過去のお知らせ
MIRU2019にて当研究室より発表を行いました！
2019年7月29日～8月1日にグランキューブ大阪（大阪府立国際会議場）で開催のMIRU2019に当研究室より以下の10件の発表を行いました。
多層グラフを用いたS2-jNMFに基づくツイートクラスタリングに関する検討
滝村 祥司(北大), 原川 良介(長岡技科大), 小川 貴弘, 長谷山 美紀(北大)
画像共有サービスに投稿される観光画像のカテゴリ分類に関する検討-分類結果の信頼性判定による高精度化-
斉藤 直輝, 小川 貴弘(北大), 浅水 仁(釧路高専), 長谷山 美紀(北大)
サッカー映像視聴時の複数の視線データを用いた攻撃選手の重要度算出に関する検討
鈴木 元樹, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀(北大)
画像注視時の視線データを用いた関心の識別に関する検討 – MvLFDAに基づく特徴量統合による高精度化 –
松本 真直, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 長谷山 美紀(北大)
視線情報を考慮した画像のテンソル表現に基づく感情ラベル推定に関する検討 – 複数ユーザの推定結果の統合に基づく高精度化 –
諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀(北大)
Multi-feature Fusion based on Semi-supervised Multi-view Multi-label Canonical Correlation Projection
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama(Hokkaido Univ.)
MVBGMに基づく画像注視時の脳活動データを用いた画像カテゴリの推定に関する検討
赤松 祐亮(北大), 原川 良介(長岡技科学), 小川 貴弘, 長谷山 美紀(北大)
敵対的生成ネットワークに基づくドメイン適応可能な文をクエリとする画像・映像検索手法に関する検討
柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀(北大)
敵対的学習に基づく胃がんリスクの進行予測画像の生成へ向けた検討
藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀(北大)
サッカー映像を用いた距離計量学習に基づく類似場面の検索に関する検討
春山 知生, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀(北大)
研究室のOBも参加しており、非常に活発な議論が行われました。