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土木学会 構造工学委員会 第3回 AI・データサイエンスシンポジウムにて4件の発表を行いました!

1.諸戸 祐哉,前田 圭介,藤後 廉,小川 貴弘,長谷山 美紀,”テキストおよび画像情報に基づくFocal Lossを導入した深層学習による冬期路面状態の分類”
2.小川 直輝,前田 圭介,小川 貴弘,長谷山 美紀,”異種特徴間の相関および Attention Mapの確信度を考慮可能な変状画像の劣化レベル分類”
3.上川 恭平,前田 圭介,藤後 廉,小川 貴弘,長谷山 美紀,”インフラ施設の変状の評価を支援する効率的な映像提示に向けた技術者の点検動作分類”
4.櫻井 慶悟,前田 圭介,藤後 廉,小川 貴弘,長谷山 美紀,”地下鉄トンネル点検時の一人称視点映像を用いたVision Transformerに基づく変状検出”
なお,本シンポジウムにて発表した論文は,「AI・データサイエンス論文集」として,J-STAGEに掲載されております.

https://committees.jsce.or.jp/struct1002/node/26