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  • 世界最高峰の信号処理に関する国際会議 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2024: https://2024.ieeeicassp.org/)にて、研究室より9件の発表を行いました！

    世界最高峰の信号処理に関する国際会議 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2024: https://2024.ieeeicassp.org/)にて、研究室より9件の発表を行いました！

    1. T. Seino, N. Saito, T. Ogawa, S. Asamizu and M. Haseyama, “Confidence-Aware Spatial-Temporal Attention Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Expert-Novice Level Classification”
    2. H. Zhu, R. Togo, T. Ogawa and M. Haseyama, “Prompt-Based Personalized Federated Learning for Medical Visual Question Answering”
    3. M. Kashiwagi, K. Maeda, R. Togo, T. Ogawa and M. Haseyama, “Enhancing Noisy Label Learning Via Unsupervised Contrastive Loss with Label Correction Based on Prior Knowledge”
    4. M. Sato, K. Maeda, R. Togo, T. Ogawa and M. Haseyama, “Caption Unification for Multi-View Lifelogging Images Based on In-Context Learning with Heterogeneous Semantic Contents”
    5. Y. Feng, K. Maeda, T. Ogawa and M. Haseyama, “Privacy Preserving Gaze Estimation Via Federated Learning Adapted To Egocentric Video”
    6. Y. Watanabe, R. Togo, K. Maeda, T. Ogawa and M. Haseyama, “TolerantGAN: Text-Guided Image Manipulation Tolerant to Real-World Image”
    7. Z. Li, R. Togo, T. Ogawa and M. Haseyama, “Source-Data-Free Cross-Domain Knowledge Transfer for Semantic Segmentation”
    8. Y. Moroto, Y. Ye, K. Maeda, T. Ogawa and M. Haseyama, “Zero-Shot Visual Sentiment Prediction via Cross-Domain Knowledge Distillation”
    9. H. Matsuda, R. Togo, K. Maeda, T. Ogawa and M. Haseyama, “Multi-Object Editing in Personalized Text-To-Image Diffusion Model Via Segmentation Guidance”

  • 当研究室 長谷山教授が令和6年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞（研究部門）を受賞しました！

    当研究室 長谷山教授が令和6年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞（研究部門）を受賞しました！
    本賞は、科学技術に関する研究開発、理解増進等において顕著な成果を収めた者について、その功績を讃えることにより、科学技術に携わる者の意欲の向上を図り、日本の科学技術水準の向上に寄与することを目的として表彰されるものです。
    誠におめでとうございます！

  • 当研究室の長谷山教授が拠点長を務めるデータ駆動型融合研究創発拠点(D-RED)が北海道新聞デジタルにて紹介されました。

    当研究室の長谷山教授が拠点長を務めるデータ駆動型融合研究創発拠点(D-RED)が北海道新聞デジタルにて紹介されました。

    https://www.hokkaido-np.co.jp/article/1001521

    D-REDは、民間企業等と連携し、人工知能(AI)を活用した課題解決を実施するための施設です。

    今月19日には、開所式が開催されます。

  • 2024年4月5日に，長谷山教授が拠点長を務めるデータ駆動型融合研究創発拠点にて，NEXCO東日本グループの研究ユニットの開所式が開催されました．

    2024年4月5日に，長谷山教授が拠点長を務めるデータ駆動型融合研究創発拠点にて，NEXCO東日本グループの研究ユニットの開所式が開催されました．
    本ユニットでは，長谷山・小川研究室との共同研究を軸として，次世代インフラ維持管理に向けた様々な研究開発を実施していきます．

  • 新年度のメディアダイナミクス研究室について

    新年度のメディアダイナミクス研究室について
    4月より新たに6名の学生が博士課程に、11名の学生が修士課程に入学しました。
    修士課程に入学した学生のうち5名は、他大学から新たにメディアダイナミクス研究室に加わる学生です。
    皆様、おめでとうございます！

    /https://www-lmd.ist.hokudai.ac.jp/member/

  • 長谷山美紀先生が、情報科学研究院長の４年間の任期を終えられました！

    長谷山美紀先生が、情報科学研究院長の４年間の任期を終えられました！
    2020年4月～2024年3月まで情報科学研究院長を務められた当研究室教授の長谷山先生が本日任期を満了で終えられ、花束贈呈式が行われました。
    コロナ禍で始まった研究院長の任務ですが、その中でも研究院を導いて頂いたことに感謝致します。
    大変にお疲れ様でした！

  • 北海道大学の学位授与式が開催され、当研究室の博士学生3名、修士学生10名、および学部学生3名がそれぞれ学位を授与されました。

    北海道大学の学位授与式が開催され、当研究室の博士学生3名、修士学生10名、および学部学生3名がそれぞれ学位を授与されました。
    博士学生3名・修士学生4名は研究室を巣立ち、6名の修士学生は博士課程に進学します。また、学部学生全員が修士課程に進学します。
    また、卒業生・修了生に以下の賞が授与されました。
    ●北海道大学 工学部長賞（旧ウィリアム・ウィラー賞)
    学部4年生　佐藤 雅也
    ●北海道大学大学院情報科学院　学院長賞
    修士2年生　渡邉 優宇人
    博士3年生　柳 凜太郎
    ●令和5年度 電子情報通信学会北海道支部 学生奨励賞
    修士2年生　五箇 亮太
    修士2年生　渡部 航史
    皆さん、誠におめでとうございます！

  • [特別講演] 次世代インフラ維持管理に向けた研究と北海道開発局との連携協定における取組み

    前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • 物体の属性と関係性を考慮したマルチモーダル大規模言語モデルの高精度化に関する検討

    大羽賀 駿也, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • [特別講演] 音声認識・生成AIを用いた通報音声からの事象発生地点予測

    吉田 将規, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • [特別講演] 道路附属物のドローン映像を用いたvision transformerに基づく変状検出技術

    渡部 航史, 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • [特別講演] 橋梁点検効率化のための生成AIを用いた所見生成技術

    渡邉 優宇人, 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • アメリカンフットボールにおける選手位置情報を利用したパス可能領域の推定に関する一検討

    河合 雅斗, 柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • Neural radiance fields におけるreduced reference 画質評価に関する一検討

    河合 雅斗, 柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • 双方向Transformerに基づいたサッカー選手のイベントデータからの行動推定に関する検討

    五箇 亮太, 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • 複数のキャプションモデルに基づくLLMの説明文を用いたゼロショット映像検索の精度向上に関する一検討

    王 昊陽, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • 視覚言語モデルにおける注目する特徴を指定可能なドメイン適応に関する検討

    岡村 洋希, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • 画像注視時の脳活動データを用いた Stable Diffusion に基づくテキストからの画像生成に関する検討 −潜在空間における脳活動データに基づく制御機構の導入−

    七田 亮, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • モーションデータを用いたSpatial Temporal Attention Graph Convolutional Networkによる熟練度分類の高精度化に関する検討

    清野 竜生, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 浅水 仁, 長谷山 美紀

    映像情報メディア学会技術報告

  • Parameter-efficient tuning of cross-modal retrieval for a specific database via trainable textual and visual prompts

    Huaying Zhang, Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

    International Journal of Multimedia Information Retrieval