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データセットの複雑性評価に関する論文がMTAPに採録されました!
データセットの複雑性評価により，AI学習前に精度予測を可能とする論文がマルチメディア系英語論文誌Multimedia Tools and Applications (MTAP) IF 2.757 に採録されました．
Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Dataset Complexity Assessment Based on Cumulative Maximum Scaled Area Under Laplacian Spectrum,” Multimedia Tools and Applications (MTAP), 2022. (Accepted for publication)
https://www.springer.com/journal/11042