NEWS お知らせ

当研究室から投稿していた以下の2件の成果が、マルチメディアコンテンツ解析分野における最高峰の国際会議 2nd ACM International Conference on Multimedia in Asia 2020 (ACM MM ASIA 2020) に採録されました！

– Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama, “Similar Scene Retrieval in Soccer Videos with Weak Annotations by Multimodal Use of Bidirectional LSTM,” ACM Multimedia Asia, 2020. (Accepted)

– Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama, “Interactive Re-ranking for Cross-modal Retrieval Based on Object-wise Question Answering,” ACM Multimedia Asia, 2020. (Accepted)

https://www.mmasia2020.org/

https://www.lmd-demo.org

KANADE-Ⅲは、札幌の観光画像を推薦する人工知能システムです。表示される画像を閲覧し、気になる画像を選択することで、ユーザの好みを学習したKANADE-Ⅲが好みに合わせた観光画像を推薦します。PCとスマートフォンの両方に対応しておりますので、是非、お試しください！YoutubeにKANADE-Ⅲの紹介映像も公開しています

https://youtu.be/yCZOw45iMTI

当研究室のドメイン変換と検索への応用に関する以下の論文が、電子情報通信学会の英語論文誌に採録されました．

Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Domain Adaptive Cross-modal Image Retrieval via Modality and Domain Translations”, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, 2020. Accepted for publication.

VRとMRに関するトップカンファレンス IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality 2020 (ISMAR 2020: http://ismar20.org/)にメディアダイナミクス研究室から以下の論文に関して発表を行いました！
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama, “Multimedia Information Retrieval for Mixed Interaction Based on Cross-modal Retrieval and Hand Gesture Browsing”

視線+脳活動情報を用いた感情推定に関する研究が、国際論文誌IEEE Accessに採録されました．
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Human-Centric Emotion Estimation Based on Correlation Maximization Considering Changes with Time in Visual Attention and Brain Activity,” IEEE Access (Accepted for publication)
https://ieeeaccess.ieee.org/

受賞：
Kaito Hirasawa： Silver Prize GCCE2020 Excellent Paper Award
Kyohei Kamikawa： Bronzer Prize GCCE2020 Excellent Paper Award
Guang Li： Gold Prize GCCE Excellent Student Paper Award
Saya Takada： Gold Prize GCCE2020 Excellent Poster Award
Nao Nakagawa：Gold Prize GCCE2020 Excellent Demo! Award
発表：
(1) Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Complexity Evaluation of Medical Image Data for Classification Problem Based on Spectral Clustering”
(2) Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Question Answering for Estimation of Seen Image Contents from Multi-Subject fMRI Responses”
(3) Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Important Scene Prediction of Baseball Videos Using Twitter and Video Analysis Based on LSTM”
(4) Nao Nakagawa, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Face Synthesis via User Manipulation of Disentangled Latent Representation”
(5) Yun Liang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Estimation of Images Matched with Audio-Induced Brain Activity via Modified DGCCA”
(6) Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Estimation of User-Specific Visual Attention Considering Individual Tendency Toward Gazed Objects”
(7) Taisei Hirakawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama, “Cross-Domain Recommendation via Multi-Layer Graph Analysis Using User-Item Embedding”
(8) Takaaki Higashi, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Estimation of Viewed Images Using Individual and Shared Brain Responses”
(9) Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Music Playlist Generation Based on Reinforcement Learning Using Acoustic Feature Map”
(10) Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Interest Level Estimation Based on Feature Integration Considering Distribution of Partially Paired User’s Behavior, Videos and Posters”

当研究室の4件の成果が、International Workshop on Advanced Image Technology 2021 (IWAIT 2021)に採録されました！
Paper Title: Cross-domain Recommendation Based on Multilayer Graph Analysis Using Subgraph Representation
Authors: Taisei Hirakawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
Paper Title: A Note on Detection of Sports Action Based on Temporal Cycle Consistency Learning
Authors: Tsuyoshi Masuda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Paper Title: Interest Estimation Method based on 2D Pose Features on Security Cameras
Authors: Yuki Honma, Ren Togo, Maiku Abe, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Paper Title: Interior Coordination Image Retrieval with Object-Detection-Based and Color Features
Authors: Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
https://iwait.online/

当研究室の長谷山教授が，2020年10月14日（水）から18日(日）まで札幌市にて行われている，クリエイティブコンベンション NoMapsにて講演を行います．
本セッションは，10月14日 (水)17:00開始となっております．
また，北海道大学　数理・データサイエンス教育研究センターの事業DS-Designに参画している修士二年の赤松君，柳君の発表も行われます．
詳細情報や聴講申込は下のサイトをご覧ください．
https://no-maps.jp/program/conference/data_science

当研究室から投稿した以下の論文が、国際論文誌Multimedia Tools and Applications (MTAP) に採録されました。
本論文は東京電力ホールディングス株式会社との共同研究による成果になります！
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama “Deterioration level estimation via neural network maximizing category-based ordinally supervised multi-view canonical correlation”, Multimedia Tools and Applications (Accepted for publication)
https://www.springer.com/journal/11042/

当研究室では，2020年10月20日～2020年10月23日に開催されるCEATEC 2020 ONLINEにて，総務省 戦略的情報通信研究開発推進事業 (SCOPE) の研究成果を発表します！札幌市のディジタルサイネージ空間を実証拠点とした観光コンテンツを推薦する人工知能システムを是非ご覧ください．https://www.ceatec.com/ja/

長谷山教授は、現在、情報科学研究院長と数理・データサイエンス教育研究センター長も務められており、これらも引き続き兼任となります。
https://www.hokudai.ac.jp/introduction/gov/yakuin.html

(1) Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Important Scene Detection Based on Anomaly Detection using Long Short-Term Memory for Baseball Highlight Generation”
(2) Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Estimation of Person-Specific Visual Attention via Selection of Similar Persons”
(3) Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Image Retrieval with Data Augmentation of Sentence Labels Based on Paraphrasing”
(4) Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “An Estimation Method of Candidate Region for Superimposing Information Based on Gaze Tracking Data in Soccer Videos”
また，修士１年の平澤君がhonorable mention for best paper awardを受賞しました！おめでとうございます！

VRとMRに関する国際会議 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality 2020 (ISMAR 2020: http://ismar20.org/ )にメディアダイナミクス研究室より投稿した以下の論文が採録されました！
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama, “Multimedia Information Retrieval for Mixed Interaction Based on Cross-modal Retrieval and Hand Gesture Browsing”

Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Brain Decoding of Viewed Image Categories via Semi-supervised Multi-view Bayesian Generative Model,” IEEE Transactions on Signal Processing (Accepted for publication)

https://signalprocessingsociety.org/…/ieee-transactions…

https://www.hokudai.ac.jp/news/pdf/200907_pr.pdf

https://www.youtube.com/watch?v=85U1UrZU1G4&feature=youtu.be

https://www.jstage.jst.go.jp/browse/jscejcei/-char/ja/

https://www.ite.or.jp/content/mta/