for User Activity Genre Classification Based on Heterogeneous Features from Image Sharing Services,” International Workshop on Advanced Image Technology 2016 (IWAIT 2016), pp. P.1C-8 (2016)
248. Daichi Takehara, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Organizing Web Video Collections into Category Hierarchies for Web Video Retrieval,” International Workshop on Advanced Image Technology 2016 (IWAIT2016), pp. P.1C-6 (2016)
249. Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Distress Classification of Road Structures via Multiple Classifier-Based Bayesian Network,” 2016 International Workshop on Advanced Image Technology 2016 (IWAIT2016), pp. P.1B-11 (2016)
250. Kento Sugata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Image Classification Based on Integration of EEG and Visual Features via LFDA-MSLPCCA,” 2015 IEEE 4th Global Conference on Consumer Electronics (IEEE GCCE2015), pp. 513-514 (2015)
251. Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Helicobacter Pylori Infection Detection From Gastric X-ray Images Using KLFDA-Based Decision Fusion,” 2015 IEEE 4th Global Conference on Consumer Electronics (IEEE GCCE 2015), pp. 204-205 (2015)
252. Shohei Kinoshita, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “LDA-Based Music Recommendation with CF-Based Similar User Selection,” 2015 IEEE 4th Global Conference on Consumer Electronics (IEEE GCCE2015), pp. 215-216 (2015)
253. Kouhei Tateno, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Web Image Visualization Considering Image Content Based on Visual and Tag Features,” 2015 IEEE 4th Global Conference on Consumer Electronics (IEEE GCCE 2015), pp. 254-255 (2015)
254. Yuma Tanaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Missing Texture Reconstruction via Power Spectrum-Based Sparse Representation,” 2015 IEEE 4th Global Conference on Consumer Electronics (IEEE GCCE2015), pp. 221-222 (2015)
255. Yuma Sasaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Video Genre Estimation from Relationship between Motion and Facial Features Using SLPCCA,” 2015 IEEE 4th Global Conference on Consumer Electronics (IEEE GCCE2015), pp. 250-251 (2015)
256. Soh Yoshida, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Heterogeneous Graph-Based Video Search Reranking Using Web Knowledge via Social Media Network,” The 23rd Annual ACM Conference on Multimedia (ACM Multimedia 2015), pp. 871-874 (2015)
257. Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Yuji Hirai, Miki Haseyama: “Estimation of Salient Region Based on Support Vector Machine for Scanning Electron Microphotographs,” Engineering Neo-Biomimetics VI and Satellite Workshop at Lake Biwa, p. 50 (2015)
258. Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Helicobacter Pylori Infection Detection from Multiple X-ray Images Based on Combination Use of Support Vector Machine and Multiple Kernel Learning,” 2015 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP 2015), pp. 4728-4732 (2015)
259. Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Extraction of Hierarchical Structure of Web Communities Including Salient Keyword Estimation for Web Video Retrieval,” 2015 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP 2015), pp. 1021-1025 (2015)
260. Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Automatic Detection of Martian Dust Storms from Heterogeneous Data Based on Decision Level Fusion,” 2015 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP 2015), pp. 2246-2250 (2015)
261. Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Human-Centered Favorite Music Estimation: EEG-Based Extraction of Audio Features Reflecting Individual Preference,” 2015 IEEE International Conference on Digital Signal Processing (IEEE DSP2015), pp. 818-822 (2015)
262. Yuma Tanaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Algorithm for Sparse Representation Minimizing Mean Square Error of Power Spectrograms,” 2015 IEEE International Conference on Digital Signal Processing (IEEE DSP2015), pp. 618-622 (2015)
263. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Missing Intensity Restoration via Adaptive Selection of Perceptually Optimized Subspaces,” 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (IEEE ICASSP2015), pp. 1628-1632 (2015)
264. Takuya Kawakami, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Novel Image Classification Based on Integration of EEG and Visual Features via MSLPCCA,” 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (IEEE ICASSP2015), pp. 957-961 (2015)
265. Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Music Recommendation via EEG-Based Individual Preference Extraction,” 2015 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2015), p. 353 (2015)
266. Yuya Mizorogi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Evaluation Criterion for Visualization of Image Search Results Based on Human Visual Characteristics,” 2015 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2015), p. 325 (2015)
267. Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Hierarchical Structure Extraction of Web Communities Based on New Similarity Estimation from Heterogeneous Video Features,” 2015 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2015), p. 314 (2015)
268. Yoshiaki Yamaguchi, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama: “Preference Estimation for Video Recommendation from Viewing Behavior Based on SLPCCA-OC,” 2015 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2015), p. 331 (2015)
269. Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Helicobacter Pylori Infection Detection from Multiple X-ray Images Based on Decision Level Fusion,” 2014 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP2014), pp. 2769-2773 (2014)
270. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “2D Semi-Supervised CCA-Based Inpainting Including New Priority Estimation,” 2014 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP2014), pp. 1837-1841 (2014)
271. Kouhei Tateno, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Effective Multiple Feature Fusion Using Topic Model for Social Image Visualization,” 2014 IEEE 3rd Global Conference on Consumer Electronics (IEEE GCCE2014), pp. 182-183 (2014)
272. Yuma Tanaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Missing Audio Segment Reconstruction Based on Sparse Representation with Power Spectrogram,” 2014 IEEE 3rd Global Conference on Consumer Electronics (IEEE GCCE2014), pp. 86-87 (2014)
273. Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Bayesian Network-Based Distress Estimation Using Image Features in Road Structure Assessment,” 2014 IEEE 3rd Global Conference on Consumer Electronics (IEEE GCCE2014), pp. 169-170 (2014)
274. Shohei Kinoshita, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Popular Music Estimation Based on Topic Model Using Time Information and Audio Features,” 2014 IEEE 3rd Global Conference on Consumer Electronics (IEEE GCCE2014), pp. 102-103 (2014)
275. Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Exhibition Method of Hierarchical Structure of Web Communities Using Community Density for Web Video Retrieval,” 2014 IEEE International Symposium on Consumer Electronics (IEEE ISCE 2014), pp. 194-195 (2014)
276. Takuya Kawakami, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Novel Image Classification Based on Decision-Level Fusion of EEG and Visual Features,” 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (IEEE ICASSP2014), pp. 5915-5919 (2014)
277. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Missing Intensity Restoration via Perceptually Optimized Subspace Projection Based on Entropy Component Analysis,” 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (IEEE ICASSP2014), pp. 175-179 (2014)
278. Katsuki Kobayashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Effectiveness Comparison of Different Visualization Techniques Based on Evaluation Criterion,” 2014 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2014), pp. 544-548 (2014)
279. Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Helicobacter Pylori Infection Detection Based on Combination Use of Multiple X-ray Images,” 2014 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2014), pp. 555-560 (2014)
280. Shuhei Ohnuki, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Warping-Based Error Concealment Using Temporal Feature Point Correspondence,” 2014 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2014), pp. 408-413 (2014)
281. Jun Piao, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Biological Classification Method Using SEM Images Based on Decision Tree Constructed From Taxonomy,” Joint International Symposium on “Nature-inspired Technology (ISNIT) 2014” and “Engineering Neo-biomimetics V”, p. 113 (2014)
282. Akihiro Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Insect Classification from SEM Images Using Inventory Data,” Joint International Symposium on “Nature-inspired Technology (ISNIT) 2014” and “Engineering Neo-biomimetics V”, p. 106 (2014)
283. Takayuki Kawashima, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Rating Prediction Method for E-Commerce Application Using Ordinal Regression Based on LDA with Multi-modal Features,” 2013 IEEE 2nd Global Conference on Consumer Electronics (IEEE GCCE2013), pp. 260-261 (2013)
284. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “KCFA-Based Missing Area Restoration Including New Priority Estimation,” 2013 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP 2013), pp. 704-708 (2013)
285. Ryosuke Harakawa, Yasutaka Hatakeyama, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “An Extraction Method of Hierarchical Web Communities for Web Video Retrieval,” 2013 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP 2013), pp. 4397-4401 (2013)
286. Yuta Igarashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Spectral Reflectance Estimation from Visible Light Components and Near-Infrared Components,” 2013 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP 2013), pp. 2388-2392 (2013)
287. Akihiro Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Insect Classification Using Scanning Electron Microphotographs Considering Magnifications,” 2013 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP 2013), pp. 3269-3273 (2013)
288. Michael Penkov, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Quantification of Video Authenticity by Considering Video Editing Operations through Visual Quality Assessment,” The 28th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2013), pp. 838 – 841 (2013)
289. Soh Yoshida, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Effectiveness Verification of Audio-Based Preprocessing on a Scene Segmentation Method in Music Programs,” The 28th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2013), pp. 846 – 849 (2013)
290. Alameen Najjar, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Recoverable Projection Based Dimensionality Reduction and the Use of Fractional Distance Measures in Large-Scale Mobile Visual Search,” The 28th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2013), pp. 842 – 845 (2013)
291. Takuya Kawakami, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Vocal Segment Estimation in Music Pieces Based on Collaborative Use of EEG and Audio Features,” 2013 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (IEEE ICASSP2013), pp. 1197-1201 (2013)
292. Katsuki Kobayashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Feature Integration Theory-Based Evaluation for Visualization of Image Search Results,” International Workshop on Advanced Image Technology 2013 (IWAIT2013), pp. 930 – 933 (2013)
293. Alameen Najjar, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Dimensionality Reduction of Sparse Visual Features via Recoverable Projection for Large Scale Mobile Visual Search,” International Workshop on Advanced Image Technology 2013 (IWAIT2013), pp. 278 – 282 (2013)
294. Kazuto Sasaki, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Audio Noise Removal for Video Conferencing Based on Audio-Visual Analysis,” International Workshop on Advanced Image Technology 2013 (IWAIT2013), pp. 293 – 296 (2013)
295. Kazuto Sasaki, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Audio Noise Removal for Multi-Speaker Video Conferencing Using Multiple Video Signals,” International Workshop on Advanced Image Technology 2013 (IWAIT2013), pp. 926 – 929 (2013)
296. Michael Penkov, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Method for Estimating the Authenticity Degree of Web Videos and Its Evaluation,” International Workshop on Advanced Image Technology 2013 (IWAIT2013), pp. 534 – 538 (2013)
297. Jun Piao, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Decision Tree-Based Method for Insect Classification from Small Training Data,” International Workshop on Advanced Image Technology 2013 (IWAIT2013), pp. 718 – 722 (2013)
298. Kazuya Iwai, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Performance Improvement of Soccer Player Tracking Using Elastic Model and Its Evaluation,” International Workshop on Advanced Image Technology 2013 (IWAIT2013), pp. 686 – 691 (2013)
299. Shuhei Ohnuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Soccer Video Segmentation Based on Team Tactics Estimation Method,” International Workshop on Advanced Image Technology 2013 (IWAIT2013), pp. 692 – 695 (2013)
300. Soh Yoshida, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Accurate Scene Segmentation Method Based on Video Structures in Music Programs,” International Workshop on Advanced Image Technology 2013 (IWAIT2013), pp. 621 – 625 (2013)
301. Akira Tanaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Image Inpainting by Block-Based Linear Regression with Optimal Block Selection,” APSIPA2012, vol. Paper ID:8 (2012)
302. Kazuya Iwai, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Player Tracking Using Elastic Model Based on Tactics-Based Groups in Soccer Videos,” The 27th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2012) (2012)
303. Shuhei Ohnuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Team Tactics Estimation from Soccer Videos Based on Fuzzy Clustering,” The 27th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2012) (2012)
304. Katsuki Kobayashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Effectiveness Evaluation of the Image Search Result Visualization Focusing on Query Keywords and Visual Features,” The 27th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2012) (2012)
305. Soh Yoshida, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Accurate Graph-Based Scene Segmentation for Videos of Music Programs,” The 27th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2012) (2012)
306. Yan Song, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Audio-Visual Feature-Based Scene Segmentation and Its Application to Multi-Genre Videos,” The 27th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2012) (2012)
307. Tetsuo Shiraishi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Video Recommendation Using User Interest Extracted from Viewing Behavior,” The 27th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2012) (2012)
308. Keiichi Matsuno, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Audio-Based Classical Music Classification by Kernel Mutual Subspace Method,” The 27th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2012) (2012)
309. Yutaka Yamanouchi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Topic Model-Based Quantitative Criteria for Associative Video Retrieval Results Using Grouping Principles,” The 27th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2012) (2012)
310. Junki Kubo, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Pitcher’s Condition Estimation Using Baseball Videos and Scorebook Data,” The 27th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2012) (2012)
311. Jun Piao, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “An SVM-Based Method of Automatic Insects Classification Using Decision Tree,” The 27th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2012) (2012)
312. Ryota Nakanishi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A New Music Similarity Based on MM-LDA Using Lyrics and Chord Progression,” The 27th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2012) (2012)
313. Akihiro Takahashi, Takashi Hasegawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Saliency Region Estimation for Scanning Electron Microphotographs of Insects Based on Support Vector Data Description,” The 27th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2012) (2012)
314. Ryosuke Harakawa, Yasutaka Hatakeyama, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Web Community Extraction with Weighting Three Kinds of Features for Web Video Retrieval,” The 27th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2012) (2012)
315. Marie Katsurai, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Cross-Modal Approach for Extracting Semantic Relationships of Concepts from an Image Database,” 2012 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (IEEE ICASSP2012), pp. 2373-2376 (2012)
316. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Perceptually Optimized Subspace Estimation for Missing Texture Reconstruction,” 2012 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (IEEE ICASSP2012), pp. 1141-1144 (2012)
317. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Adaptive KPCA-Based Missing Texture Reconstruction Approach Including Classification Scheme via Difference Subspaces,” 2011 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP 2011), pp. 1157-1160 (2011)
318. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Adaptive Reconstruction Method of Missing Textures Based on Perceptually Optimized Algorithm,” IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing 2011 (IEEE ICASSP 2011), pp. 1157-1160 (2011)
319. Zaixing He, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Linear Time Decoding of Real-Field Codes over High Error Rate Channels,” IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing 2011 (IEEE ICASSP 2011), pp. 3172-3175 (2011)
320. Miki Haseyama, Takahiro Ogawa: “Human-Centric Navigation System Video Vortex for Video Retrieval,” 2011 IEEE International Conference on Consumer Electronics (IEEE ICCE2011), pp. 167-168 (2011)
321. Daisuke Izumi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Super Resolution Method Including Motion Blur Estimation and Removal,” Workshop on Picture Coding and Image Processing, PCSJ2010/IMPS2010, pp. 77-78 (2010)
322. Marie Katsurai, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Keyword Recommendation for Image Annotation Using L1-Regularized Logistic Regression-Based Relationship Extraction,” Workshop on Picture Coding and Image Processing, PCSJ2010/IMPS2010, pp. 79-80 (2010)
323. Takashi Hasegawa, Takahiro Ogawa, Hidemi Watanabe, Miki Haseyama: “Automatic Organism Extraction and Classification Based on Support Vector Data Description,” Workshop on Picture Coding and Image Processing, PCSJ2010/IMPS2010, pp. 65-66 (2010)
324. Yan Song, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “MCMC-Based Scene Segmentation Method Using Structure of Video,” 10-th International Symposium on Communications and Information Technologies 2010 (ISCIT2010), vol. FM-1-2-3, pp. 862-866 (2010)
325. Marie Katsurai, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Effective Pedestrian Detection Using SVDD-Based Criterion For Region Integration,” 10th International Symposium on Communications and Information Technologies 2010 (ISCIT2010), pp. 991-996 (2010)
326. Hiroyuki Ohkushi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Kernel CCA-Based Music Recommendation According to Human Motion Robust to Temporal Expansion,” 10th International Symposium on Communications and Information Technologies 2010 (ISCIT2010), pp. 1030-1034 (2010)
327. Zaixing He, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “The Simplest Measurement Matrix for Compressed Sensing of Natural Images,” 2010 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP2010), pp. 4301-4304 (2010)
328. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Adaptive Reconstruction Method of Missing Textures Based on Inverse Projection via Sparse Representation,” 2010 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (IEEE ICME2010), pp. 352-357 (2010)
329. Daisuke Izumi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Simultaneous Restoration and Resolution Enhancement of Motion Blurred Video Sequence,” The 25th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2010), pp. 434-437 (2010)
330. Marie Katsurai, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Visual Feature Based Semantic Keyword Recommendation for Image Annotation,” The 25th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2010), pp. 235-237 (2010)
331. Sunmi Kim, Hirokazu Tanaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Two-Step Error Concealment Method for 3-D Wavelet Video Coding in Wireless Packet Transmission System,” The 25th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2010), pp. 500-503 (2010)
332. Sunmi Kim, Hirokazu Tanaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Two-Step Error Concealment Method for Wavelet Video Coding in Wireless Network,” International Workshop on Advanced Image Technology 2010 (IWAIT2010) (2010)
333. Shigeki Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Performance Improvement of Distributed Video Coding Based on Key Frame Interpolation,” International Workshop on Advanced Image Technology 2010 (IWAIT2010), p. 178 (2010)
334. Yasutaka Hatakeyama, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama: “A Web Community-Based Video Retrieval Method Using Canonical Correlation Analysis,” 2009 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP2009), pp. 805-808 (2009)
335. Yasutaka Hatakeyama, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama: “A Study on Web Community-Based Video Retrieval Using Features of Video Materials,” PHAROS Summer School Proceedings of Student Debate, pp. 4-5 (2009)
336. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Semantic Image Retrieval Based on POCS Algorithm Using Kernel PCA And Its Performance Verification,” The 13th IEEE International Symposium on Consumer Electronics (IEEE ISCE2009) (2009)
337. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Adaptive Reconstruction Method of Missing Textures Based on Kernel Canonical Correlation Analysis,” IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing 2009 (IEEE ICASSP 2009), pp. 1165-1168 (2009)
338. Norihiro Kakukou, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “An Effective Flow Estimation Method with Particle Filter Based on Helmholtz Decomposition Theorem,” IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing 2009 (IEEE ICASSP 2009), pp. 949-952 (2009)
339. Norihiro Kakukou, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “An Effective Detection Method of Rotational and Divergent Structures in Still Images Based on Helmholtz Decomposition,” 2008 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP2008), vol. WA-PA.3, pp. 2336-2339 (2008)
340. Tomoki Hiramatsu, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Kalman Filter-Based Approach for Adaptive Restoration of In-Vehicle Camera Foggy Images,” 2008 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP2008), pp. 3160-3163 (2008)
341. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Kernel PCA-Based Semantic Feature Estimation Approach for Similar Image Retrieval,” 2008 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP2008), vol. MP-PD, pp. 965-968 (2008)
342. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Kernel PCA-Based Resolution Enhancement Approach of Still Images Using Different Levels of Pyramid Structure,” 2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal (IEEE ICASSP2008), pp. pp. I293-I296 (2008)
343. Tomoki Hiramatsu, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Kalman Filter Based Restoration Method for In-Vehicle Camera Images in Foggy Conditions,” 2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (IEEE ICASSP2008), pp. 1245-1248 (2008)
344. Norihiro Kakukou, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Study on Detection of Rotational and Divergent Structures in Still Images,” 2008 International Symposium on Global COE Program of Center for Next-Generation Information Technology based on Knowledge Discovery and Knowledge Federation, pp. 98-99 (2008)
345. Norihiro Kakukou, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Detection of Rotational and Divergent Structure in Still Image Using Helmholtz Decomposition,” International Conference on Kansei Engineering and Emotion Research 2007 (KEER2007), vol. D-19 (2007)
346. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “PCA-Based Resolution Enhancement Method of Still Images Using Different Levels of Pyramid Structure,” International Conference on Kansei Engineering and Emotion Research 2007 (KEER2007), vol. I-16 (2007)
347. Shigeki Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Restoration Method of Missing Areas in Video Images Using Kalman Filter,” International Conference on Kansei Engineering and Emotion Research 2007 (KEER2007), vol. I-18 (2007)
348. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “POCS-Based Iterative Reconstruction Algorithm of Missing Textures,” 2007 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP2007), pp. III101-I104 (2007)
349. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Adaptive Reconstruction Method of Missing Texture Based on Projection onto Convex Sets,” 2007 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (IEEE ICASSP2007), pp. I697-I700 (2007)
350. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Image Authentication System Based on Two-Dimensional Matrix Codes Without Contamination of Original Images,” 2007 IEEE International Conference on Consumer Electronics (IEEE ICCE2007) (2007)
351. Norihiro Kakukou, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Hideo Kitajima: “An Accurate IFS-Based Image Enlargement Method Using Line Process,” 2006 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP2006), vol. WA-P7.6, pp. 2701-2704 (2006)
352. Takatoshi Ohara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, and Hideo Kitajima: “A Similar Image Clustering Method Including Automatic Selection of Number of Clusters,” International Workshop on Advanced Image Technology 2006 (IWAIT 2006), pp.429-432 (2006)
353. Norihiro Kakukou, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, and Hideo Kitajima: “An Image Enlargement Method Using Iterated Function System,” International Workshop on Advanced Image Technology 2006 (IWAIT 2006), pp. 629-632 (2006)
354. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, and Hideo Kitajima: “Reconstruction Method of Missing Texture Using Error Reduction Algorithm,” 2005 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP2005) (2005)
355. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, and Hideo Kitajima: “Restoration Method of Missing Areas in Video Images Using Two Different Flows,” 2005 International Technical Conference On Circuits/System, Computers and Communications (ITC-CSCC 2005) (2005)
356. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, and Hideo Kitajima: “Restoration Method of Missing Areas in Still Images Using GMRF Model,” 2005 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (IEEE ISCAS 2005) (2005)
357. Masao Hiramoto, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: ” A Novel Image Recognition Method Based on Feature-Extraction Vector Scheme,” 2004 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP2004), pp. 2049-3052 (2004)
358. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, and Hideo Kitajima: “Restoration Method of Missing Image Data using Modified Optical Flow,” IEEE EMBS Asian-Pacific Conference on Biomedical Engineering 2003 (IEEE APBME2003) (2003)

