過去のお知らせ
2023年10月28日（土）、29日（日）に公立はこだて未来大学で開催された令和5年度電気・情報関係学会 北海道支部連合大会に当研究室より７件の発表を行いました！
●画像とテキストの関係性を考慮したTextual Inverisionに基づくZero-shot Composed Image Retrieval手法に関する検討
張 華瀛, 柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
●In-context Learningを用いた複数視点ライフログ画像のキャプションの統一化に関する検討
佐藤 雅也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
●視覚反実仮想機械学習モデルにおける精度向上に関する一検討 —特徴抽出モデルが精度に与える影響の検証—
李 想, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
●Spatial Temporal Attention Graph Convolutional Networkによるモーションデータを用いた熟練度の分類に関する検討
清野 竜生, 斉藤 直輝, 小川 貴弘 (北海道大学), 浅水 仁 (釧路工業高等専門学校), 長谷山 美紀 (北海道大学)
●事前学習済みモデルを用いたラベル修正に基づくNoisy Labels Learningの精度向上に関する検討
柏木 將希, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
●マルチモーダル大規模言語モデルを用いたfMRIからの言語情報の推定に関する検討 —In-context Learning に基づく時系列聴覚刺激からの言語情報の推定—
藤後 太郎, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
●拡散モデルによる画像生成における複数対象へのパーソナライズ手法に関する検討
松田 遥, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀 (北海道大学)
