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国内最大規模の画像の認識・理解シンポジウムMIRU2024に3件の論文が口頭発表論文として採択されました!

国内最大規模の画像の認識・理解シンポジウムMIRU2024に3件の論文が口頭発表論文として採択されました!
2024年8月6日~9日に熊本で開催されるMIRU2024に、以下の3件の論文が、口頭発表論文(採択率31%)として採択されました。

  • Huaying Zhang, Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Integrating Query-target Relationship to Zero-shot Composed Image Retrieval from Masked Image-text Pairs,” MIRU 2024.
  • He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Reliable and Personalized Federated Learning with Prompt-based Method for Visual Question Answering in Medical Domain,” MIRU 2024.
  • Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama, “Refining Generative Class Incremental Learning Performance through Model Forgetting Strategies,” MIRU 2024.

https://miru-committee.github.io/miru2024/?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTEAAR0WC8gRC5dChZEstZyz-tgQsUyWsc4hkhFCTfdxtXff3i031fn3JsmMbQ4_aem_AZ0PWy1jljTUT7Mbn0dMt0LcKQCtIbKjXbObBDKlTuGKJbhwRDB7-jDLI_MONpvFLiByHar2qlQypK4gF4K8ipH4