 

E) 技術報告発表

1. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Human emotion recognition while viewing images based on multi-view variational recurrent neural network”, 第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023), pp.1-4 (2023)
2. Yingrui Ye, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Zero-shot visual sentiment prediction with cross-domain sentiments using knowledge distillation”, 第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023), pp.1-4 (2023)
3. Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Feature integration introducing back-projection based on ordering in labels for rating prediction”, 第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023), pp.1-4 (2023)
4. Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Text-guided image manipulation tolerant to real-world image”, 第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023), pp.1-5 (2023)
5. Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Dataset distillation via self-adaptive parameter matching”, 第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023), pp.1-5 (2023)
6. Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Source-data-free domain-adaptive semantic segmentation with inter-domain and intra-domain style transfer”, 第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023), pp.1-4 (2023)
7. Yaozong Gan, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A note on traffic sign recognition based on vision transformer adapter using visual feature matching”, ITE Technical Report, vol.47, no.6, pp.208-211 (2023)
8. 吉田 将規, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “360度映像におけるマルチビュー学習に基づくバイノーラル音声生成の高精度化に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.47, no.6, pp.272-276 (2023)
9. 五箇 亮太, 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “サッカー映像における時空間的関係を考慮したシュート予測の高精度化に関する検討 –競技者のチーム情報に基づく完全二部グラフの導入–”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.47, no.6, pp.227-232 (2023)
10. 張 華瀛, 柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “データベース特化型クロスモーダル画像検索のためのテキストプロンプトチューニングに関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.47, no.6, pp.217-221 (2023)
11. 馮 鈺虎, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “ユーザの視線情報を考慮したコンテンツベースの画像再検索に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.47, no.6, pp.295-299 (2023)
12. 蘭 子文, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山美紀: “属性情報の階層関係を考慮したアニメイラストのマルチラベル分類に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.47, no.6, pp.212-216 (2023)
13. Jiahuan Zhang, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A note on specific object removal in urban scene using video inpainting approach”, ITE Technical Report, vol.47, no.6, pp.277-280 (2023)
14. 朱赫, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山美紀: “物体検出モデルに基づく視覚表現を用いた解釈可能なVisual Question Answeringモデルに関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.47, no.6, pp.17-21 (2023)
15. 渡部 航史, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “クラス情報を導入したグラフ表現による教師有り潜在変数モデルの高精度化に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.47, no.6, pp.233-237 (2023)
16. 東 孝明, 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “道路構造物の変状画像分類の高精度化に関する検討ー自己教師あり学習の導入による事前知識の活用ー”, 第37回 信号処理シンポジウム, pp.177-182 (2022)
17. Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Few-shot personalized saliency prediction via person similarity using tensor-based regression,” 第25回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022), pp.1-4 (2022)
18. 中川 真, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “自然言語における恣意性を用いた潜在変数モデルに基づく概念表現学習,” 第25回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022), pp.1-4 (2022)
19. Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “COVID-19 detection based on masked image modeling using vision transformer,” The 25th Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU 2022), pp.1-4 (2022)
20. Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Database-adaptive transfer learning for question answering-based re-ranking in cross-modal retrieval,” 第25回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022), pp.1-4 (2022)
21. Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Union-set model adaptation for semantic segmentation using multiple source domains with subset label spaces,” 第25回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022), pp.1-4 (2022)
22. 梁 鋆, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “高速道路の遮音壁画像を用いた物体検出手法による変状分類の高精度化に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.46, no.6, pp.359-363 (2022)
23. 高田 紗弥, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “地下鉄トンネルの維持管理支援のためのマルチスケール解析を導入した深層学習に基づく変状検出に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.46, no.6, pp.377-381 (2022)
24. 平澤 魁人, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “地下鉄トンネル点検時の技術者から取得される生体信号と技術者の点検行動の関連性分析”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.46, no.6, pp.365-370 (2022)
25. 東 孝明, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像注視時の脳活動信号を用いた圧縮再構成ネットワークに基づく視覚認知内容の推定に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.46, no.6, pp.349-353 (2022)
26. 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Attention map に対する確信度を考慮可能な深層学習を用いた変状分類の高精度化に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.46, no.6, pp.371-376 (2022)
27. Guang Li, Ren Togo, Katsuhiro Mabe, Shunpei Nishida, Yoshihiro Tomoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A note on automatic diagnosis of Helicobacter pylori infection based on self-supervised learning and self-knowledge distillation”, ITE Technical Report, vol.46, no.6, pp.49-52 (2022)
28. Yaozong Gan, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A note on transformer-based scene recognition in soccer videos using different lengths of clips”, ITE Technical Report, vol.46, no.6, pp.167-170 (2022)
29. 櫻井 慶悟, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “ユーザの嗜好を考慮した強化学習と知識グラフに基づく楽曲プレイリスト生成に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.46, no.6, pp.109-112 (2022)
30. 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像中の物体情報を考慮したユーザ類似度に基づく個人に特化した注視領域の推定に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.46, no.6, pp.181-186 (2022)
31. 中川 真, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Variational autoencoderに基づく深層生成モデルを用いた潜在表現のdisentanglementに関する検討 –disentanglement評価指標を含む正則化損失の導入–”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.46, no.6, pp.97-102 (2022)
32. 上川 恭平, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “ユーザの動作情報を用いたコンテンツの関心度推定に関する検討 -複数ユーザを導入した特徴統合の有効性検証-“, 映像情報メディア学会技術報告, vol.46, no.6, pp.103-107 (2022)
33. 平川 泰成, 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類の高精度化に関する検討 -テキストデータに基づく類似事例の含有率の導入-“, 映像情報メディア学会技術報告, vol.46, no.6, pp.43-48 (2022)
34. 叶 穎睿, 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “知識蒸留を用いたfew-shot learningに基づく画像の感情ラベル推定に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.46, no.6, pp.171-175 (2022)
35. 柳 凜太郎, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “ゴム材料開発のための generative adversarial network に基づく配合量および物性からの電子顕微鏡画像の生成に関する一検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.46, no.6, pp.187-191 (2022)
36. 李 宗曜, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “セマンティックセグメンテーションに対するマルチソースモデル適応に関する検討 ー 複数のソースモデルからの不変な特徴表現の学習による適応精度の向上 ー”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.46, no.6, pp.37-41 (2022)
37. Jiahuan Zhang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A note on realizing adversarial defense based on regularization of multi-stage squeeze-and-excitation features”, ITE Technical Report, vol.46, no.6, pp.87-90 (2022)
38. 蘭 子文, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Captioning 特徴を利用したグラフ畳み込みネットワークに基づくアニメイラストのマルチラベル画像分類に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.46, no.6, pp.161-165 (2022)
39. 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “［特別講演］路面画像を用いた深層学習に基づく路面状態の分類に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.45, no.4, pp.165-169 (2021)
40. 柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “[ 特別講演 ] ゴム材料開発のための Conditional StyleGAN に基づく 配合量からの電子顕微鏡画像の生成に関する一検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.45, no.4, pp.171-175 (2021)
41. 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “[特別講演] ユーザの嗜好を反映可能なインテリアコーディネート検索技術の構築 -コーディネートを表現可能な特徴の抽出と実データへの適用-“, 映像情報メディア学会 技術報告, vol.45, no.4, pp.187-191 (2021)
42. 本間 勇紀, 藤後 廉, 阿部 真育, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “[特別講演] 実店舗の防犯カメラ映像データを用いた顧客の関心推定に関する検討 -姿勢推定モデルから得られる特徴量を用いた異常検知モデルの精度検証-“, 映像情報メディア学会技術報告, vol.45, no.4, pp.193-198 (2021)
43. 鈴木 元樹, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “サッカー映像における情報の提示位置の推定に関する検討 －視聴者の注視位置および選手位置に基づいたオブジェクト配置の決定－”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.45, no.4, pp.77-81 (2021)
44. 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Attention Map を用いた道路構造物の変状画像分類におけるテキストデータの導入に基づく高精度化に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.45, no.4, pp.17-21 (2021)
45. Guang Li, Ren Togo, Katsuhiro Mabe, Shunpei Nishida, Yoshihiro Tomoda, Hikari Shimizu, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A note on automatic diagnosis of Helicobacter pylori infection based on EfficientNet with fooding loss”, ITE Technical Report, vol.45, no.4, pp.23-26 (2021)
46. 梁 鋆, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Image Captioningの導入による画像の感情推定の高精度化に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.45, no.4, pp.65–69 (2021)
47. 赤松 祐亮, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “地下鉄トンネル点検時の技術者から取得される視線およびモーションデータに基づく熟練度の推定に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.45, no.4, pp.7-12 (2021)
48. 松本 真直, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “電子顕微鏡により撮像されたゴム材料からの異常検知に基づく劣化領域の推定に関する一検討 ～ 深層学習モデルにより抽出された特徴表現の有効性検証 ～”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.45, no.4, pp.43-46 (2021)
49. 平川 泰成, 前田 圭介, 小川 貴弘, 浅水 仁, 長谷山 美紀: “画像特徴を用いた多層グラフ解析に基づくクロスドメイン推薦に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.45, no.4, pp.59-63 (2021)
50. 平澤 魁人, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Twitterと映像を用いたMVAEに基づく野球映像の重要シーン予測に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.45, no.4, pp.71-75 (2021)
51. 春山 知生, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “地下鉄トンネルの維持管理支援を目的とした深層学習に基づく変状検出の高精度化に関する検討 ～壁面の施工方法に注目した精度検証〜”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.45, no.4, pp.1-6 (2021)
52. 高田 紗弥, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像注視時の脳活動データを用いた質問応答生成モデルに基づく 意味内容の推定に関する検討 – fine-tuning に基づく高精度化 –”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.45, no.4, pp.27−31 (2021)
53. 増田 毅, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “TCCに基づく自己教師学習による特徴表現を用いた映像中の人物動作の検出に関する検討 -動作検出パラメータが与える影響に対する考察-“, 映像情報メディア学会技術報告, vol.45, no.4, pp.47-51 (2021)
54. An Wang, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A note on distress classification of high-resolution subway tunnel images based on HRNet”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.45, no.7, pp.13-16 (2021)
55. 李 宗曜, 藤後 廉, 平田 健司, 北島 一宏, 竹中 淳規, 三好 康雄, 工藤 與亮, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “FDG-PET/CT 画像を用いた attention mechanism に基づく乳癌の腋窩リンパ節転移の検出”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.45, no.4, pp.33-36 (2021)
56. 赤松 祐亮, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “複数変量の半教師あり生成モデルに基づくブレイン・デコーディングにおけるゼロショット学習”, 第23回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020) (2020)
57. 春山 知生, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Bidirectional LSTMを用いた特徴変換に基づくサッカー映像における類似場面の検索に関する検討”, 第23回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020) (2020)
58. Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Supervised multiview canonical correlation analysis via ordinal label dequantization for image interest estimation”, 第23回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020) (2020)
59. 渡邊 はるな, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “弱異常検知アルゴリズムに基づくCCTV映像を用いた河川利用者の異常行動の検出に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.44, no.6, pp.367-370 (2020)
60. 柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像内の物体に着目した画像検索に関する検討 -RetinaNet を用いた物体認識に基づく高精度化-“, 映像情報メディア学会技術報告, vol.44, no.6, pp.377-381 (2020)
61. 春山 知生, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Bidirectional LSTMを用いたサッカー映像におけるイベント分類に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.44, no.6, pp.371-375 (2020)
62. 金井 美岬, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “ゴム材料の配合量を用いたAC-GANに基づく電子顕微鏡画像の生成に関する一検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.44, no.6, pp.107-111 (2020)
63. 九島 哲哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “地下鉄トンネル点検時の生体信号に基づいた熟練および若手技術者の分類に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.44, no.6, pp.101-105 (2020)
