過去のお知らせ
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6月8日から12日まで群馬県高崎市・Gメッセ群馬で開催された人工知能学会全国大会(JSAI2026)にて、メディアダイナミクス研究室より以下の4件の発表を行いました！
[3]は株式会社 国際電気、[4]は大阪公立大学・野村アセットマネジメント株式会社との共同研究成果です。
[1] 神崎恵土，櫻井慶悟，藤後廉，小川貴弘，長谷山美紀 “Transformerに基づく逐次推薦モデルにおける自己注意重みの再考”
[2] 佐藤太陽，前田圭介，斉藤直輝，小川貴弘，長谷山美紀 “相互作用強度の制御に基づく分散型 LLM マルチエージェントシステムの集団挙動解析に関する検討”
[3] 朱赫，藤後廉，前田圭介，小川貴弘，長谷山美紀 “実環境物体検出におけるドメイン適応のためのクラスタリング連合学習のロバスト性検証”
[4] 櫻井慶悟、小川貴弘、長谷山美紀、阿南晏樹、中川慧 “金融意思決定のための市場状態に応じた動的目的関数選択”
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2026年6月3日～6月7日にアメリカ・デンバーにて開催されたコンピュータ・ビジョン分野のトップカンファレンス The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2026 (CVPR 2026) のMain Paper Trackにて、当研究室から以下の１件の発表を行いました！
Zhu He, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Kenji Hirata, Minghui Tang, Takaaki Yoshimura, Hiroyuki Sugimori, Noriko Nishioka, Yukie Shimizu, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama, “Personalized Longitudinal Medical Report Generation via Temporally-Aware Federated Adaptation,” IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2026 (CVPR 2026). (Acceptance Rate: 25.4%)
https://openaccess.thecvf.com/…/Zhu_Personalized…
なお、本研究は北海道大学病院、北海道大学大学院医学研究院および北海道大学大学院保健科学研究院との共同研究の成果です．
北海道大学プレスリリースはこちらから
https://www.hokudai.ac.jp/news/pdf/260601_pr3.pdf
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生成型データセット蒸留に関する以下の論文（主著：M2 李 銘卓）が国際論文誌 IEEE Open Journal of Signal Processing (IF=2.7) に採択されました！
本研究では，生成型データセット蒸留において重要となるサンプリング過程に着目し，データの意味的情報を考慮した Semantic-aware Sampling（SAS） を提案しています！
Mingzhuo Li, Guang Li, Linfeng Ye, Jiafeng Mao, Takahiro Ogawa, Konstantinos N. Plataniotis, Miki Haseyama, “SAS: Semantic-aware sampling for generative dataset distillation,” IEEE Open Journal of Signal Processing, 2026.
本研究は，トロント大学および東京大学との共同研究であり，ICIP 2026にても発表予定です．
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8月3日〜6日に出島メッセ長崎にて開催される第29回画像の認識・理解シンポジウムにて、当研究室から投稿した以下の5本の論文が口頭発表(Oral Presentation Track)として選定されました！
[1] 山森 諄也, 藤後 廉, 山城 輝久, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “大規模マルチモーダルモデルの潜在表現を用いた解釈可能なインテリアスタイル意味空間の構築” (IEEE ICIP 2026 採択済)
[2] Tomoya Mitsui, Ren Togo, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Attention- and Interference-Guided Adaptive VLM-LLM Merging for Improved Perception-Reasoning Trade-offs”
[3] 佐藤 雅也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “出力分布に基づくMLLM推論：Visual Question AnsweringのためのMLLMにおける視覚情報と内部知識の統合改善”
[4] Kaixin Deng, Guang Li, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Frequency-Aware Idempotent Projection for Robust Image Hiding”
[5] Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Spatially Consistent Soundscape Generation from 3D Gaussian Splatting Scenes”
※[1] の論文は、北海道大学総合イノベーション創発機構データ駆動型融合研究創発拠点(D-RED)に設置されている寄附講座「ニトリみらい社会デザイン講座」で実施された研究成果となります。
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Dual-model weight selection and wasserstein knowledge distillation for medical image classification
Ayaka Tsutsumi, Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Satoshi Kondo, Miki Haseyama
The International Forum on Medical Imaging in Asia 2026 (IFMIA 2026) -
Adversarial perturbation shield: Preventing concept bleed-through in continual learning of personalized generative models
Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
The 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26) -
Hyperbolic dataset distillation
Wenyuan Li, Guang Li, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
The 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) -
Context-aware image-to-music generation via bridging modalities through musical captions
Shilin Liu, Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
The 33rd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2025) -
Hyperboloid GPLVM for discovering continuous hierarchies via nonparametric estimation
Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2025) -
Risk-aware utility re-ranking for financial asset recommendation
Keigo Sakurai, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Anjyu Anan, Kei Nakagawa
The 19th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM2026) -
MLLM-guided training-free spherical panorama generation from a single image
Yuki Katayama, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
SIGGRAPH Asia 2025 -
Lost in the interface: how structured UI complexity challenges large vision language models in games
Xiang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
SIGGRAPH Asia 2025 -
LLM-in-the-Loop Descriptor Prompt Refinement for Dialogue-Based Big Five Personality Recognition
Ryo Takahashi, Naoki Saito, Keisuke Maeda, Yoshioka, Takeshi Konno, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2026 IEEE International Conference on Consumer Technology – Pacific (ICCT-Pacific 2026) -
Corrosion detection through integration of multi-resolution semantic segmentation
Kenta Kubota, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2025 International Conference on Circuits, Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2025) -
Evaluation of effectiveness of adversarial defense model using only brain activity information
Tasuku Nakajima, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2025 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2025) -
Text detection for culvert engineering drawings based on data transformation and model fusion
Chang Wang, Chinami Fukui, Ziwen Lan, Guang Li, Akihiro Tamura, Tsuyoshi Hanada, Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2025 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2025) -
Personalized visual emotion classification through discrete prompt tuning of large multimodal model
Ryo Takahashi, Naoki Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2025 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2025) -
Analysis of model merging for open-vocabulary models with parameter efficient fine-tuning leveraging distributed data
Kenta Kubota, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2025 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2025) -
Stabilizing self-consuming training loop on music generation based on music embeddings
Shilin Liu, Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
2025 IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan (ICCE-TW 2025) -
Efficient Fine-Tuning and Uncertainty-Aware Personalized Federated Learning for Medical Vision-Language Models
He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)