過去のお知らせ
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Clarifying diagnostic scope and future perspectives in AI-assisted diagnosis of Helicobacter pylori infection
Guang Li, Katsuhiro Mabe, Miki Haseyama
Journal of Gastroenterology
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点検調書作成支援のための生成 AI を用いた所見の自動生成 －クラスタ分析を通じた類似画像検索に基づく in-context learning の導入－
佐藤 雅也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集
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物体追跡モデルとVideo-LLMの協調利用に基づくタイヤ点検の動作認識に関する検討
上川 恭平, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
第39回 人工知能学会全国大会 (JSAI2025)
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ゴム材料物性値に影響する工程・環境変数の因果推論に基づく動的解析に関する検討
張 華瀛, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
第39回 人工知能学会全国大会 (JSAI2025)
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共同研究者の選定支援に向けた深層距離学習による類似研究プロジェクトの検索に関する検討
斉藤 直輝, 水谷 祐輔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
第39回 人工知能学会全国大会 (JSAI2025)
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学習データ生成による Composed Image Retrieval の高精度化に関する検討 — テキスト整形処理を用いた反実仮想画像生成モデルの導入 —
上杉 健大, 斉藤 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
第39回 人工知能学会全国大会 (JSAI2025)
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データ拡張を用いたin-context learning導入による道路構造物の点検画像からの損傷程度分類
中島 佑, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集
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効用を考慮した行列分解に基づく株式推薦
櫻井 慶悟, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 阿南 晏樹, 中川 慧
第39回 人工知能学会全国大会 (JSAI2025)
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Analysis of model merging methods for continual updating of foundation models in distributed data settings
Kenta Kubota, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Applied Sciences
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Enhancing adversarial defense via brain activity integration without adversarial examples
Tasuku Nakajima, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Sensors
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LLM is knowledge graph reasoner: LLM’s intuition-aware knowledge graph reasoning for cold-start sequential recommendation
Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
European Conference on Information Retrieval (ECIR 2025)
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Generative dataset distillation based on self-knowledge distillation
Longzhen Li, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2025)
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Gradient-oriented clustered federated learning with efficient knowledge sharing in non-iid settings
Kenta Kubota, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2025)
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Triplet synthesis for enhancing composed image retrieval via counterfactual image generation
Kenta Uesugi, Naoki Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2025)
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Robust adversarial defense based on non-transferability of attack across foundation models
Koshiro Toishi, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2025)
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Enhancing classification models with sophisticated counterfactual images
Xiang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Open Journal of Signal Processing
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Continual self-supervised learning considering medical domain knowledge in chest CT images
Ren Tasai, Guang Li, Ren Togo, Minghui Tang, Takaaki Yoshimura, Hiroyuki Sugimori, Kenji Hirata, Takahiro Ogawa, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama
2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2025)
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Extending gaussian splatting to audio: optimizing audio points for novel-view acoustic synthesis
Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2025 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces Abstracts and Workshops (IEEE VRW)
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［特別講演］高速道路の日常点検効率化に向けたセマンティックセグメンテーションおよび深度推定による枯損木検出技術
斉藤 直輝, 山本 一輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
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［特別講演］地名認識のための音声認識モデルの再学習に基づいた通報音声からの事象発生地点予測
吉田 将規, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告