64. 山本 健太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “穿孔データを用いたオンライン学習に基づく岩盤の圧縮強度指数推定に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.44, no.6, pp.57-60 (2020)
65. 松井 太我, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “道路構造物の変状評価における技術者の視線データと熟練度の分析に関する一考察”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.44, no.6, pp.97-100 (2020)
66. 鈴木 元樹, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “サッカー映像視聴時の視線データを用いた情報の提示領域の算出に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.44, no.6, pp.91-95 (2020)
67. Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A note on retrieval of visually similar distress regions in subway tunnel images – Introduction of deep features extracted by semantic segmentation network -“, 映像情報メディア学会技術報告, vol.44, no.6, pp.65-68 (2020)
68. 堀井 風葉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類における信頼性の向上に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.44, no.6, pp.51-56 (2020)
69. 滝村 祥司, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “エッジの補完を導入したツイートクラスタリングの高精度化に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.44, no.6, pp.61-64 (2020)
70. 松本 有衣, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “地下鉄トンネル維持管理支援を目的とした類似画像の検索に関する検討-技術者の評価を反映可能な距離計量学習の導入-“, 映像情報メディア学会技術報告, vol.44, no.6, pp.47-50 (2020)
71. An Wang, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A note on detection of distress regions in subway tunnels by using U-net based network”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.44, no.6, pp.69-72 (2020)
72. 赤松 祐亮, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “MVBGM-MSに基づく画像注視時の脳活動データを用いた画像カテゴリの推定に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.44, no.6, pp.79-83 (2020)
73. 松本 真直, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像注視時の視線データを用いた関心度の推定に関する検討 ～ ラベルの逆量子化を導入したsMVCCAによる推定精度の高精度化 ～”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.44, no.6, pp.73-77 (2020)
74. 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像注視時のヒトの感情推定のための視線特徴の推定に関する検討”, 映像情報メディア学会技術報告, vol.44, no.6, pp.85-89 (2020)
75. 松本 真直，斉藤 直輝， 小川 貴弘，長谷山 美紀: “画像注視時の視線データを用いた関心の識別に関する検討 – 推定結果の統合による高精度化 -“, イメージ・メディア・クオリティ研究会（IMQ）, pp.17-20 (2019)
76. 諸戸 祐哉，前田 圭介，小川 貴弘，長谷山 美紀: “画像の視覚的および空間的特徴に基づくユーザに特化した注視領域推定の高精度化に関する検討 ～ 視覚的特徴の類似度と推定精度の関係性に関する一考察～”, イメージ・メディア・クオリティ研究会（IMQ）, pp.13-16 (2019)
77. 柳 凜太郎，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀: “敵対的生成ネットワークにより文から生成される画像の意味的評価に関する検討”, イメージ・メディア・クオリティ研究会（IMQ）, pp.21-24 (2019)
78. Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Multi-feature fusion based on semi-supervised multi-view multi-label canonical correlation projection,” 第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), pp. 1-4 (2019)
79. 赤松 祐亮, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “MVBGMに基づく画像注視時の脳活動データを用いた画像カテゴリの推定に関する検討,” 第22回 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2019）, pp. 1-4 (2019)
80. 春山 知生, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “サッカー映像を用いた距離計量学習に基づく類似場面の検索に関する検討,” 第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2019), pp. 1-4 (2019)
81. 諸戸 祐哉，前田 圭介，小川 貴弘，長谷山 美紀: “視線情報を考慮した画像のテンソル表現に基づく感情ラベル推定に関する検討 – 複数ユーザの推定結果の統合に基づく高精度化–,” 第22回 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2019）, pp. 1-4 (2019)
82. 柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “敵対的生成ネットワークに基づくドメイン適応可能な文をクエリとする画像・映像検索手法に関する検討,” 第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2019), pp. 1-4 (2019)
83. 松本 真直, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像注視時の視線データを用いた関心の識別に関する検討 – MvLFDAに基づく特徴量統合による高精度化 -,” 第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), pp. 1–4 (2019)
84. 斉藤直輝，小川貴弘，浅水仁，長谷山美紀: “画像共有サービスに投稿される観光画像の カテゴリ分類に関する検討-分類結果の信頼性判定による高精度化-,” 第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), pp. 1-4 (2019)
85. 鈴木 元樹, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “サッカー映像視聴時の複数の視線データを用いた攻撃選手の重要度算出に関する検討,” 第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), pp. 1-4 (2019)
86. 滝村 祥司, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “多層グラフを用いたS2-jNMFに基づくツイートクラスタリングに関する検討,” 第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), pp. 1-4 (2019)
87. 斉藤直輝, 小川貴弘, 長谷山美紀: “電子顕微鏡画像および配合量を用いたゴム材料の特性曲線の推定に関する検討 ,” 映像情報メディア学会技術報告 , vol. 43, no. 5, pp. 261-264 (2019)
88. 前田 圭介 高橋 翔 小川 貴弘 長谷山 美紀: “異種特徴を用いた深層学習に基づく送電鉄塔の劣化レベル分類の高精度化に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 43, no. 5, pp. 361-364 (2019)
89. 藤後　廉，小川　貴弘，長谷山　美紀: “電子顕微鏡位により撮像されたゴム材料からの異常検知に基づく劣化領域の推定に関する一検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 43, no. 5, pp. 265-268 (2019)
90. 伊藤 良起，小川 貴弘，長谷山 美紀: ” 高性能マルチセンシングバンドを利用したストレス検出の精度検証,” 映像情報メディア学会, vol. 43, no. 5, pp. 269-274 (2019)
91. 弦間 奨，原川 良介，小川 貴弘，長谷山美紀 : “地下鉄トンネル維持管理支援のための距離計量学習を用いた 類似点検データの検索に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 43, no. 5, pp. 287-290 (2019)
92. 斉藤 僚汰，前田 圭介，小川 貴弘，長谷山美紀: “地下鉄トンネルの変状画像を用いた 技術者の注視領域推定のための初期検討 ― 深層学習に基づく顕著領域の推定手法の適用 ―,” 映像情報メディア学会, pp. 281-282 (2019)
93. 鈴木 元樹, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “サッカー映像視聴時の視線データを用いた攻撃選手の重要度算出に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告 , vol. 43, no. 5, pp. 355-359 (2019)
94. 豊田 陽，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀: “レーザーデータを用いた地下鉄トンネル内の変状検出に関する検討 ー 全層畳み込みネットワークを用いた変状領域の可視化 ー,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 43, no. 5, pp. 295-299 (2019)
95. 川本 舜，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀: “CCTV映像を用いた河川利用者の異常検出に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 43, no. 5, pp. 371–374 (2019)
96. 川本 舜，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀: “CCTV映像を用いた河川利用者の行動分類に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 43, no. 5, pp. 365–369 (2019)
97. 金井 美岬，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀: “転移学習を用いた胃 X 線画像における胃炎識別に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 43, no. 5, pp. 315-318 (2019)
98. 九島 哲哉，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “OpenPoseに基づくユーザの動作を用いた映像の関心度推定に関する検討 ,” 映像情報メディア学会技術報告 , vol. 43, no. 5, pp. 351-354 (2019)
99. 滝村 祥司, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “複数の推定結果の統合に基づくTwitterのフォロイー推薦の高精度化に関する一検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 43, no. 5, pp. 307-310 (2019)
100. 堀井 風葉，前田 圭介，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “畳み込みニューラルネットワークにおける解釈性向上のための画像の属性分類に関する一検討 ,” 映像情報メディア学会技術報告 , vol. 43 , no. 5, pp. 275-279 (2019)
101. 松本 有衣，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “異種特徴を活用したネットワーク解析に基づく音楽配信サービスにおけるアーティストの人気度予測に関する検討 ,” 映像メディア学会技術報告 , vol. 43, no. 5, pp. 301–306 (2019)
102. 松井 太我，斉藤 直輝，小川 貴弘，浅水 仁，長谷山 美紀: “視線データを用いた画像注視時に誘起される感情の推定に関する検討 ―KDLPCCAに基づく特徴変換の導入による高精度化―,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 43, no. 5, pp. 323-327 (2019)
103. 山本健太郎，原川良介, 小川貴弘，長谷山美紀 : “トンネル切羽画像を用いた岩盤の穿孔エネルギー推定に関する初期検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 43, no. 5, pp. 291 — 294 (2019)
104. 渡邊 はるな，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀: “Progressive Growing GANに基づく胃炎識別のための画像生成手法に関する一検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 43, no. 5, pp. 319-322 (2019)
105. 李 宗曜，藤後 廉，小川 貴弘 ，平田 健司 ，真鍋 治，志賀 哲，長谷山美紀: “3D residual network に基づく FDG-PET/CT 画像を用いた 悪性腫瘍候補の自動検出,” 映像情報メディア学会, pp. 311-312 (2019)
106. 王 安，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀: “畳み込みニューラルネットワークを用いた 地下鉄トンネルにおける変状検出の高精度化に関する一検討,” 映像情報メディア学会, vol. 43, no. 5, pp. 121-122 (2019)
107. 藤後 廉， 小川 貴弘，長谷山 美紀: “敵対的生成ネットワークに基づく生成画像の 分類問題への応用に関する検討 – 胃 X 線画像を用いた胃炎識別におけるデータ不均衡の解消 -,” 第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018), pp. PS3-45 (2018)
108. 九島 哲哉，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “ユーザの動作を用いた行列補完に基づく関心度の推定に関する検討 -特徴選択の導入による高精度化-,” 第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018), pp. PS3-39 (2018)
109. Yui Matsumoto, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama : “Constructing Heterogeneous Network via LRML-based Link Estimation for Multiple Music Video Applications ,” 第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018) , vol. vol. PS3-31 , pp. pp. 1-4 (2018)
110. 前田 圭介 高橋 翔 小川 貴弘 長谷山 美紀 : “Convolutional Sparse Codingを導入した深層学習に基づく変状分類手法の構築,” 第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018), pp. PS2-47 (2018)
111. 滝村 祥司, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “正準相関分析を導入したFactorization Machinesに基づくツイート推薦の高精度化に関する検討 ,” 第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018) (2018)
112. 石原賢太, 小川貴弘, 長谷山美紀: “深層学習を用いた胃X線画像における胃がんリスク検出の高精度化に関する検討 ～複数体位から撮影される画像に対する適用～,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 42, no. 4, pp. 305-309 (2018)
113. 藤後廉，石原賢太，小川貴弘，長谷山美紀: “胃X線画像を用いた胃炎識別における敵対的生成ネットワークの利用に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 42, no. 4, pp. 299-303 (2018)
114. 佐坂勇磨　小川貴広　長谷山美紀: “作業員から取得されるセンシングデータを用いた熱中症の予兆検知に向けた検討,” 映像情報メディア学会技術報告 , vol. 42, no. 4, pp. 327-331 (2018)
115. 菅田健斗, 小川貴弘, 長谷山美紀, タキンキン, 工藤與亮, 白?博樹: “機械学習を用いたMR画像からの転移性脳腫瘍の分類に関する一検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 42, no. 4, pp. 311-314 (2018)
116. 伊藤 良起，小川 貴弘，長谷山 美紀: “SFEM-GSによる特徴統合を利用した映像の評価値推定の高精度化,” 映像情報メディア学会, vol. 42, no. 4, pp. 315-318 (2018)
117. 弦間奨，小川貴弘，長谷山美紀 : “LRGAアルゴリズムを用いた昆虫同定のための類似画像検索に関する検討 -データ拡張による検索精度向上 ,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 42, no. 4, pp. 167-171 (2018)
118. 斉藤直輝, 小川貴弘, 浅水仁，長谷山美紀: “深層学習を用いた画像共有サービスに投稿される観光画像のカテゴリ分類の高精度化に関する検,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 42, no. 4, pp. 161-165 (2018)
119. 前田 圭介 高橋 翔 小川 貴弘 長谷山 美紀: “道路構造物に発生する変状の自動分類の高精度化に向けたConvolutional Sparse Coding の導入に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 42, no. 4, pp. 189-194 (2018)
120. 濱野 翔太，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “岩盤の弾性波速度推定に向けたトンネル切羽画像の分類に関する初期検討 ,” 映像情報メディア学会技術報告 , vol. 42, no. 4, pp. 185-188 (2018)
121. 段 博瀟, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “楽曲聴取時のユーザに誘起される感情の推定に関する検討-深層学習の導入による高精度化-,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 42, pp. 201-206 (2018)
122. 斉藤僚汰，高橋翔, 小川貴弘，長谷山美紀: “視線データと点検データの正準相関に注目した類似点検データ検索の高精度化に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 42, no. 4, pp. 195-200 (2018)
123. 鈴木 元樹，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀: “再帰型ニューラルネットワークを用いたサッカー映像における基本戦術の推定に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告 , vol. 42, no. 4, pp. 131-135 (2018)
124. 豊田 陽，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “映像視聴時の fNIRS 信号を利用した映像に対する好みの推定に関する検討 — 複数特徴量の統合と距離計量学習の導入 –,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 42, no. 4, pp. 173-177 (2018)
125. 川本 舜，石原 賢太，小川 貴弘，長谷山 美紀: “背景差分法と深層学習による歩行者検出を用いた河川CCTV映像における歩行者追跡に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 42, no. 4, pp. 179-183 (2018)
126. 斉藤 僚汰，高橋 翔, 小川 貴弘，長谷山 美紀: “変状評価支援のための類似点検データ検索の高精度化に関する検討 － 熟練技術者の判定に関する推定に基づいた学習データ生成法の導入 －,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 41, no. 29, pp. 49-52 (2017)
127. 斉藤直輝, 小川貴弘, 長谷山美紀: “複数の条件で撮像された走査型電子顕微鏡画像を用いたゴム材料の物性値推定に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 41, no. 29, pp. 31-34 (2017)
128. 前田 圭介, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “正準相関最大化を導入した深層学習に基づく送電鉄塔の劣化レベル分類に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 41, no. 29, pp. 11-14 (2017)
129. 鈴木 元樹，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀: “Deep Extreme Learning Machineに基づくサッカー映像に撮像されたフィールド位置の推定に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 41, no. 29, pp. 25-28 (2017)
130. 豊田 陽，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “fNIRS 信号を利用した好みの映像識別に関する検討 ー 複数の CNN 特徴量の統合による高精度化 ー,” 第20回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2017), pp. PS3-45 (2017)
131. Soh Yoshida, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Mitsuji Muneyasu: “Web Video Search Reranking using a Heterogeneous Graph-Based Soft Clustering Approach,” 第20回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2017), pp. PS2-41 (2017)
132. 原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀: “Signedネットワーク解析に基づくWeb映像集合の階層構造抽出に関する検討 ー 適応的モジュラリティ最適化による高精度化の試み ー,” 第20回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2017), vol. PS2-40, pp. 1-4 (2017)
133. 佐坂勇磨　小川貴弘　長谷山美紀: “顔器官の動きを用いた映像に対する関心の度合いの推定に関する検討 – 異常検知の枠組みの導入-,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 41, no. 5, pp. 77-80 (2017)
134. 石原 賢太，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀: “畳み込みニューラルネットワークを用いた地下鉄トンネルにおける変状検出に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 41, no. 5, pp. 81-86 (2017)
135. 斉藤直輝，小川貴弘，長谷山美紀: “電子顕微鏡画像および配合量を用いたゴム材料の物性値推定に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 41, no. 5, pp. 41-45 (2017)
136. 木下奨平, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “グラフ構造解析を用いたユーザと楽曲の関連性の定量化に関する検討(2) ～ リンク予測を用いた推薦精度の検証 ～,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 41, no. 5, pp. 31-34 (2017)
137. 竹原大智, 原川良介, 小川貴弘, 長谷山美紀: “Web映像集合の階層構造を用いた検索法に関する検討 ～ 可視化インタフェースを通した有効性評価 ～,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 41, no. 5, pp. 63-66 (2017)
138. 館農 浩平, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “送電鉄塔の点検時に撮影される鉄塔映像からの被写体領域抽出に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 41, no. 5, pp. 25-30 (2017)
139. 田中 佑磨，小川 貴弘，長谷山 美紀: “音響特徴量およびfMRI特徴量の協調利用による目的音検出に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 41, no. 5, pp. 59-62 (2017)
140. 前田 圭介 高橋 翔 小川 貴弘 長谷山 美紀: “深層学習を用いた道路構造物の維持管理における変状分類の高精度化に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 41, no. 5, pp. 51-54 (2017)
141. 藤後 廉，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀: “送電鉄塔劣化診断のための見本画像の選択に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 41, no. 5, pp. 47-50 (2017)
142. 菅田健斗, 小川貴弘, 長谷山美紀: “画像注視時のfNIRS信号を利用した個人の感情推定に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 41, no. 5, pp. 87-90 (2017)
143. 濱野翔太，小川貴弘，長谷山美紀: “タグ付き画像を用いたコンセプト間の関係抽出の高精度化に関する検討 ,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 41, no. 5, pp. 67-70 (2017)
144. 段 博瀟，小川貴弘，長谷山美紀: “楽曲聴取時のユーザに誘起される感情の推定に関する検討 〜 複数の推定結果の統合による高精度化 〜,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 41, no. 5, pp. 349-354 (2017)
145. 吉田 壮，小川 貴弘，長谷山 美紀，棟安 実治: “Web映像検索のためのグラフマイニングを用いたリランキング手法,” 第31回信号処理シンポジウム, vol. A6-5, pp. 184-189 (2016)
146. 石原 賢太，小川 貴弘，長谷山 美紀: “深層学習を用いた胃X線画像におけるHelicobacter pylori感染識別手法の高精度化に関する検討,” 第31回信号処理シンポジウム, vol. B4-1, pp. 254-258 (2016)
147. 藤後 廉, 石原 賢太, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “胃X線画像を用いた Helicobacter Pylori 感染の高精度識別に関する検討(4)-大域的及び局所的性質に基づく注目領域の抽出-,” 第３１回信号処理シンポジウム, vol. B4-2, pp. 259-264 (2016)
148. 田中 佑磨, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “音響聴取時の脳活動信号を用いた目的音検出に関する検討 ,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 28, pp. 81-82 (2016)
149. 菅田 健斗, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “個人の画像注視時の脳機能画像を利用した感情推定に関する検討　－複数のブロードマン領野から得られる推定結果の統合による高精度化－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 28, pp. 71-72 (2016)
150. 斉藤直輝，小川貴弘，平井悠司，長谷山美紀: “生物の走査型電子顕微鏡像の撮像部位の分類における特徴選択方法に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 28, pp. 19-20 (2016)
151. 前田 圭介 小川 貴弘 長谷山 美紀: “火星に発生するdust stormの自動検出に関する検討 – 不均衡データを考慮した識別器の構築 -,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 28, pp. 47-48 (2016)
152. 斉藤直輝，小川貴弘，浅水仁，長谷山美紀: “複数の特徴を用いた観光画像の分類における正確な分類結果の推定方法の導入に関する検討,” 第19回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2016), pp. PS3-34 (2016)
153. Kohei Tateno, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Multimodal Dimensionality Reduction via Adaptive Modality Selection for Web Image Visualization,” 第19回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2016), pp. PS3-05 (2016)
154. 佐坂勇磨，小川貴弘，長谷山美紀: “顔器官の動きと生体信号を協調的に用いた関心の度合いの推定に関する検討,” 第19回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2016), pp. PS3-16 (2016)
155. 原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “Web映像集合の階層構造の時系列変化検出に向けた代表キーワードマッチングに関する検討,” 第19回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2016), pp. PS2-47 (2016)
156. 石原 賢太，小川 貴弘，長谷山 美紀: “胃X線画像におけるHelicobacter pylori感染識別に関する検討 (3)　〜医療施設における撮像環境と識別精度間の関連性に関する一考察〜,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 18, pp. 57-62 (2016)
157. 石原 賢太, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “胃X線画像におけるHelicobacter pylori感染識別に関する検討 (2) ～血液検査におけるHp抗体値およびPG値を用いた識別に有効な画像特徴量の導入～,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 6, pp. 329-332 (2016)
158. 館農 浩平, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Web上に存在する画像データの可視化のための次元削減に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 6, pp. 337-340 (2016)
159. 藤後 廉, 石原 賢太, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “胃X線画像を用いた Helicobacter Pylori 感染の高精度識別に関する検討(3) －識別精度低下の原因となる領域の推定－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 6, pp. 333-336 (2016)
160. 高橋　翔, 三改木　裕矢, 小川　貴弘, 長谷山　美紀: “堤防点検における技術者の視線データと熟練度の分析に関する一考察,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 6, pp. 177-180 (2016)
161. 吉田 壮, 小川 貴弘, 長谷山美紀: “グラフ構造に基づくリランキングを利用したWeb映像検索の高精度化に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 6, pp. 197-200 (2016)
162. 原川良介，小川貴弘，長谷山美紀: “Web映像集合の階層構造の時系列変化検出に関する一検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 6, pp. 201-204 (2016)
163. 澤田充奨,小川貴弘,長谷山美紀: “ヒトの楽曲聴取時の脳機能画像における賦活部位の抽出に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 6, pp. 213-216 (2016)
164. 三改木 裕矢, 高橋 翔, 小川 貴弘, 秋山泰祐, 巖倉 啓子, 長谷山 美紀: “河川管理業務の堤防点検における技 術者の視線データ取得の試み,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 6, pp. 173-176 (2016)
165. 三改木 裕矢, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “高速道路の維持管理における変状の評価業務を支援するためのデータ分析 ～変状の画像を用いた類似点検記録の検索法の実現～,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 6, pp. 169-172 (2016)
166. 斉藤直輝，小川貴弘，平井悠司，長谷山美紀: “生物の走査型電子顕微鏡像の撮像部位の分類に関する検討 －カーネル法の導入による複数の分類結果統合の高精度化－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 6, pp. 51-54 (2016)
167. 木下奨平, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “グラフ構造解析を用いたユーザと楽曲の関連性の定量化に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 6, pp. 209-212 (2016)
168. 竹原 大智, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “異なるソーシャルメディアのコンテンツを用いた階層的トピック検出に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 6, pp. 193-196 (2016)
169. 田中 佑磨，小川 貴弘，長谷山美紀 : “パワースペクトルに注目した音響信号のスパース表現の定量評価,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 6, pp. 217-220 (2016)
170. 前田 圭介 高橋 翔 小川 貴弘 長谷山 美紀: “道路構造物の維持管理における高精度な変状分類に関する検討 －タグデータと撮影画像に基づく識別結果の統合－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 40, no. 6, pp. 181-184 (2016)
171. 菅田 健斗, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像注視時の脳波特徴量を用いた画像分類に関する検討 (5) －KESLME を用いた教師あり分類結果統合に基づく高精度化－,” 第30回信号処理シンポジウム, vol. A5-4, pp. 181-186 (2015)
172. 石原 賢太, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “胃 X 線画像を用いた胃がん発症リスクの推定 －リスク推定に用いる分類手法の比較による初期検討－,” 第30回信号処理シンポジウム, vol. C4-5, pp. 404-409 (2015)
173. 藤後 廉, 石原 賢太, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “胃 X 線画像を用いた Helicobacter pylori 感染の高精度識別 に関する検討 (1) －識別精度向上に有効な画像領域の抽出手法－,” 第30回信号処理シンポジウム, vol. C4-4, pp. 398-403 (2015)
174. 吉田 壮, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “グラフ構造に基づくリランキングを利用した Web 映像検索に関する検討 ～初期検索結果の誤りを考慮した最適化に基づく高精度化～,” 第30回信号処理シンポジウム, vol. A2-3, pp. 35-40 (2015)
175. Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “User Interest Estimation Using Heterogeneous Features and Its Application to YouTube User Recommendation,” 第18回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2015), pp. SS4-34 (2015)
176. 石原 賢太， 小川 貴弘， 長谷山 美紀: “LFDAを用いた胃X線画像におけるHelicobacter pyloriの感染識別手法の識別精度に関する検討,” 第18回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2015), pp. SS5-28 (2015)
177. Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Automatic Martian Dust Storm Detection from Multiple Wavelength Data Based on Decision Level Fusion,” 第18回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2015), pp. OS4-5 (2015)
178. 斉藤直輝，小川貴弘，長谷山美紀: “生物の走査型電子顕微鏡像の撮像部位の分類に関する検討 －分類精度を考慮した複数の分類結果の統合手法の導入－,” 第18回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2015), pp. SS3-14 (2015)
179. Daichi Takehara, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Organizing Web Video Collections into Optimal Category Hierarchies via Multimodal Features for Web Video Retrieval,” 第18回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2015), pp. SS1-26 (2015)
180. 三改木 裕矢, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “社会インフラの維持管理業務効率化のための点検データ分析に関する検討　－撮影画像と点検結果に基づく点検データ間の関連性の定量化－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 39, no. 7, pp. 257-262 (2015)
181. 山口 由晃, 小川 貴弘, 浅水 仁, 長谷山 美紀: “映像と視聴動作の関連性に基づくユーザの嗜好の推定に関する検討 －視聴動作データが少数の場合の精度劣化低減手法の実現－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 39, no. 7, pp. 253-256 (2015)
182. 朴君，小川貴弘，長谷山美紀: “操作型電子顕微鏡を用いた生物の分類の高精度化 －顕微鏡画像の取得方法に注目した学習データ選択法の導入－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 39, no. 7, pp. 173-178 (2015)
183. 吉田 壮, 小川 貴弘, 長谷山美紀: “映像特徴とタグ情報を考慮したネットワーク構造解析に基づくWeb映像検索に関する検討 －ネットワークの局所的構造を考慮した正則化項の導入による高精度化－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 39, no. 7, pp. 77-82 (2015)
184. 五十嵐 祐太, 小川 貴弘, 長谷山美紀: “Superpixel算出手法の導入による光源および分光反射率推定の高精度化に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 39, no. 7, pp. 247-252 (2015)
185. 川上 拓也，小川 貴弘，長谷山 美紀: “画像注視時の脳波特徴量を用いた画像分類に関する検討(4)　〜複数のユーザの脳波を用いた分類精度の検証〜,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 7, no. 39, pp. 185-190 (2015)
186. 高橋　昌弘、小川　貴弘、長谷山　美紀: “検索結果の評価を用いた類似画像検索の高精度化に関する検討 －電子顕微鏡により撮像された生物の表面構造の類似度評価への応用－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 39, no. 7, pp. 83-88 (2015)
187. 原川良介，小川貴弘，長谷山美紀: “Web映像検索のためのWebコミュニティの階層構造提示法に関する一検討 －Webコミュニティを代表するキーワード抽出の試み－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 39, no. 7, pp. 89-94 (2015)
188. 廣川真梨子, 小川貴弘, 長谷山美紀: “顕微鏡による生物の撮像方法に着目した超解像に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 39, no. 7, pp. 167-172 (2015)
189. 石原 賢太, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 : “胃X線画像におけるHelicobacter pylori感染識別に関する検討 ～特徴統合と識別結果統合の識別精度比較～,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 39, no. 7, pp. 191-196 (2015)
190. 澤田充奨，小川貴弘，長谷山美紀: “楽曲聴取時の個人の脳波信号を利用した好みの楽曲の識別に関する検討 －クラス情報を考慮した正準相関分析による高精度化－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 39, no. 7, pp. 179-184 (2015)
191. 斉藤直輝，小川貴弘，浅水仁，長谷山美紀: “画像共有サイトの投稿画像の高精度な分類に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 39, no. 7, pp. 71-75 (2015)
192. 吉田壮，小川貴弘，長谷山美紀: “映像特徴とタグ情報を考慮したネットワーク構造解析に基づく Web 映像検索に関する検討,” 第29回信号処理シンポジウム, vol. P6-3, pp. 521-526 (2014)
193. 川上拓也, 小川貴弘, 長谷山美紀: “画像注視時の脳波特徴量を用いた画像分類に関する検討 (3) －MSLPCCA に基づく特徴統合を用いた高精度化－,” 第29回信号処理シンポジウム, vol. P1-10, pp. 311-316 (2014)
194. 原川良介，小川貴弘，長谷山美紀: “Webコミュニティの階層構造抽出に関する検討 －映像特徴ベクトル間の距離に注目した類似度の導入による高精度化－,” 第29回信号処理シンポジウム, vol. P6-2, pp. 515-520 (2014)
195. 廣川真梨子, 小川貴弘, 長谷山美紀: “ランク最小化を導入した動画像の事例ベース超解像の高精度化に関する検討,” 第29回信号処理シンポジウム, vol. P1-4, pp. 19-24 (2014)
196. 石原賢太, 小川貴弘, 長谷山美紀: “胃Ｘ線画像の撮像方向推定が与える Helicobacter pylori 感染の識別精度への影響の考察,” 第29回信号処理シンポジウム, vol. P6-1, pp. 509-514 (2014)
197. 澤田充奨, 小川貴弘, 長谷山美紀: “楽曲聴取時の個人の脳波信号を利用した 好みの楽曲の識別に関する検討,” 第29回信号処理シンポジウム, vol. P1-4, pp. 284-289 (2014)
198. Michael Penkov, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Note on Improving Video Authenticity Degree Estimation through Automatic Speech Recognition ,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 38, no. 7, pp. 341-346 (2014)
199. 岩井和也, 高橋　翔, 小川貴弘, 長谷山美紀: “ネットワーク分析を用いたサッカー選手の特徴定義とその選手間類似度算出への応用,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 38, no. 7, pp. 319-324 (2014)
200. 大貫 修平, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “カルマンフィルタを用いたエラーコンシールメントの高精度化に関する検討　～物体の運動を考慮した状態遷移モデルの実現～,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 38, no. 7, pp. 325-330 (2014)
201. 中西 亮太, 小川 貴弘, 長谷山美紀: “個人の嗜好を表現可能なトピックモデルの提案とその楽曲推薦への応用に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 38, no. 7, pp. 313-318 (2014)
202. 廣川 真梨子, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “動画像の事例ベース超解像のランク最小化に基づく高精度化に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 38, no. 7, pp. 347-350 (2014)
203. 宋 妍，小川 貴弘，長谷山 美紀: “タグ付き画像を用いた同一意味を表現するタグの選択に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 38, no. 7, pp. 211-216 (2014)
204. 朴 君, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “生物の顕微鏡像を用いた科の推定に関する検討　～分類体系を表す決定木の改良による高精度化～,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 38, no. 7, pp. 247-252 (2014)
205. 小林 克希, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “橋梁の点検画像を用いたベイジアンネットワークによる変状の推定に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 38, no. 7, pp. 217-222 (2014)
206. 吉田 壮, 小川 貴弘, 長谷山美紀: “Hidden Conditional Random Fieldsによる映像の構造解析に基づくシーン分割の高精度化に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 38, no. 7, pp. 285-290 (2014)
207. 五十嵐 祐太, 小川 貴弘, 長谷山美紀: “可視および近赤外領域に感度を有するディジタルカメラを用いた分光反射率推定に関する検討　～光源スペクトル推定の導入～,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 38, no. 7, pp. 223-228 (2014)
208. 川上 拓也, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像注視時の脳波特徴量を用いた画像分類に関する検討(2)　～単一試行の脳波から算出された特徴量の有効性の検証～,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 38, no. 7, pp. 199-204 (2014)
209. 高橋 昌弘, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “昆虫の走査型電子顕微鏡像による科の分類に関する検討　～画像特徴を用いた階層型クラスタリングによる高精度化～,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 38, no. 7, pp. 241-246 (2014)
210. 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Web映像コミュニティの階層構造抽出の大規模データ適用に関する一検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 38, no. 7, pp. 275-280 (2014)
211. 川上拓也, 小川貴弘, 長谷山美紀: “画像注視時の脳波特徴量を用いた画像分類に関する検討(1) －複数の識別結果の統合による高精度化－,” 第28回信号処理シンポジウム, vol. B5-1, pp. 473-478 (2013)
212. 高橋昌弘, 小川貴弘, 長谷山美紀: “走査型電子顕微鏡で撮像された昆虫の種分類に関する検討 －生息域に基づく分類結果に注目した高精度化－,” 第28回信号処理シンポジウム, vol. B7-3, pp. 513-518 (2013)
213. 原川良介, 小川貴弘, 長谷山美紀: “Web映像検索のためのWebコミュニティの階層構造抽出の高精度化に関する検討,” 第28回信号処理シンポジウム, vol. P1-17, pp. 125-130 (2013)
