NEWS お知らせ

過去のお知らせ

  • 博士課程1年生の李広さんが「北大・日立協働教育研究支援プログラム」に選ばれました！

    メディアダイナミクス研究室の博士課程1年生の李広さんが、博士課程学生に対する研究支援「北大・日立協働教育研究支援プログラム」に選ばれました。
    本プログラムは、北大の博士課程の学生を対象とした総額最大1.4億円規模の給付型奨学金を支給する研究支援プログラムです。
    誠におめでとうございます！
    https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2020/02/0204a.html
    https://www.nikkei.com/article/DGXMZO55234710U0A200C2L41000/

  • ICME Workshop AI-Sports に採択されました！

    当研究室から投稿していたTransformerを応用したサッカー映像解析に関する論文が、マルチメディア系国際会議IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA AND EXPO Workshop (ICME-WS) AI-Sportsに採択されました。
    Yaozong Gan, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Transformer Based Multimodal Scene Recognition in Soccer Videos,” ICME-WS AI-Sports, 2022. (Accepted)

    ICME_Workshop

  • メディアダイナミクス研究室の取り組みが、Youtube 北海道総合通信局公式チャンネルに公開されました！

    当研究室の『最先端マルチメディア技術とその実社会応用』に関する取り組みの動画が、北海道総合通信局公式チャンネル(Youtube）で公開されました。
    【研究背景】
    　近年のマルチメディアAI技術に対する関心の高まりに伴って、実データを対象とした課題、具体的に、医療や社会インフラ維持管理等の分野に存在する課題を解決する試みが活発に進められている。
    【研究概要】
    　本研究室では、最先端のマルチメディアAI技術の実社会応用を推進しており、医学、土木工学、材料科学、脳科学・生体工学、惑星科学など様々な分野と連携し、課題解決に取り組んできた。
    【キーワード】
    　マルチメディアAI、ビッグデータ、深層学習、画像処理、信号処理、相関分析、生成モデル、説明可能なAI、少量データ学習、バイオミメティクス、画像検索、物性推定、異常検知、嗜好推定、ブレインデコーディング、衛星画像解析、気象データ解析、検索・推薦システム、可視化
    【期待される活用分野】医学、土木化学、材料科学、脳科学・生体工学、惑星科学をはじめとする種々の分野
    　本研究成果は、情報科学との異分野の融合領域において、当該分野における種々の課題解決のために活用できると期待されている。

  • ICCE-TWに採択されました！

    2022年6月8日から台湾にて開催予定のコンシューマエレクトロニクスに関する国際会議IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan（ICCE-TW）に当研究室から投稿していた以下の3件の論文が採択されました！

    • Yaozong Gan, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Scene Retrieval in Soccer Videos by Spatial-temporal Attention with Video Vision Transformer,” ICCE-TW, 2022. (Accepted)
    • Tsuyoshi Masuda, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Action Classification Based on LSTM Using First and Third Person Videos of Engineers Inspecting Bridges,” ICCE-TW, 2022. (Accepted)
    • An Wang, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Multi-scale Defect Detection from Subway Tunnel Images with Spatial Attention Mechanism,” ICCE-TW, 2022. (Accepted)
      http://www.icce-tw.org/
    ICCE-TW

  • 長谷山先生の『新しい大学院生に贈る言葉』が掲載されました！

    大学院情報科学研究院入学式における長谷山研究院長の『新しい大学院生に贈る言葉』が研究院のHPに掲載されました。
    https://www.ist.hokudai.ac.jp/news/n2205.html

    長谷山研究院長_入学式講演

  • 感情理論に基づく新たな損失関数に関する論文がNeurocomputingに採録されました!

    感情理論で定義される感情間の関係性を特徴空間に反映可能とする論文がNeurocomputing IF 5.719 に採録されました．
    Yun Liang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Chain Centre Loss: A Psychology Inspired Loss Function for Image Sentiment Analysis,” Neurocomputing, 2022. (Accepted for publication)
    https://www.journals.elsevier.com/neurocomputing

  • 新年度のメディアダイナミクス研究室について

    メディアダイナミクス研究室の長谷山教授が数理・データサイエンス教育研究センターのセンター長に着任しました。
    長谷山先生は引き続き、本学の副学長、情報科学研究院長を務められます。
    ※ 長谷山先生の副学長コラムが北海道大学のHPに公開されました！
    https://www.hokudai.ac.jp/introduction/directors/no12.html
    また、前田 圭介先生が本日より当研究室の特任助教に着任しました。
    以上に加えて、4月より新たに5名の学生が修士課程に、1名の学生が研究生として入学しました。皆様、おめでとうございます！
    本年度、メディアダイナミクス研究室は、スタッフ5名、博士課程学生11名、修士課程学生17名、研究生1名、学部学生5名の総勢39名の体制で研究を推進してまいります！
    https://www-lmd.ist.hokudai.ac.jp/member/