過去のお知らせ
医療データにおけるドメインシフトに対してロバストで、かつプライバシー保護を考慮した自己教師あり継続学習に関する論文が、国際学術論文誌 Bioengineering（IF: 3.7）に採録されました
Ren Tasai, Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Kenji Hirata, Minghui Tang, Takaaki Yoshimura, Hiroyuki Sugimori, Noriko Nishioka, Yukie Shimizu, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama, “Privacy-aware continual self-supervised learning on multi-window chest CT for domain shift robustness,” Bioengineering, 2025. (Accepted)
本研究は、北海道大学 医学院・保健科学院との共同研究成果です。