214. 白石哲夫, 小川貴弘, 長谷山美紀: “視聴動作から推定される関心度を用いた映像の推薦の高精度化に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 37, no. 8, pp. 95-100 (2013)
215. 松野恵一, 小川貴弘, 長谷山美紀: “音響特徴量に基づくクラシック音楽の分類に関する一考察,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 37, no. 8, pp. 111-116 (2013)
216. 山之内　豊, 小川貴弘, 長谷山美紀: “映像検索結果の定量評価手法の応用に関する試み(1) ～札幌市における実証実験を通した映像検索システムの評価～,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 37, no. 8, pp. 159-164 (2013)
217. 久保純貴, 高橋　翔, 小川貴弘, 長谷山美紀: “野球映像における投手のコンディション推定の高精度化に関する検討 ～投球動作および投球結果を表す特徴量の改良～,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 37, no. 8, pp. 141-146 (2013)
218. 岩井和也, 高橋　翔, 小川貴弘, 長谷山美紀: “弾性モデルを用いたサッカーの選手追跡に関する検討 ～新たなポテンシャルエネルギーの導入による高精度化～,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 37, no. 8, pp. 135-139 (2013)
219. 小林克希, 小川貴弘, 長谷山美紀: “特徴統合理論に基づく画像検索結果の提示法の評価 ～異なる提示法の比較による有効性の検証～,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 37, no. 8, pp. 165-170 (2013)
220. 中西亮太, 小川貴弘, 長谷山美紀: “ポピュラー音楽データベースにおけるトレンド検出に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 37, no. 8, pp. 107-110 (2013)
221. 吉田　壮, 小川貴弘, 長谷山美紀: “歌謡番組における映像の構造に注目したシーン分割手法 ～顔認識のシーン分割精度に与える効果の検証～,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 37, no. 8, pp. 101-106 (2013)
222. 高橋信太郎, 小川貴弘, 長谷山美紀: “ベイジアンネットワークを用いた除雪作業データの分析に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 37, no. 8, pp. 39-44 (2013)
223. 吉崎　茜, 桂井麻里衣, 小川貴弘, 長谷山美紀: “胃X線二重造影像を用いたHelicobacter pylori感染の識別に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 37, no. 8, pp. 25-28 (2013)
224. 大貫修平, 高橋　翔, 小川貴弘, 長谷山美紀: “ボール保持チームに注目したサッカー映像分割の高精度化に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 37, no. 8, pp. 147-151 (2013)
225. 池田 啓典，畠山 泰貴，小川 貴弘，長谷山 美紀: “電子レセプトからの医療資源を最も投入した傷病の推定の高精度化に関する検討,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 111, no. 441, pp. 313-317 (2012)
226. 大串裕幸, 小川貴弘, 長谷山美紀: “人間の動きに基づく楽曲推薦手法の実データ適用に関する検討,” 映像メディア学会技術報告, vol. 36, no. 9, pp. 281-285 (2012)
227. Michael Penkov, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Note on the Application of Web Information to Near-Duplicate Online Video Detection,” ITE Technical Report, vol. 36, no. 9, pp. 201-205 (2012)
228. 久保 純貴，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山美紀: “野球映像から取得した投球動作とスコアブックに記載された情報を用いた投手のコンディションの推定に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 36, no. 9, pp. 287-292 (2012)
229. Zaixing He, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Dimensionality Reduction of Sparse Visual Features via Recoverable Projection for Large-Scale Image Retrieval,” ITE Technical Report, vol. 36, no. 9, pp. 1-6 (2012)
230. 和泉 大佑, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “可視光成分及び近赤外光成分が重畳された画像の色補正 －自然画像の色成分を用いた色変換－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 36, no. 9, pp. 21-26 (2012)
231. 桂井 麻里衣，小川 貴弘，長谷山 美紀: “移動方向を考慮した道路映像中のシカ検出の高精度化に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 36, no. 9, pp. 67-71 (2012)
232. 長谷川 尭史，小川 貴弘，渡邉 日出海，長谷山 美紀: “顕微鏡画像を用いた SVDDによる深海底生物の分類体系の推定法,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 36, no. 9, pp. 73-78 (2012)
233. 白石 哲夫，小川 貴弘，長谷山 美紀: “視聴動作から推定される関心度を用いた ユーザクラスタリングに関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 36, no. 9, pp. 189-194 (2012)
234. 高橋　信太郎，小川　貴弘，長谷山 美紀: “数値予報における予報誤差の解析の高精度化に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 36, no. 9, pp. 7-10 (2012)
235. 吉崎 茜, 和泉 大佑, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “ぶれによる劣化画像の高精度な復元に関する検討 －エッジ方向を考慮した重み付けパラメータの原画像の事前確率への導入によるリンギングの抑制－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 36, no. 9, pp. 27-32 (2012)
236. 桂井 麻里衣, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像データベースにおけるキーワードの階層抽出に関する検討,” 第26回信号処理シンポジウム, vol. A9-1, pp. 228-233 (2011)
237. Penkov Michael, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Fidelity Estimation of Online Video Based on Video Quality Measurement and Web Information,” 第26回信号処理シンポジウム, vol. A3-5, pp. 70-74 (2011)
238. Sunmi Kim, Hirokazu Tanaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama : “A Study on Adaptive Spatial-Temporal Error Concealment method for Wavelet based Video Coding in Wireless Networks,” ITE Technical Report, vol. 110, no. 420, pp. 165-170 (2011)
239. 高谷 太紹，小川 貴弘，長谷山 美紀: “購買履歴データ解析によるユーザの嗜好の可視化に関する検討,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 110, no. 420, pp. 199-202 (2011)
240. 西野 泰典，小川 貴弘，長谷山 美紀: “簡便な画像処理による交通流計測とその実データへの適用への試み,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 110, no. 420, pp. 193-198 (2011)
241. 池田 啓典，畠山 泰貴，小川 貴弘，長谷山 美紀: “複数種類の識別器を用いた電子レセプトデータからの傷病名推定に関する検討,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 110, no. 420, pp. 171-174 (2011)
242. 和泉 大佑，小川 貴弘，長谷山 美紀: “ぶれにより劣化した低解像度動画像の高解像度化に関する考察　～PSFを用いた事後確率の高精度化に関する検討～,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 110, no. 420, pp. 159-164 (2011)
243. 李 徳智，小川 貴弘，長谷山 美紀: “複数の気象データを用いたフロー推定法の高精度化に関する一考察,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 110, no. 420, pp. 119-124 (2011)
244. 岡田 周史，小川 貴弘，長谷山 美紀: “対象物検出機能を含むSVDDに基づく識別器の高精度化に関する一検討,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 110, no. 420, pp. 113-117 (2011)
245. 桂井 麻里衣，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “画像特徴を用いたキーワードの階層化手法とその画像アノテーションへの応用,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 110, no. 420, pp. 69-72 (2011)
246. 宋 妍，小川 貴弘，長谷山 美紀: “撮像物体の対応を考慮したMCMC法に基づくシーン分割の高精度化に関する検討,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 110, no. 420, pp. 131-135 (2011)
247. 大串 裕幸, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “映像から取得した人間の動きと楽曲との関係に基づく楽曲推薦　～自動化と高精度化のための 検討～,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 110, no. 420, pp. 83-87 (2011)
248. 長谷川 尭史, 小川 貴弘, 渡邉 日出海, 長谷山 美紀: “顕微鏡画像中に含まれる底生生物の自動分類法　～SVDDを用いた分類の高精度化に関する検討～,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 110, no. 420, pp. 125-129 (2011)
249. 和泉 大佑，小川 貴弘，長谷山 美紀: “ぶれによる劣化動画像の復元および高解像度化の同時実現に関する一検討 －超解像処理における事前確率分布の推定－,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 110, no. 86, pp. 109-114 (2010)
250. 桂井 麻里衣，小川 貴弘，長谷山 美紀: “画像特徴に基づくキーワードの関係抽出とその画像アノテーションへの応用,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 110, no. 86, pp. 105-108 (2010)
251. 宋 妍，小川 貴弘，長谷山 美紀: “映像の構造に注目したMCMC法によるシーン分割の高精度化に関する検討,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 110, no. 86, pp. 115-120 (2010)
252. 大串 裕幸，小川 貴弘，長谷山 美紀: “カーネル正準相関分析に基づく人間の動きに適した楽曲の推薦に関する一検討,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 110, no. 86, pp. 63-68 (2010)
253. 高橋　茂樹，小川　貴弘，長谷山　美紀: “バレーボール映像における選手及びボールの追跡とそのイベント推定への応用,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 109, no. 414, pp. 17-21 (2010)
254. 角野　公亮，小川　貴弘，長谷山　美紀: “3次元モデルによるパラメトリック固有空間法を用いた多関節物体の姿勢推定の高度化に関する検討,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 109, no. 414, pp. 1-4 (2010)
255. 畠山 泰貴, 小川 貴弘, 浅水 仁，長谷山 美紀: “Webコミュニティ抽出に基づく映像検索手法の高精度化に関する検討　～映像の類似性に注目したクラスタリング手法の導入～,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 109, no. 414, pp. 129-132 (2010)
256. Sunmi Kim, Hirokazu Tanaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Two-Step Error Concealment Method for 3D Wavelet Video Coding with Duplicated Sub-Stream,” The 3rd International Symposium on Global COE Program of Center for Next-Generation Information Technology based on Knowledge Discovery and Knowledge Federation, Proceeding of GCOE-NGIT 2010 , pp. 209-210 (2010)
257. 小川 貴弘，長谷山 美紀: “スパース表現に基づく逆写像を用いた劣化画像の再構成に関する検討,” 第24回信号処理シンポジウム, vol. C9-3, pp. 513-518 (2009)
258. 畠山 泰貴, 小川 貴弘, 浅水 仁，長谷山 美紀: “リンク解析に基づくWeb上の映像の階層化とその検索への応用,” 第24回信号処理シンポジウム, vol. C6-1, pp. 104-109 (2009)
259. 高橋　茂樹，小川　貴弘，長谷山　美紀: “フレームの再構成に基づくDVCの符号化効率向上に関する検討 －誤り訂正に基づくKeyフレーム及びWyne-Zivフレームの再構成の導入－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 33, no. 44, pp. 51-54 (2009)
260. 岡田 周史，小川 貴弘，長谷山 美紀: “画像検索のためのSVDDに基づく対象物の自動抽出に関する考察,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 33, no. 33, pp. 13-16 (2009)
261. 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “SVDDに基づいた静止画像の適応的高解像度化に関する検討,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 108, no. 424, pp. 269-274 (2009)
262. 覚幸 典弘, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “パーティクルフィルタの拡張に関する検討 ～動画像のフロー推定への応用～,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 108, no. 424, pp. 157-162 (2009)
263. 平松 朋樹，小川 貴弘，長谷山 美紀: “位相回復手法を用いた静止画像の高解像度化に関する一考察,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 108, no. 424, pp. 261-264 (2009)
264. 畠山 泰貴, 小川 貴弘, 浅水 仁，長谷山 美紀: “映像の特徴に注目したWeb映像検索手法の高精度化 ～正準相関分析を用いたコミュニティ抽出に関する一検討～,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 108, no. 424, pp. 93-96 (2009)
265. Sunmi Kim, Hirokazu Tanaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Study on Error Resilient Video Coding using 3D Wavelet Transform and Its Error Concealment Method,” IEICE Technical Report, vol. 108, no. 424, pp. 47-51 (2009)
266. 畠山 泰貴, 小川 貴弘, 浅水 仁，長谷山 美紀: “映像の特徴に注目したコミュニティ抽出に基づくWeb映像検索手法の提案,” 第23回信号処理シンポジウム, vol. C6-2, pp. 502-507 (2008)
267. 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “カーネル正準相関分析を用いた消失テクスチャの復元に関する検討,” 第23回信号処理シンポジウム, vol. C4-4, pp. 461-466 (2008)
268. 平松 朋樹，小川 貴弘，長谷山 美紀: “降雨時の車両後方カメラにより取得された動画像における水滴除去に関する一考察 －ERアルゴリズムを用いたアプローチ－,” 第23回信号処理シンポジウム, vol. C3-2, pp. 427-432 (2008)
269. 覚幸 典弘，小川 貴弘，長谷山 美紀: “パーティクルフィルタによるフローの推定に関する検討 ～観測モデルへのヘルムホルツ分解定理の導入～,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 32, no. 46, pp. 19-22 (2008)
270. 高橋 茂樹, 小川 貴弘，田中 宏和， 長谷山 美紀: “カルマンフィルタを用いたエラーコンシールメントに関する一検討 －動画像の復号過程を表現した状態遷移モデルの実現－,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 107, no. 487, pp. 13-18 (2008)
271. 小川貴弘，長谷山美紀: “カーネル主成分分析を用いた画像の意味的特徴量の推定法に関する考察 －画像内容に基づいた類似画像検索のための一検討－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 107, no. 230, pp. pp.67-72 (2008)
272. 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “凸射影法を用いた画像内容に基づく類似画像検索手法の検討 －カーネル主成分分析に基づいた画像の意味解析の導入－,” 第22回信号処理シンポジウム, vol. P4-8, pp. pp.764-769 (2007)
273. 平松 朋樹，小川 貴弘，長谷山 美紀: “車載カメラにより撮像された霧画像のカルマンフィルタを用いた復元に関する一検討 －霧の劣化モデルのカルマンフィルタへの導入－,” 第22回信号処理シンポジウム, vol. A6-1, pp. pp.112-117 (2007)
274. 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “カーネル主成分分析に基づいた静止画像の適応的高解像度化に関する考察 －異なる階層間の相関に着眼した非線形固有空間の推定－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 31, no. 47, pp. 5-8 (2007)
275. 覚幸 典弘，小川 貴弘，長谷山 美紀: “ヘルムホルツ分解定理に基づく静止画像の回転構造および発散構造の検出に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. Vol.31, pp. pp.1-4 (2007)
276. 西村　浩哉, 小川　貴弘, 長谷山　美紀: “IFSによるインパルス性雑音により劣化した画像の復元手法－ブロック領域分割を用いた改良のアプローチ－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 31, no. 47, pp. 9-12 (2007)
277. 平松 朋樹，小川 貴弘，長谷山 美紀: “霧発生時に撮像された車載カメラ画像の高精度な復元に関する考察 －霧の劣化モデルのカルマンフィルタへの適用－,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 107, no. 100, pp. 1-6 (2007)
278. 覚幸 典弘, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “エッジの連続性を考慮したIFSに基づく画像の拡大に関する検討,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 106, no. 534, pp. 129-134 (2007)
279. 大原 貴都, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “ネオコグニトロンを用いた類似画像分類の高精度化に関する一考察 ～色特徴量を抽出する新たな機構の導入～,” 電子情報通信学会技術報告, vol. 106, no. 534, pp. 1-6 (2007)
280. 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “凸射影法を用いた消失テクスチャの復元に関する検討 －高次元特徴空間で導出される新たな拘束条件の導入－,” 第２１回信号処理シンポジウム (2006)
281. 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “凸射影法を用いた静止画像中に存在する輝度値消失領域の復元に関する考察 －拘束条件に用いる局所画像の分類に関する検討－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 30, no. 55, pp. 83-86 (2006)
282. 大原 貴都, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “ネオコグニトロンを用いた類似画像分類に関する考察,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 30, no. 55, pp. 61-64 (2006)
283. 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “拘束条件の適応的選択を導入した静止画像中に存在する消失テクスチャの再構成に関する検討,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 30, no. 42, pp. 63-66 (2006)
284. 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “ERアルゴリズムを用いた静止画像中に存在する輝度値消失領域の復元に関する考察 －カーネル主成分分析を用いた新たな拘束条件の導入－,” 電子情報通信学会技術報告, vol. SIP2006, no. 32, pp. 7-12 (2006)
285. 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 北島 秀夫: “ERアルゴリズムを用いた消失テクスチャ再構成の高精度化に関する考察 －ERアルゴリズムの拘束条件に用いる部分空間の検討－,” 電子情報通信学会技術報告, vol. IE2005, no. 287, pp. 7-12 (2006)
286. 覚幸 典弘，小川 貴弘, 長谷山 美紀, 北島 秀夫: “ラインプロセスに着眼したIFSに基づくディジタル画像拡大法の高精度化に関する検討,” 電子情報通信学会技術報告, vol. IE2005, no. 286, pp. 1-6 (2006)
287. 小川貴弘, 長谷山美紀, 北島秀夫: “静止画像中に存在する消失テクスチャの再構成に関する検討 －ERアルゴリズムにおける拘束条件の考察－,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. 29, no. 46, pp. 5-8 (2005)
288. 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 北島 秀夫: “静止画像中に存在する消失テクスチャの再構成に関する検討 －ERアルゴリズムの応用－,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. IE2004, no. 187, pp. 75-80 (2005)
289. 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 北島 秀夫: “輝度値消失領域の復元に関する検討 －GMRFモデルの応用－,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. IE2003, no. 187, pp. 19-24 (2004)
290. 小川 貴弘，長谷山 美紀，北島 秀夫: “近傍画素の相関に着眼した失われた輝度値の復元に関する一考察,” 映像情報メディア学会技術報告, vol. IST2003, no. 13, pp. 25-28 (2003)

