過去のお知らせ
推薦システム分野のトップカンファレンス RecSys2026 に採択された逐次推薦に関する以下の論文について、北海道大学よりプレスリリースされました
Keito Kozaki, Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Residual Dominance as a Structural Account of Last-Item Reliance in Causal Self-Attention Recommenders”
新着情報: AIの「おすすめ」が直前の情報に偏る現象を解明～ネット通販や動画配信における推薦技術の改良方針として期待～（情報科学研究院 教授 長谷山美紀）