過去のお知らせ
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マルチメディア分野のトップ会議ACM MULTIMEDIA 2024に採択されました！
マルチメディア分野のトップ会議ACM MULTIMEDIA 2024に採択されました！
マルチメディア分野のトップ会議The 32nd ACM Multimedia Conference (ACM MM) 2024に当研究室から投稿していた以下の論文が採択されました！2024/10/28-11/01にオーストラリア・メルボルンにて開催予定です．
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “DQG: Database question generation for exact text-based image retrieval,” ACM Multimedia (ACM MM), 2024.
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台湾（台中）にて開催されているコンシューマエレクトロニクス関連の国際会議 IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan, 2024 (ICCE-TW)にメディアダイナミクス研究室より以下の3件の論文発表を行い，受賞しました！
台湾（台中）にて開催されているコンシューマエレクトロニクス関連の国際会議 IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan, 2024 (ICCE-TW)にメディアダイナミクス研究室より以下の3件の論文発表を行い，受賞しました！
- Jinlong Zhu, Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama, “Discriminator-enhanced Music Generation Based on Multitrack Music Transformer,” ICCE-TW 2024.【Best Paper Award First Place 受賞】
- Yuki Era, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama, “Motion-STUDiO: Motion Style Transfer Utilized for Dancing Operation by Considering Both Style and Dance Features,” ICCE-TW 2024.
- Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama, “Introducing Class Replacement Technique in Class Incremental Learning in Generative Models,” ICCE-TW 2024.
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2024年7月2日～5日まで沖縄科学技術大学院大学（OIST）で開催されている国際会議39th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers, and Communications (ITC-CSCC 2024)にて当研究室から以下の2件の発表を行いました！
2024年7月2日～5日まで沖縄科学技術大学院大学（OIST）で開催されている国際会議39th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers, and Communications (ITC-CSCC 2024)にて当研究室から以下の2件の発表を行いました！
[1] Taro Togo, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama, “Zero-shot High-risk Situation Detection Based on Semantic Segmentation and Pose Estimation Using Fixed-point Cameras at Construction Sites”
[2] Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu and Miki Haseyama, “Graph Convolutional Network-based Sports Skill-level Recognition via Deep Metric Learning”
https://www.itc-cscc2024.org/
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ConcVAE: conceptual representation learning
Ren Togo, Nao Nakagawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
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Generative dataset distillation: balancing global structure and local details
Longzhen Li, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2024) Workshops
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Multimodal shot prediction based on spatial-temporal interaction between players in soccer videos
Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Applied Sciences
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CO2 吸収能力推定を目的とした藻場領域のセグメンテーションに関する論文が、学術論文誌土木学会論文集特集号（海岸工学）に採録されました！
CO2 吸収能力推定を目的とした藻場領域のセグメンテーションに関する論文が、学術論文誌土木学会論文集特集号（海岸工学）に採録されました！
当研究室では，国土交通省北海道開発局，国立研究開発法人寒地土木研究所，株式会社アルファ水工コンサルタンツおよび北海道えりも町との連携協定により，ドローンによる撮影映像からAIにより海藻類の生息面積を効率的に算出する技術開発を推進しています．本論文は，本共同研究成果の一つであり，ブルーカーボンによるCO2吸収量調査の効率化に貢献可能な技術となります．
李 広, 藤後 廉, 前田 圭介, 酒向 章哲, 山内 功, 早川 哲也, 中前 茂之, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, “ブルーカーボンによるCO2吸収量推計へ向けた大規模セマンティックセグメンテーションモデルに基づく藻場領域の自動認識,” 土木学会論文集特集号（海岸工学）, 2024. (Accepted for publication) -
音楽情報処理分野のトップ会議ISMIR2024 に採択（採択率36%）されました！
音楽情報処理分野のトップ会議ISMIR2024 に採択（採択率36%）されました！
音楽情報処理分野のトップ会議International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR2024) に当研究室から投稿していた以下の論文が採択されました！2024/11/10-14に米国サンフランシスコにて開催予定です．
Jinlong ZHU, Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “MMT-BERT: Chord-aware Symbolic Music Generation Based on Multitrack Music Transformer and MusicBERT,” The 25th International Society for Music Information Retrieval Conference, 2024.
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2024年6月17日～21日にアメリカのシアトルで開催中のコンピュータービジョン分野のトップカンファレンス IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2024にて生成型データセット蒸留に関する研究成果をThe 1st CVPR Workshop on Dataset Distillationの論文として発表しました。
2024年6月17日～21日にアメリカのシアトルで開催中のコンピュータービジョン分野のトップカンファレンス IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2024にて生成型データセット蒸留に関する研究成果をThe 1st CVPR Workshop on Dataset Distillationの論文として発表しました。
Longzhen Li, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Generative dataset distillation: balancing global structure and local details,” IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, pp. 7664-7671, Seattle, WA, USA, 2024.
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IEEE ICIP 2024に当研究室の論文3件が採択されました！
IEEE ICIP 2024に当研究室の論文3件が採択されました！
UAEアブダビで開催予定の世界最大規模の画像処理系国際会議2024 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP 2024、採択率：48%)に当研究室から投稿した以下の3件の論文が採択されました。
①Xiang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “REINFORCING PRE-TRAINED MODELS USING COUNTERFACTUAL IMAGE”
②Yaozong Gan, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “CROSS-DOMAIN FEW-SHOT IN-CONTEXT LEARNING FOR ENHANCING TRAFFIC SIGN RECOGNITION”
③Huaying Zhang, Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “ZERO-SHOT COMPOSED IMAGE RETRIEVAL CONSIDERING QUERY-TARGET RELATIONSHIP LEVERAGING MASKED IMAGE-TEXT PAIRS”
https://2024.ieeeicip.org -
半導体製造装置のセンサデータを用いた深層距離学習による類似事例検索に関する検討
斉藤 直輝, 藤後 廉, 前田 圭介, 小林 累輝, 中村 隆央, 岡谷 基弘, 数井 誠人, 松沢 貴仁, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
第38回 人工知能学会全国大会 (JSAI2024)
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ゴム材料の物性値に影響する工程 · 環境要因の推定に関する検討
柳 凜太郎, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
第38回 人工知能学会全国大会 (JSAI2024)
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Graph masked autoencoderを用いた知識グラフ推論に基づく説明可能性のある推薦に関する検討
櫻井 慶悟, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
第38回 人工知能学会全国大会 (JSAI2024)
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工事現場映像における深度情報を活用した重機接触事故リスクの推定
五箇 亮太, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
第38回 人工知能学会全国大会 (JSAI2024)
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モーションおよび視線データを用いたSpatial Temporal Attention GCNによる熟練度分類に関する検討
清野竜生, 斉藤直輝, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀
第38回 人工知能学会全国大会 (JSAI2024)
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Trial analysis of brain activity information for the presymptomatic disease detection of rheumatoid arthritis
Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Tasuku Kayama, Takuya Sasaki, Kazuki Tainaka, Masaaki Murakami, Miki Haseyama
Bioengineering
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Generalizing deep learning-based distress segmentation models for subway tunnel images by test-time training
Zongyao Li, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Intelligence, Informatics and Infrastructure
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工事現場の定点カメラを用いた物体検出および姿勢推定に基づくZero-shot高リスク状況検出
大羽賀 駿也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集
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大規模言語モデルを用いた通報音声からの事象発生地点予測
吉田 将規, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集
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Spatial-temporal attentionを導入した再帰型ニューラルネットワークに基づく重機との接触事故リスクの推定
五箇 亮太, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集