 

F) 講演発表

1. 松田 遥, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “拡散モデルによる画像生成における複数対象へのパーソナライズ手法に関する検討”, 令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.250-251 (2023)
2. 藤後 太郎, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “マルチモーダル大規模言語モデルを用いた fMRI からの言語情報の推定に関する検討 – In-context Learning に基づく時系列聴覚刺激からの言語情報の推定 -“, 令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.248-249 (2023)
3. 清野 竜生, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 浅水 仁, 長谷山 美紀: “Spatial Temporal Attention Graph Convolutional Network によるモーションデータを用いた熟練度の分類に関する検討”, 令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.236-237 (2023)
4. 李 想, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “視覚反実仮想機械学習モデルにおける精度向上に関する一検討 – 特徴抽出モデルが精度に与える影響の検証 -“, 令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.156-157 (2023)
5. 柏木 將希, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “事前学習済みモデルを用いたラベル修正に基づくNoisy Labels Learningの精度向上に関する検討”, 令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.240-241 (2023)
6. 佐藤 雅也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “In-context Learning を用いた複数視点ライフログ画像のキャプションの統一化に関する検討”, 令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.153-154 (2023)
7. 張 華瀛, 柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像とテキストの関係性を考慮したtextual Inversionに基づくzero-shot composed image retrieval手法に関する検討”, 令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.150-151 (2023)
8. 國枝 翼, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “眼底画像を用いた教師なしドメイン適応に基づく糖尿病性網膜症の重症度の推定に関する検討”, 令和4年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.123-124 (2022)
9. 七田 亮, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像注視時の脳活動データを用いた VQA モデルに基づく認知内容推定に関する検討 ― fMRI デコーダに用いる回帰モデルによる推定精度に関する検証 ―”, 令和4年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.117-118 (2022)
10. 河合 雅斗, 柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “フーリエ振幅成分を考慮したNeural Radiance Fieldsのノンリファレンス評価指標に関する検討”, 令和4年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.192-193 (2022)
11. 山本一輝, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “ドメイン共有ネットワークに基づく嗜好のドメイン依存性に頑健な推薦システムに関する検討”, 令和 4 年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.131-132 (2022)
12. 江良 勇輝, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “pixelNeRF による生成画像を用いた視点の変化に頑健な画像検索手法に関する検討”, 令和4年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.194-195 (2022)
13. 五箇 亮太, 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “サッカー競技のスカウティング映像における選手間の時空間的関係を考慮した不確実性に基づくシュートイベント予測に関する検討”, 令和4年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.196-197 (2022)
14. 岡村 洋希, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “協調フィルタリングにおける潜在因子モデルの埋め込み表現と人気バイアスの関係の検討”, 令和4年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.82-83 (2022)
15. 李 広, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “医療データを対象としたデータセット蒸留に関する検討”, 第1回 北海道大学医療AIシンポジウム (2022)
16. 西岡 典子, 平田 健司, 國枝 翼, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 清水 幸衣, 渡邊 史郎, 長谷山 美紀, 工藤 輿亮: “MRIによる定量的磁化率マッピングとAIを用いたアミロイドβ沈着予測”, 第1回 北海道大学医療AIシンポジウム (2022)
17. 小野寺 望, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Shilling attackの状況下における グラフ解析に基づく推薦システムの脆弱性の検証”, 令和3年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.121-122 (2021)
18. 叶 穎睿, 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Few-shot learningを用いた感情ラベル推定における複数のデータセット利用に関する初期検討”, 令和3年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.123-124 (2021)
19. 蘭 子文, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “グラフ畳み込みネットワークに基づくアニメイラストのマルチラベル画像認識に関する検討”, 令和3年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.125-126 (2021)
20. 櫻井 慶悟, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “メタデータを考慮した楽曲グラフ探索に基づく強化学習を用いた楽曲プレイリスト生成に関する検討”, 令和3年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.108-109 (2021)
21. 渡邉 優宇人, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “テキスト入力型画像操作における操作領域に着目した精度評価に関する検討”, 令和3年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.154-155 (2021)
22. 吉田 将規, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Audio-visual立体化モデルを用いた画面外音声検出に関する検討ー自己教師あり学習手法に基づくAudio-visual特徴表現の導入ー”, 令和3年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.158-159 (2021)
23. 大羽賀 駿也, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像特徴の表現能力が世界モデルのパフォーマンスに与える影響の検証”, 令和3年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.106-107 (2021)
24. 渡部 航史, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “自己教師あり学習を導入した潜在変数モデルによる低次元特徴の抽出に関する検討”, 令和3年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.108-109 (2021)
25. 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “路面画像を用いた異常検知に基づく路面状態の識別に関する検討”, 令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.118-119 (2020)
26. 春山 知生, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “RICAPに基づくデータ拡張による地下鉄トンネルにおける変状検出精度の向上に関する検討”, 令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.116-117 (2020)
27. 中川 真, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “学習済みセマンティックセグメンテーションモデルを用いたdisentanglementに関する検討”, 令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.94-95 (2020)
28. 李 広, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “nAULSに基づくデータセットの複雑性評価に関する検討”, 令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.98-99 (2020)
29. 櫻井 慶悟, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “自己組織化マップを用いた強化学習に基づく楽曲プレイリスト生成に関する検討”, 令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.100-101 (2020)
30. 増田 毅, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Temporal Cycle Consistency Learningに基づく人物動作の検出に関する検討”, 令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.96-97 (2020)
31. 梁 鋆, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Multi-level Deep Metric Netに基づく画像の感情推定に関する検討”, 令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.81-82 (2020)
32. 東 孝明, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像注視時のfMRIデータを用いた注視画像の推定に関する検討ー確率的生成モデルに基づく複数被験者の共通応答の導入ー”, 令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.75-76 (2020)
33. 上川 恭平, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “m-SimGPを用いた特徴統合に基づくユーザの関心度推定に関する検討”, 令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.83-84 (2020)
34. 平川 泰成, 前田 圭介, 小川 貴弘, 浅水 仁, 長谷山 美紀: “多層グラフ解析に基づくクロスドメイン推薦に関する検討 – 埋め込み特徴量の次元数の変化による精度検証 -“, 令和2年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.85-86 (2020)
35. 鈴木 元樹, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “サッカー映像視聴時の視線データを用いた周辺視に基づく攻撃選手の重要度算出に関する検討”, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.120-121 (2019)
36. 赤松 祐亮, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “複数変量の生成モデルに基づく画像注視時の脳活動データを用いた画像カテゴリの推定に関する検討”, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.161-162 (2019)
37. 春山 知生, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “複数の特徴量から得られる類似度の統合に基づくサッカー映像における類似場面検索の高精度化に関する検討”, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.118-119 (2019)
38. 古寺 恵, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Text-to-imageGAN に基づくスタイル変換に関する検討 -Image-to-text モデル導入による高精度化 -“, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.114-115 (2019)
39. 高田 紗弥, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “脳活動データを用いた注視画像の再構成における用いる視覚野の領域に関する検討”, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.159-160 (2019)
40. 平澤 魁人, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Twitterを用いた異常検知に基づく野球映像の重要シーン検出に関する検討”, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.116-117 (2019)
41. 王 安, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Semantic Segmentation に基づく地下鉄トンネルにおける変状検出に関する検討”, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.151-152 (2019)
42. 松本 真直, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像注視時の視線データを用いた関心の識別に関する検討 – LDCCAの基づく特徴量の射影による高精度化 -“, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.147-148 (2019)
43. 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Sparse Bayesian Learning に基づく注視領域の時間変化を考慮したヒトの感情推定に関する検討”, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.149-150 (2019)
44. 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “変状分類における Grad-CAM++ に基づいた CNN の注目領域の可視化に関する検討”, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.153-154 (2019)
45. 藤後 廉, 小川 貴弘, 間部 克裕, 加藤 元嗣, 長谷山 美紀: “胃X線画像を用いたAIによるH. pylori感染識別と今後の展望”, 第49回日本消化器がん検診学会北海道地方会 (2019)
46. 鈴木 元樹, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “サッカー映像視聴時の視線データを用いた周辺視に基づく攻撃選手の重要度算出に関する検討”, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.120-121 (2019)
47. 赤松 祐亮, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “複数変量の生成モデルに基づく画像注視時の脳活動データを用いた画像カテゴリの推定に関する検討”, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.161-162 (2019)
48. 春山 知生, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “複数の特徴量から得られる類似度の統合に基づくサッカー映像における類似場面検索の高精度化に関する検討”, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.118-119 (2019)
49. 古寺 恵，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀: “Text-to-imageGAN に基づくスタイル変換に関する検討 -Image-to-text モデル導入による高精度化 -“, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.114-115 (2019)
50. 高田 紗弥, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “脳活動データを用いた注視画像の再構成における用いる視覚野の領域に関する検討”, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.159-160 (2019)
51. 平澤 魁人, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Twitterを用いた異常検知に基づく野球映像の重要シーン検出に関する検討”, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.116-117 (2019)
52. 王 安, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Semantic Segmentation に基づく地下鉄トンネルにおける変状検出に関する検討”, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.151-152 (2019)
53. 松本 真直, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像注視時の視線データを用いた関心の識別に関する検討 – LDCCAの基づく特徴量の射影による高精度化 -“, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.147-148 (2019)
54. 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Sparse Bayesian Learning に基づく注視領域の時間変化を考慮したヒトの感情推定に関する検討”, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.149-150 (2019)
55. 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “変状分類における Grad-CAM++ に基づいた CNN の注目領域の可視化に関する検討”, 令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.153-154 (2019)
56. 藤後 廉, 小川 貴弘, 間部 克裕, 加藤 元嗣, 長谷山 美紀: “胃X線画像を用いたAIによるH. pylori感染識別と今後の展望”, 第49回日本消化器がん検診学会北海道地方会 (2019)
57. 弦間奨,原川良介,小川貴弘,長谷山美紀: “地下鉄トンネルにおける変状評価支援のための類似点検データ検索の初期検討,” 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 28-29 (2018)
58. 斉藤 僚汰，前田 圭介，小川 貴弘，長谷山 美紀: “地下鉄トンネルの点検における視線データを用いた熟練度の分析に関する一考察,” 平成30年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 14-15 (2018)
59. 鈴木 元樹，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀: “深層学習に基づく特徴量を用いたサッカー映像に撮像されたフィールド位置の推定に関する検討,” 平成30年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 20-21 (2018)
60. 豊田 陽，小川 貴弘，長谷山 美紀: “画像共有サービスにおける画像の人気度予測に関する検討 – 回帰問題のための特徴量変換手法の導入 -,” 平成30年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 135-136 (2018)
61. 川本 舜，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀: “河川 CCTV 映像を用いた利用者の行動分類に関する初期検討,” 平成30年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 24–25 (2018)
62. 金井 美岬，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀: “AC-GANに基づく胃炎識別のための画像生成に関する検討,” 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 132-133 (2018)
63. 九島 哲哉，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀: “テンソル補完に基づいたユーザの動作からの関心度推定に関する検討,” 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 16-17 (2018)
64. 滝村 祥司， 原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀: “複数の識別器から得られる予測値の統合に基づくフォロイー推薦の高精度化に関する検討,” 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 22-23 (2018)
65. 松井 太我，斉藤 直輝，浅水 仁，小川 貴弘，長谷山 美紀: “視線データを用いた画像注視時の感情推定に関する検討-正準相関分析に基づく画像特徴変換手法の導入-,” 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 139-140 (2018)
66. 山本 健太郎, 原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀: “トンネル切羽画像を用いた岩盤の弾性波速度の推定に関する検討,” 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 26-27 (2018)
67. 渡邊 はるな，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀，安田 耕一，タ キン キン，工藤 與亮，白? 博樹: “深層学習に基づく画像特徴量を利用した放射線治療用CT画像における転移性骨腫瘍の検出に関する検討,” 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 128-129 (2018)
68. 王 安，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀: “FCNとCNNを用いた地下鉄トンネルにおける変状検出に関する検討,” 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 30-31 (2018)
69. 李 宗曜，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “Tri-trainingに基づく胃X線画像を用いた胃炎の識別に関する検討,” 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 130-131 (2018)
70. 赤松祐亮， 原川良介， 小川貴弘，長谷山美紀 : “SemiCCAに基づくfMRIデータを用いた注視画像のカテゴリ推定の高精度化に関する検討,” 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 141-142 (2018)
71. 春山知生，高橋翔，小川貴弘，長谷山美紀 : “複数の分類器から得られる確信度に注目したサッカー映像における重要シーンの検出に関する検討,” 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 18-19 (2018)
72. 松本真直，斉藤直輝，小川貴弘，長谷山美紀 : “反復型のMulti-channel Convolutional Sparse Codingを用いた欠損した画素値の推定に関する検討,” 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, pp. 143-144 (2018)
73. 諸戸祐哉，前田圭介，小川貴弘，長谷山美紀 : “画像注視時の注視領域の時間変化を考慮したテンソル解析に基づく感情推定に関する検討,” 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 137-138 (2018)
74. 柳 凜太郎 ,藤後 廉 , 小川 貴弘 ,長谷山 美紀 : “AttnGAN を用いたシーン検索に関する検討 ー再検索の導入による高精度化ー,” 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, pp. 12-13 (2018)
75. 段 博瀟, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “音響特徴と心拍特徴を用いた楽曲聴取時のユーザに誘起される感情の推定の高精度化に関する検討,” 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, p. 106−107 (2017)
76. 豊田 陽，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “fNIRS 信号を利用した好みの映像識別に関する検討 – 特徴量選択の導入による高精度化 –,” 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 110-111 (2017)
77. 川本 舜，石原 賢太，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “背景差分法と深層学習を用いた河川 CCTV 映像における歩行者検出の高精度化に関する検討 ,” 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 108-109 (2017)
78. 金井 美岬，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “敵対的学習により生成された画像が与える審美的印象に関する検討 ,” 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 , pp. 168-169 (2017)
79. 九島 哲哉，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “ランク最小化に基づく行列補完を用いた関心度推定の高精度化に関する検討 ,” 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 , pp. 164-165 (2017)
80. 滝村祥司，原川良介，小川貴弘，長谷山美紀 : “適応的フィールド構成を導入したFFMに基づくツイート推薦の高精度化に関する検討,” 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 160-161 (2017)
81. 堀井 風葉，前田 圭介，小川 貴弘，長谷山 美紀: “画像特徴量と fNIRS 特徴量の関連性に注目した画像分類の高精度化に関する検討,” 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 114-115 (2017)
82. 松本 有衣，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀 : ” 異種特徴の関連性を活用したネットワーク解析に基づく音楽動画コンテンツの推薦に関する一検討 － ユーザの好みを反映可能とする特徴変換による高精度化 －,” 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 162-163 (2017)
