過去のお知らせ
研究室の6名が受賞しました！
当研究室の博士学生3名が The 2024 IEEE Sapporo Section Encouragement Award を受賞しました。
また、修士学生1名、学部学生2名が The 2024 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize を受賞しました。
おめでとうございます！
# IEEE Sapporo Section Encouragement Award
1. Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Hierarchical multi-label attribute classification with graph convolutional networks on anime illustration”, IEEE Access, vol.11, pp.35447-35456 (2023)
2. Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “SpectralMAP: approximating data manifold with spectral decomposition”, IEEE Access, vol.11, pp.31530-31540 (2023)
3. Huaying Zhang, Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama,“Cross-modal image retrieval considering semantic relationships with many-to-many correspondence loss,” IEEE Access, vol. 11, pp. 10675-10686, 2023.
# IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize
4. 登石 光士郎, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “基盤モデル間の攻撃非転移性に基づく敵対的防御に関する検討”, 令和6年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.173-174 (2024)
5. 内田 結子, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “物体検出モデルの信頼度スコアに基づくSingle image-to-3Dモデルの評価指標に関する検討”, 令和6年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.91-92 (2024)
6. 久保田 健太, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀: “モデルの学習軌跡を用いたパーソナライズド連合学習におけるクライアントの非階層的クラスタリングの精度向上に関する検討”, 令和6年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, pp.177-178 (2024)
