過去のお知らせ
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研究室の学生に博士号の学位を授与されました！
本日、北海道大学の学位授与式が開催され、当研究室の博士課程学生3名に博士号の学位が授与されました．
また、李広君が学院長賞を受賞しました！
皆さん、誠におめでとうございます！
それぞれの次のステージでの活躍を期待しています！
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2023年9月24日（日）に北海道大学 大学院情報科学研究院にて，『画像処理・AIの最先端技術』の内容について，高校生を対象に体験講義を実施しました！
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Dataset distillation using parameter pruning
Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
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Material compound-property retrieval using electron microscope images for rubber material development
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access
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Shoot event prediction in soccer considering expected goals based on players’ positions
Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023)
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Prediction of shoot events by considering spatio-temporal relations of multimodal features
Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023)
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Binaural audio generation with data augmentation from 360° videos
Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023)
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A medical domain visual question generation model via large language model
He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023)
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Parameter-efficient tuning of a pre-trained model via prompt learning in cross-modal retrieval
Huaying Zhang, Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023)
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Estimation of amyloid-β positivity using QSM images considering age information
Tsubasa Kunieda, Ren Togo, Noriko Nishioka, Yukie Shimizu, Shiro Watanabe, Kenji Hirata, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023)
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Proficiency-level estimation using heterogeneous features via label dequantized CCA
Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023)
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当研究室 小川教授が基調講演を行いました！
2023年9月5日（火）～9月7日（木）に北海道大学で開催の「第21回建設ロボットシンポジウム」にて、当研究室の小川教授が以下の基調講演を行いました。
●基調講演
次世代インフラ維持管理・防災・減災に向けたデータ駆動型研究に関する取組
第２１回建設ロボットシンポジウム
（The 21th Symposium on Construction Robotics in Japan）
－ ロボット技術と建設の融合によるDXの更なる発展 －
https://ccrr.jp/event/symposium/2023/2023.html
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北海道大学の研究者が知の最前線を出張講義や現場体験を通して高校生などに伝える事業、”Academic Fantasista（アカデミックファンタジスタ）”に当研究室の長谷山教授が参画致します。
長谷山美紀（情報科学研究院／データ駆動型融合研究創発拠点 教授）
「世界を変えるAI研究の最前線」
https://www.hokudai.ac.jp/researchtimes/2023/08/academic-fantasista-2023.html
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当研究室のデータセット蒸留に関する以下の論文が、電子情報通信学会の英語論文誌（Letter）に採録されました！
Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Dataset distillation using parameter pruning”, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, 2023. (Accepted for publication)
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長谷山教授が基調講演を行いました！
2023年8月9日（水）に北海道大学にて開催されたシンポジウム「雪国の未来をつなぐ 産官学地域連携とデータサイエンス」で当研究室長谷山教授が以下の基調講演を行いました。
基調講演 「北海道大学における産官学地域連携と融合研究」
https://d-red.research.hokudai.ac.jp/news/2023-7-11.html
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2023年8月7日（月）に開催された 令和５年度 ⾼速道路調査会にて、当研究室の長谷山教授が以下の講演を行いました。
（講演）最先端 AI 研究を基盤とした産官学地域連携によるインフラ DX への取組
https://www.express-highway.or.jp/workshop/detail.html?pdid=232E01
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2023年8月5日（土）に開催された 第2回 北海道大学医療AIシンポジウムにて、当研究室の小川教授が以下の特別講演を行いました。
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学術論文誌IEEE Accessに採録されました！
ゴム材料解析に関する研究成果がIEEE Accessに採録されました。本研究は，住友ゴム工業株式会社との共同研究による研究成果となります．
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Material compound-property retrieval using electron microscope images for rubber material development,” IEEE Access, 2023. (Accepted)
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Human emotion recognition while viewing images based on multi-view variational recurrent neural network
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023)
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Source-data-free domain-adaptive semantic segmentation with inter-domain and intra-domain style transfer
Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023)