83. 原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “Signedネットワーク解析に基づくWeb映像集合の階層構造抽出に関する一検討,” 平成28年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 143-144 (2016)
84. 石原 賢太，小川 貴弘，長谷山 美紀: “深層学習を用いた胃X線画像におけるHelicobacter pylori感染識別に関する初期検討,” 平成28年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 164-165 (2016)
85. 菅田 健斗, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像注視時における脳機能画像のテンソル解析に基づく感情推定に関する検討,” 平成28年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 153-154 (2016)
86. 濱野翔太，小川貴弘，長谷山美紀 : “タグ付き画像を用いたオントロジー構築におけるコンセプトの包摂関係の定量化に関する検討,” 平成28年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 141-142 (2016)
87. 段 博瀟，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “音響特徴と心拍特徴を用いた感情推定に基づく楽曲分類に関する検討 -Decision-Level Fusionによる高精度化-,” 平成28年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 139-140 (2016)
88. 伊藤 良起，小川 貴弘，長谷山 美紀: “ユーザの視聴動作を用いた映像の評価値推定の高精度化に関する検討,” 平成28年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 149-150 (2016)
89. 弦間 奨，小川 貴弘，長谷山 美紀: “昆虫の同定を目的とした類似画像検索の高精度化に関する検討,” 平成28年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 137-138 (2016)
90. 斉藤僚汰，高橋翔，小川貴弘，長谷山美紀 : “深層学習によって得られる画像特徴量を用いた道路構造物の点検データ検索の高精度化に関する検討,” 平成28年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 162-163 (2016)
91. 鈴木元樹，高橋翔，小川貴弘，長谷山美紀: “サッカー映像における戦術の関係性に注目した戦術グループ推定の高精度化に関する検討,” 平成28年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 160-161 (2016)
92. 豊田 陽，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “画像注視時のユーザの脳波信号を利用した好みの画像の識別に関する検討,” 平成28年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 151-152 (2016)
93. 平井悠司，奥田直人，斉藤直輝，小川貴弘，町田龍一郎，野村周平，大 原昌宏，長谷山美紀，下村政嗣: “昆虫の体表面摩擦力測定,” 第67回コロイドおよび界面化学討論会 (2016)
94. 吉田 壮，小川 貴弘，長谷山 美紀，棟安 実治: “Web 映像検索を目的としたリランキングの高精度化に関する検討,” 電子情報通信学会ソサイエティ大会, pp. A-15-5 (2016)
95. 平井悠司，奥田直人，斉藤直輝，小川貴弘，町田龍一郎，野村周平，大 原昌宏，長谷山美紀，下村政嗣: “マダラシミ鱗粉の摩擦特性,” 第65回高分子討論会 (2016)
96. 高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀: “高速道路の維持管理における点検記録データ検索に対する技術者の評価を用いた検索精度向上に関する検討,” 映像情報メディア学会年次大会, pp. 22B-1 (2016)
97. 竹原 大智, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “Web 映像検索のため Web コミュニティの提示法に関する検討 －Web コミュニティに含まれるトピックを考慮した代表キーフレーズ抽出の試み－,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 122 (2015)
98. 藤後 廉, 石原 賢太, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “胃X線画像を用いた Helicobacter pylori 感染の高精度識別に関する検討(2) －撮像方向が識別に有効な画像領域に与える影響に対する考察－,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 123 (2015)
99. 佐坂 勇磨, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “顔器官の動きに基づく関心の有無の推定に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 120 (2015)
100. 菅田 健斗, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “楽曲中の歌唱区間推定における簡易脳波計の導入に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 121 (2015)
101. 高橋　翔, 小川　貴弘, 長谷山　美紀: “道路構造物の変状画像に対する類似検索の高精度化に関する検討,” 平成27年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, p. 134 (2015)
102. 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 浅水 仁, 長谷山 美紀: “画像共有サービスにおける投稿画像の分類結果の信頼度推定に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 128 (2015)
103. 前田 圭介, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “個々の道路構造物に関する点検項目の導入による 道路構造物の変状推定の高精度化に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 133 (2015)
104. 木下 奨平, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “トピックモデルに基づく音響特徴と時間情報を考慮した 流行曲識別に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 134 (2014)
105. 田中佑磨, 小川貴弘, 長谷山美紀: “パワースペクトログラム誤差最小化に基づく消失音響区間の再構成手法に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 135 (2014)
106. 山口 由晃, 小川 貴弘, 浅水 仁, 長谷山 美紀: “視聴動作に基づくユーザの関心対象を考慮した映像に対する関心の有無の識別に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 165 (2014)
107. 三改木 裕矢, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “維持管理業務の効率化に向けた点検データの類似度算出における特徴選択に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 139 (2014)
108. 斉藤直輝，小川貴弘，浅水仁，長谷山美紀: “画像共有サイトへの投稿画像およびそのメタデータに注目したマルチモーダル画像検索手法に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 141 (2014)
109. 竹原大智, 原川良介, 小川貴弘, 長谷山美紀: “Web映像検索のための意味内容を考慮したWebコミュニティの階層構造抽出に関する一検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 164 (2014)
110. 館農 浩平, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “トピックモデルを用いた複数特徴の統合による画像群の可視化に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. p. 136 (2014)
111. 前田 圭介, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “複数の画像特徴を用いたベイジアンネットワークに基づく構造物の変状の推定の高精度化に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 140 (2014)
112. 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀: “変状評価の支援を目的とした点検データの可視化に関する検討,” 第30回 日本道路会議論文集, vol. 2053 (2013)
113. 小林 克希, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “ベイジアンネットワークを用いた構造物の点検データからの変状の推定,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 173 (2013)
114. 廣川 真梨子, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “重み付きロバストPCAを用いた動画像フレーム補間の高精度化に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 174 (2013)
115. 川島 孝行, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “判別分析に基づいた順序回帰の導入による協調フィルタリングでのSparsity Problemの軽減に関する一検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 172 (2013)
116. 澤田 充奨, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “脳波特徴に基づく人間の楽曲聴取時における感情推定に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 171 (2013)
117. 石原 賢太, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “胃X線二重造影像を用いたHelicobacter pylori感染の識別の高精度化に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 165 (2013)
118. 三改木 裕矢, 小林 克希, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像検索結果提示法におけるユーザの探索時間と特徴量との関係に関する一考察 ,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 160 (2013)
119. 宋 妍，小川 貴弘，長谷山 美紀: “映像のシーン分割における複数特徴量の協調利用の有効性に関する評価,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 123 (2012)
120. 朴 君，小川 貴弘，長谷山 美紀: “モーフィングを用いた新たな学習データの生成による昆虫の自動分類の高精度化,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 125 (2012)
121. 吉田 壮，小川 貴弘，長谷山 美紀: “物体認識における識別器の高精度化に関する検討 ―SVM を用いた物体領域の自動選定手法の導入―,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 122 (2012)
122. Alameen Najjar，Takahiro Ogawa，Miki Haseyama: “A Note on Compacting Sparse Visual Features via Recoverable Projection for Large Scale Mobile Visual Search,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 124 (2012)
123. 五十嵐 祐太，小川 貴弘，長谷山 美紀: “近赤外光除去フィルタを用いずに取得した画像からの可視光成分の抽出に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 162 (2012)
124. 白石 哲夫，小川 貴弘，長谷山 美紀: “視聴動作から推定される関心度を用いた映像の推薦に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 151 (2012)
125. 高橋 信太郎，小川 貴弘，長谷山 美紀: “順序回帰を用いた数値予報の誤差解析における高精度化に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 147 (2012)
126. 松野 恵一，小川 貴弘，長谷山 美紀: “クラシック楽曲信号から算出される特徴量の改良と時代分類の高精度化に関する考察,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 155 (2012)
127. 山之内 豊，小川 貴弘，長谷山 美紀: “連想型映像検索における検索過程の分析に関する一考察,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 153 (2012)
128. 吉崎 茜，小川 貴弘，長谷山 美紀: “サポートベクトル回帰を用いたぶれによる劣化画像の復元に関する一検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 145 (2012)
129. 岩井 和也，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀: “弾性モデルを用いたサッカー映像における選手追跡の高精度化に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 149 (2012)
130. 大貫 修平，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀: “サッカーのチーム戦術推定手法を用いた試合映像の分割に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 148 (2012)
131. 小林 克希，小川 貴弘，長谷山 美紀: “画像検索結果の提示方法の有効性評価に関する検討 －特徴統合理論に基づく評価指標の実現－,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 152 (2012)
132. 中西 亮太，小川 貴弘，長谷山 美紀: “歌詞と音響特徴を用いたファジィ分類による音楽ジャンル帰属度の定義に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 156 (2012)
133. 川上 拓也，小川 貴弘，長谷山 美紀: “楽曲中の歌唱区間推定における脳波特徴量の導入に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 157 (2012)
134. 高橋 昌弘，小川 貴弘，長谷山 美紀: “半教師あり学習による走査型電子顕微鏡で撮像された昆虫の識別に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 146 (2012)
135. 原川 良介，畠山 泰貴，小川 貴弘，長谷山 美紀: “映像の特徴を用いたWeb コミュニティ抽出の高精度化に関する検討 －最短リンク経路長の導入による試み－,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 150 (2012)
136. 白石 哲夫, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “視聴行動解析に基づく関心度の推定に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 157 (2011)
137. 高橋 信太郎, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “数値予報における予報誤差の解析に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会　講演論文集, p. 151 (2011)
138. 松野 恵一, 大串 裕幸, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “楽曲特徴量に基づくクラシック楽曲の時代分類に関する考察,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会　講演論文集, p. 148 (2011)
139. 大貫 修平, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “サッカー映像における選手位置抽出結果を用いたチーム戦術の推定に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 154 (2011)
140. 小林 克希, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “画像検索結果の提示方法の有効性に関する一検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集, p. 145 (2011)
141. 吉田 壮, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “相互部分空間法を用いた音楽番組のインデキシング高精度化に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会　講演論文集, p. 144 (2011)
142. 吉崎 茜, 和泉 大佑, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “ぶれにより劣化した画像の復元に関する一考察 －事前確率分布の適応的なパラメータ設定の導入－,” 映像情報メディア学会年次大会講演予稿集, pp. 10-11 (2011)
143. 久保 純貴, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “選手動作と歓声の関係性に注目したサッカー映像における重要場面の検出に関する検討,” 映像情報メディア学会年次大会講演予稿集, pp. 8-4 (2011)
144. Sunmi Kim, Hirokazu Tanaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Adaptive Spatial-Temporal Error Concealment for Wavelet based Video Coding,” Proceedings of GCOE-NGIT 2011, pp. 238-239 (2011)
145. 高谷 太紹，小川 貴弘，長谷山 美紀: “ユーザの属性情報の推定に関する一検討　－行動履歴および属性情報を用いた類似ユーザの抽出－ ,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 140 (2010)
146. 西野　泰典，小川　貴弘，長谷山　美紀: “道路監視カメラ映像の交通流計測の高精度化に関する一考察　－夜間における精度低下の抑制に関する検討－,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 136 (2010)
147. 池田 啓典，畠山 泰貴，小川 貴弘，長谷山 美紀: “電子レセプトデータからの主傷病名推定に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 139 (2010)
148. 和泉 大佑，小川 貴弘，長谷山 美紀: “ぶれによる劣化動画像の超解像手法の精度評価,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 137 (2010)
149. 桂井 麻里衣，小川 貴弘，長谷山 美紀 : “新たな画像特徴の導入によるキーワードの関係抽出の高精度化,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 142 (2010)
150. 宋 妍，小川 貴弘，長谷山 美紀: “音響特徴量を導入した映像の構造に基づくMCMC法によるシーン分割の高精度化に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 141 (2010)
151. 高橋 信太郎，小川 貴弘，長谷山 美紀: “気象データ解析のための3次元流体フロー推定に関する検討 ,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 135 (2010)
152. 山之内 豊，小川 貴弘，長谷山 美紀: “連想型映像検索結果の定量評価に関する一考察　－時間方向において生じる群化に関する性質の導入－ ,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 143 (2010)
153. 吉崎 茜，和泉 大佑，小川 貴弘，長谷山 美紀: “輝度勾配ヒストグラムの性質に着目した劣化画像復元の高精度化に関する検討　－SIFT に基づく対応付けによる高精度な PSF 推定の導入－,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 138 (2010)
154. 久保 純貴，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀: “サッカー映像における選手の走行速度の算出とその応用に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 134 (2010)
155. Summi Kim, Hirokazu Tanaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Spatial-Temporal Error Concealment for 3-D DWT Video Coding in Wireless Transmission System,” 若手研究者支援のための産学協同GCOE国内シンポジウム, pp. 131-132 (2010)
156. 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “学びの習慣と考える力の育成　～プログラミング実験からのスタート～,” 第12回DSPS教育者会議　予稿集, pp. 13-16 (2010)
157. 李 徳智，覚幸 典弘，小川 貴弘，長谷山 美紀: “気象データを解析のための動き推定法の高精度化に関する一考察,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 154 (2009)
158. 池田 啓典，小川 貴弘，長谷山 美紀: “Web のリンク構造に注目したNear-Duplicate映像検出に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 157 (2009)
159. 和泉 大佑，小川 貴弘，長谷山 美紀: “手ぶれにより劣化した動画像の復元および高解像度化に関する一検討 －原画像の事前確率に対する適応的な選択法の導入－,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 158 (2009)
160. 桂井 麻里衣，小川 貴弘，長谷山 美紀: “画像特徴量の適応的な重み付けを導入したロジスティック回帰モデルによる画像内容に基づく類似画像検索手法の検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 156 (2009)
161. 宋 妍，山本 誠，小川 貴弘，長谷山 美紀: “映像の構造に基づいたシーン分割の高精度化に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 155 (2009)
162. Sunmi Kim, Hirokazu Tanaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “A Study on Error Resilient Video Coding Using 3D Wavelet Transform and Its Error Concealment Method,” Proceeding of GCOE-NGIT 2009　(The 2nd International Symposium on Global COE Program of Center for Next-Generation Information Technology Based on Knowledge Discovery and Knowledge Federation), pp. 195-196 (2009)
163. 陳 宇, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “動画像における歩行者識別のための処理対象領域の設定に関する一考察,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 135 (2008)
164. 高橋　茂樹，小川　貴弘，田中　宏和，長谷山 美紀: “誤差伝搬の抑制を目的としたカルマンフィルタによる動画像のエラーコンシールメント手法に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 137 (2008)
165. 岡田 周史，小川 貴弘，長谷山 美紀: “撮像物体の自動抽出を可能とするSVMの実現に関する一考察,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 136 (2008)
166. 角野 公亮, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “SIFT特徴に基づく投票による類似パターン抽出に関する考察,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 125 (2008)
167. 畠山 泰貴, 小川 貴弘, 浅水 仁，長谷山 美紀: “映像特徴量に注目したWeb映像検索手法の提案,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 126 (2008)
168. 平松 朋樹，小川 貴弘，長谷山 美紀: “霧の劣化特性を考慮した車載カメラ画像の高精度な復元に関する一考察,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 253 (2007)
169. Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Missing Texture Reconstruction Based on Convex Projection Method,” 平成１８年度電気情報関係学会北海道支部連合大会, pp. 225-226 (2006)
170. 西村 浩哉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “IFS を用いたインパルス性雑音除去に関する一考察,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集 (2006)
171. 平松 朋樹, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “ウィナーフィルタを用いた霧の存在する画像の復元に関する一考察,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 290 (2006)
172. 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “異なる２つのフローを用いた動画像中に存在する輝度値消失領域の復元に関する一検討,” 第８回DSPS教育者会議予稿集, pp. 67-70 (2006)
173. 大原 貴都, 小川 貴弘，長谷山 長谷山 美紀，北島 秀夫: “色ヒストグラムを用いた画像のクラスタリングに関する一考察,” 電気関係学会北海道支部連合大会講演論文集, pp. 269 (2005)
174. 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 北島 秀夫: “ERアルゴリズムを用いた消失カラーテクスチャの再構成に関する検討,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, p. 244 (2005)
175. 覚幸 典弘，小川 貴弘，長谷山 美紀，北島 秀夫: “IFSを用いた画像の拡大に関する一考察,” 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 241 (2005)
176. 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 北島 秀夫: “動画像における輝度値の失われた領域の復元に関する一考察,” 電気関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 218 (2004)
177. 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 北島 秀夫: “ガウスマルコフ確率場モデルを用いた失われた輝度値の復元に関する一考察,” 電気関係学会北海道支部連合大会講演論文集, p. 220 (2003)
178. 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 北島 秀夫: “デシメーションを利用したバーストノイズ除去に関する一考察,” 電気関係学会北海道支部連合大会講演論文集, pp. 279-280 (2002)

