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アニメイラスト属性分類に関する論文が,Sensors (Impact Factor: 3.847)に採録されました!

本研究では,属性情報の階層構造に注目した,新しい属性分類アプローチを実現しました.

Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Multi-label Classification in Anime Illustration Based on Hierarchical Relationships of Attributes,” Sensors, (Accepted for publication)

※Figure taken from our accepted paper