過去のお知らせ
北海道支部連合大会で発表を行いました！
2021年11月5日～11月6日にかけて開催された令和3年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会にて，以下の8件の発表を行いました．
– 画像特徴の表現能力が世界モデルのパフォーマンスに与える影響の検証, 大羽賀 駿也, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
– メタデータを考慮した楽曲グラフ探索に基づく強化学習を用いた楽曲プレイリスト生成に関する検討, 櫻井 慶悟, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
– Shilling attackの状況下におけるグラフ解析に基づく推薦システムの脆弱性の検証, 小野寺 望, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
– Few-shot Learningを用いた感情ラベル推定における複数のデータセット利用に関する初期検討, 叶 穎睿, 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
– グラフ畳み込みネットワークに基づくアニメイラストのマルチラベル画像認識に関する検討, 蘭 子文, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
– テキスト入力型画像操作における操作領域に着目した精度評価に関する検討, 渡邉 優宇人, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
– 自己教師あり学習を導入した潜在変数モデルによる低次元特徴の抽出に関する検討, 渡部 航史, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
– Audio-visual立体化モデルを用いた画面外音声検出に関する検討 —自己教師あり学習手法に基づくAudio-visual特徴表現の導入—, 吉田 将規, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