過去のお知らせ
グラフニューラル×推薦に関する英語論文が採択されました！
潜在空間でのエッジ剪定を導入したグラフニューラルネットワークに基づくCross-domain推薦に関する研究の成果が国際論文誌IEEE ACCESS (Impact Factor 3.745)に採択されました．
T. Hirakawa, K. Maeda, T. Ogawa, S. Asamizu and M. Haseyama, “Refining Graph Representation for Cross-domain Recommendation Based on Edge Pruning in Latent Space,” IEEE ACCESS, 2021.
https://ieeeaccess.ieee.org/