過去のお知らせ
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Exponential dissimilarity-dispersion family for VAE-based domain-specific representation learning
Ren Togo, Nao Nakagawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)
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Machine unlearning framework based on aggregation of Gaussian process-based submodels
Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)
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Fine-grained traffic sign recognition via cross-domain few-shot in-context learning
Yaozong Gan, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)
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Adversarial attack focused on manipulating semantic information for personalized text-to-Image diffusion models
Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)
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Reliable and personalized federated learning with prompt-based method for visual question answering in medical domain
He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)
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Integrating query-target relationship to zero-shot composed image retrieval from masked image-text pairs
Huaying Zhang, Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)
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Metadata-independent learning and unified dataset for generalized motion generation method
Yuki Era, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)
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協調フィルタリングにおける潜在因子モデルの埋め込み表現 の ICA を用いた線形的構造の分析
岡村 洋希, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)
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深層距離学習に基づく画像記憶性スコアの制御機構を導入したテキストからの画像生成に関する検討
七田 亮, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)
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Refining generative class incremental learning performance through model forgetting strategies
Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)
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Strategic classification model reinforcement: Introducing language-guided counterfactual images to identify and address classification weaknesses
Xiang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第27回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024)
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Noisy label learning-based self-consuming iterative re-training
Masaki Kashiwagi, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)
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Identify-and-generate: VQAにおける大規模マルチモーダルモデルの獲得知識と視覚情報の統合強化
佐藤 雅也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)
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Generative dataset distillation considering global-local coherence
Longzhen Li, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)
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[特別講演] 次世代インフラ維持管理に向けた研究と北海道開発局との連携協定における取組み
前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
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物体の属性と関係性を考慮したマルチモーダル大規模言語モデルの高精度化に関する検討
大羽賀 駿也, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
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[特別講演] 音声認識・生成AIを用いた通報音声からの事象発生地点予測
吉田 将規, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
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[特別講演] 道路附属物のドローン映像を用いたvision transformerに基づく変状検出技術
渡部 航史, 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
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[特別講演] 橋梁点検効率化のための生成AIを用いた所見生成技術
渡邉 優宇人, 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
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アメリカンフットボールにおける選手位置情報を利用したパス可能領域の推定に関する一検討
河合 雅斗, 柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告