 

G) 特許

1. 長谷山美紀，小川貴弘，伊藤和加奈，山田宏明: “ゴム材料の特性推定方法、システム及びプログラム” 出願国：日本, 出願番号：特願2019-021037
2. 長谷山美紀，小川貴弘，伊藤和加奈，山田宏明: “ゴム材料の劣化状態の診断方法” 出願国：日本, 出願番号：特願特願2019-021038
3. 長谷山美紀，小川貴弘，加藤晴久，柳原広昌: “画像復号装置,” 出願国：日本, 出願番号：特願2013-235919
4. 長谷山 美紀、小川 貴弘、田中 宏和: “動画像符号化・復号装置と動画像符号化・復号方法及び動画像符号化・復号プログラム,” 出願国：日本, 出願番号：特願2009-180944
5. 長谷山美紀，小川貴弘, “画像表示位置決定装置，画像表示位置決定方法，画像表示位置決定プログラム，及びこれを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体,” 出願国：日本, 出願番号：特願2005-171324

 

H) 受賞

筆頭での受賞：

1. 映像情報メディア学会論文 編集功労賞(2021年)
2. 映像情報メディア学会論文 査読功労賞(2021年)
3. 映像情報メディア学会丹羽高柳賞論文賞 (2020年)
4. 映像情報メディア学会 論文査読功労賞 (2016年)
5. 電子情報通信学会論文賞 (2009年)
6. IEEE International Conference on Consumer Electronics, IEEE Consumer Electronics 　Society Japan Chapter Young Scientist Paper Award (2007年)
7. 2006 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Award (2006年)
8. 映像情報メディア学会 研究奨励賞 (2005年)
9. 平成17年度電気情報関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞 (2005年)
10. 精密工学会画像応用技術専門委員会・映像情報メディア学会メディア工学研究委員会合同サマーセミナー優秀発表賞 (2005年)

共著での受賞：

1. 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronic, Bronze Prize GCCE2023 Excellent Student Poster Award　(2023年)
2. 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronic, Silver Prize GCCE2023 Excellent Paper Award　(2023年)
3. 2023 ICCE-TW Best Paper Award Honorable Metion　(2023年)
4. 2022 IEEE Sapporo Section Encouragement Award　3件　(2023年)
5. 2022 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest, Encouraging Prize　(2023年)
6. International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2023) Best Paper Award (2023年)
7. 映像情報メディア学会 優秀研究発表賞 (2022年)
8. 令和4年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 3件　(2022年)
9. 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronic, Bronze Prize GCCE2022 Excellent Student Paper Award　(2022年)
10. 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronic, Silver Prize GCCE2022 Excellent Poster Award　(2022年)
11. 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronic, Silver Prize GCCE2022 Excellent Student Poster Award　(2022年)
12. 土木学会 土木情報学システム開発賞　(2022年)
13. MIRU 2022 学生奨励賞2件　(2022年)
14. IEEE LifeTech 2022 WIE Excellent Poster Award (2022年)　(2022年)
15. 2021 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest, Best Presentation Award　(2022年)
16. 2021 IEEE Sapporo Section Encouragement Award　2件(2022年)
17. International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2022) Best Paper Award (2022年)
18. 映像情報メディア学会 優秀研究発表賞 (2021年)
19. 令和3年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞 3件　(2021年)
20. The 1st Hokkaido Young Professionals Workshop Best Student Presentation Award
21. 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics, Gold Prize GCCE2021 Excellent Poster Award (2021年)
22. 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics, Gold Prize GCCE2021 Excellent Student Poster Award (2021年)
23. 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics, Silver Prize GCCE2021 Excellent Student Poster Award (2021年)
24. 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics, GCCE2021 Outstanding Paper Award (2021年)
25. 映像情報メディア学会丹羽高柳賞論文賞 (2021年)
26. IEEE LifeTech 2021 Excellent Student Paper Award for Oral Presentation, 2nd Prize
27. 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies, Excellent Poster (On-site) Award Winners: Bronze Prize (2021年)
28. 2020 IEEE Sapporo Section Student Paper Awards, Best Paper Award　(2021年)
29. 2020 IEEE Sapporo Section Student Paper Awards, Encouragement Paper Award　(2021年)
30. ACM Multimedia Asia 2020, Best Paper Runner-up Award (2021年)
31. 令和2年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞 3件　(2020年)
32. 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics, Gold Prize IEEE GCCE2020 Excellent Student Paper Award (2020年)
33. 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics, Gold Prize IEEE GCCE2020 Excellent Poster Award (2020年)
34. 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics, Gold Prize IEEE GCCE2020 Excellent Demo! Award (2020年)
35. 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics, Silver Prize IEEE GCCE2020 Excellent Paper Award (2020年)
36. 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics, Bronze Prize IEEE GCCE2020 Excellent Paper Award (2020年)
37. 2020 ICCE-TW Best Paper Award Honorable Mention (2020年)
38. The 2019 IEEE Sapporo Section Encouragement Award (2020年)
39. The 2019 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize 3件　(2020年)
40. 令和元年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞 2件　(2019年)
41. 映像情報メディア学会 優秀研究発表賞 (2019年)
42. 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics, Silver Prize IEEE GCCE 2019 Excellent Paper Award (2019年)
43. 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics, Outstanding Prize IEEE GCCE 2019 Excellent Demo! Award (2019年)
44. 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics, Silver Prize IEEE GCCE 2019 Excellent Poster Award (2019年)
45. 2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies, 2nd Prize IEEE Lifetech 2019 Excellent Paper Award(2019年)
46. The 2018 IEEE Sapporo Section Encouragement Award 2件(2019年)
47. The 2018 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize (2019年)
48. The 2019 joint International Workshop on Advanced Image Technology & International Forum on Medical Imaging in Asia IWAIT Best Paper Award (2019年)
49. 映像情報メディア学会 優秀研究発表賞 (2018年)
50. 平成30年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 優秀論文発表賞 (2018年)
51. 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics, 1st Prize IEEE GCCE 2018 Excellent Poster Award
52. 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics, IEEE GCCE 2018 Outstanding Paper Award
53. The 2017 IEEE Sapporo Section Encouragement Award 2件 (2018年)
54. The 2017 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize (2018年)
55. 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 優秀論文発表賞 (2018年)
56. IEEE GCCE2017 Outstanding Poster Award (2017年)
57. 精密工学会画像応用技術専門委員会・映像情報メディア学会メディア工学研究委員会合同サマーセミナー 優秀発表賞 (2017年)
58. 電子情報通信学会 学術奨励賞 (2017年)
59. The 2016 IEEE Sapporo Section Encouragement Award (2017年)
60. The 2016 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize (2017年)
61. International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2017) Best Paper Award (2017年)
62. 平成28年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 優秀論文発表賞 (2017年)
63. 2016 IEEE 5th Global Conference on Consumer Electronics 1st Prize IEEE GCCE 2016 Excellent Poster Award (2016年)
64. 平成27年度　SIP若手奨励賞 (2016年)
65. The 2015 IEEE Sapporo Section Encouragement Award 2件 (2016年)
66. The 2015 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize (2016年)
67. 平成27年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 優秀論文発表賞 2件 (2016年)
68. 平成27年度 映像情報メディア学会 優秀研究発表賞 (2015年)
69. IEEE GCCE 2015 Outstanding Poster Award (2015年)
70. IEEE GCCE 2015 Excellent Poster Award (2015年)
71. The 2014 IEEE Sapporo Section Encouragement Award (2015年)
72. International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2015) Best Paper Award (2015年)
73. The 2014 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Best Presentation Award 2件 (2015年)
74. IEEE GCCE 2014 Undergraduate Poster Award (2014年)
75. 平成25年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 優秀論文発表賞 (2013年)
76. 平成23年度信号処理学生奨励賞 2件 (2011年)
77. 平成23年度電気関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞 (2011年)
78. 映像情報メディア学会 学生優秀発表賞 (2011年)
79. 平成22年度電気関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞 (2010年)
80. 2010 IEEE Sapporo Section Student Member Best Presentation Award (2010年)
81. 平成20年度電気関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞 (2008年)
82. 2008 IEEE Sapporo Section Student Member Encouraging Prize (2008年)
83. 平成19年度電気関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞 (2007年)

 

I) 学会活動

研究専門委員：

1. 電子情報通信学会 イメージ・メディア・クォリティ研究専門委員会 (2017年度～)
2. 電子情報通信学会 画像工学研究会 専門委員 (2011年度～2016年度)
3. 映像情報メディア学会 メディア工学研究会 専門委員 (2012年度～)

編集委員・査読委員・国際会議の委員等：

1. MIRU2021 エリアチェア
2. IEEE GCCE 2021 Organized Session Chair
3. 令和３年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 実行委員
4. IEEE Lifetech2021 Organized Session Chair
5. IEEE International Conference on Multimedia & Expo 2020 (ICME2020) Workshop (Second ICME Workshop on Artificial Intelligence in Sports (AI-Sports)) Organizer
6. IEEE Lifetech2020 Organized Session Chair
7. IEEE GCCE2020 TPC Chair
8. IEEE GCCE 2020 Organized Session Chair
9. IEEE International Conference on Multimedia & Expo 2020 (ICME2020) Workshop (IEEE International Workshop of Artificial Intelligence in Sports (AI-Sports)) Organizer
10. ICIPRob2020 International Program Committee Member
11. IEEE Lifetech2019 Organized Session Chair
12. IEEE GCCE2019 Conference Chair
13. IEEE GCCE2019 Organized Session Chair
14. IEEE GCCE2018 TPC Vice Chair
15. IEEE GCCE 2018 Organized Session Chair
16. IEEE ICCE-TW 2018 TPC Member
17. ACM ICMR2018 Doctoral Symposium Chair
18. ACM ICMR2018 TPC Member
19. IEEE GCCE 2017 Organized Session Chair
20. ITE Transactions on Media Technology and Applications, Associate Editor (2012年度～2016年度)
21. 電子情報通信学会論文誌 常任査読委員 (2011～2016年度)
22. ISCE 2009 (13th International Symposium on Consumer Electronics), Technical Program Committee
23. 電気・情報関係学会北海道支部連合大会編集委員 (2008年度～2016年度)

学会における委員：

1. IEEE Sapporo Section Secretary/Treasurer (2021年～2022年)
2. 映像情報メディア学会北海道支部会計幹事 (2011年度～2012年度)