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8月3日〜6日に出島メッセ長崎にて開催される第29回画像の認識・理解シンポジウムにて、当研究室から投稿した以下の5本の論文が口頭発表(Oral Presentation Track)として選定されました!

[1] 山森 諄也, 藤後 廉, 山城 輝久, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “大規模マルチモーダルモデルの潜在表現を用いた解釈可能なインテリアスタイル意味空間の構築” (IEEE ICIP 2026 採択済)

[2] Tomoya Mitsui, Ren Togo, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Attention- and Interference-Guided Adaptive VLM-LLM Merging for Improved Perception-Reasoning Trade-offs”

[3] 佐藤 雅也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “出力分布に基づくMLLM推論:Visual Question AnsweringのためのMLLMにおける視覚情報と内部知識の統合改善”

[4] Kaixin Deng, Guang Li, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Frequency-Aware Idempotent Projection for Robust Image Hiding”

[5] Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Spatially Consistent Soundscape Generation from 3D Gaussian Splatting Scenes”

※[1] の論文は、北海道大学総合イノベーション創発機構データ駆動型融合研究創発拠点(D-RED)に設置されている寄附講座「ニトリみらい社会デザイン講座」で実施された研究成果となります。

https://miru-committee.github.io/miru2026/?fbclid=IwY2xjawSXFbNleHRuA2FlbQIxMQBzcnRjBmFwcF9pZBAyMjIwMzkxNzg4MjAwODkyAAEesoW-SCgsQNlKP04nz43_v_7LWMQ3-028apUhEXixOazWlAlUr7XXO1BvHwc_aem_77bqAaIZNl2JlBWQd9IdmQ