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ECCV2024 Workshopにて研究成果を発表しました!

2024年9月29日~10月4日にイタリアのミラノで開催中のコンピュータ・ビジョン分野のトップカンファレンス European Conference on Computer Vision (ECCV 2024) にて,生成型データセット蒸留に関する研究成果が The First Dataset Distillation Challenge の Generative Track において第3位を獲得し,表彰されました!
なお,本研究は清華大学,香港科技大学,ミュンヘン工科大学との国際連携研究となります.
また,自己教師あり学習に関する研究成果をワークショップ論文として発表しました.


[1] Duo Su†, Junjie Hou†, Guang Li*, Ren Togo, Rui Song, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Generative dataset distillation based on diffusion model,” European Conference on Computer Vision (ECCV) Workshops, Milan, Italy, 2024.
† Equal Contribution * Team Lead
[2] Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “RGMIM: Region-guided masked image modeling for learning meaningful representations from X-ray images,” European Conference on Computer Vision (ECCV) Workshops, Milan, Italy, 2024.
https://eccv2024.ecva.net/