過去のお知らせ
-
Robust adversarial defense against multiple attacks without data centralization
Koshiro Toishi, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)
-
Adversarial perturbation to prevent concept bleed-through in continual learning of personalized generative models
Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)
-
Near-miss accident anticipation using video images on construction machinery
Ryota Goka, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)
-
Medical image classification based on dual model weight selection and self-knowledge distillation
Ayaka Tsutsumi, Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Satoshi Kondo, Miki Haseyama
第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)
-
Privacy-aware domain incremental continual self-supervised learning for chest CT images
Ren Tasai, Guang Li, Ren Togo, Minghui Tang, Takaaki Yoshimura, Hiroyuki Sugimori, Kenji Hirata, Takahiro Ogawa, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama
第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)
-
Self-adaptive memory for diversity-driven dataset distillation using diffusion model
Mingzhuo Li, Guang Li, Jiafeng Mao, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)
-
データの大域構造を考慮した近傍埋め込み手法に基づく深層表現の可視化
渡部 航史, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)
-
Novel-view acoustic synthesis based on audio point cloud optimization
Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)
-
OOD reduction of generated image by diffusion model toward data augmentation
Kaede Hayakawa, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)
-
Enhancing image memorability in latent diffusion models
Ren Togo, Ryo Shichida, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)
-
An object-focused metric for 3D scene evaluation based on features of an object detection model
Yuiko Uchida, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)
-
Leveraging counterfactuals for automatic composed image retrieval dataset generation with in-context learning
Kenta Uesugi, Naoki Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)
-
［特別講演］高速道路の日常点検効率化に向けたセマンティックセグメンテーションおよび深度推定による枯損木検出技術
斉藤 直輝, 山本 一輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
-
［特別講演］地名認識のための音声認識モデルの再学習に基づいた通報音声からの事象発生地点予測
吉田 将規, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
-
画像プロンプト入力を活用した視覚言語モデルに基づくパーソナライズ異常検知手法に関する一検討
松田 遥, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
-
［特別講演］高速道路における橋梁点検効率化のための大規模視覚言語モデルを用いた技術者所見生成技術
清野竜生, 斉藤直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀
映像情報メディア学会技術報告
-
線形表現仮説に基づいたfew-shot学習による視覚言語モデルの解釈可能性に関する検討
岡村 洋希, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
-
テキストプロンプト最適化を導入したマルチモーダルLLMによる画像の感情分類の高精度化に関する検討
高橋 諒, 斉藤 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
-
連続的3Dシーン生成における空間整合性の考慮に関する検討
江良 勇輝, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告
-
[特別講演] 点検調書作成支援に向けたIn-context Learningに基づく所見生成AIの高度化
佐藤 雅也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告