過去のお知らせ
当研究室から発表した以下の研究(主著：D3 渡部)が2025年度情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会賞ファイナリストに選出されました
渡部航史、持橋大地、小川貴弘、長谷山美紀 “双曲空間における乱択化Helgason-Fourier特徴法と双曲ガウス過程潜在変数モデル”
本研究は統計数理研究所との共同研究成果です。
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渡部航史、持橋大地、小川貴弘、長谷山美紀 “双曲空間における乱択化Helgason-Fourier特徴法と双曲ガウス過程潜在変数モデル”
本研究は統計数理研究所との共同研究成果です。