過去のお知らせ
ヒューマンセントリックAIに関する論文がMultimedia Tools and Applications(Impact Factor 1.541)に採録されました！
当研究室のヒューマンセントリックAIに関する研究が論文誌Multimedia Tools and Applicationsに採録ました。
本研究は、人間の脳活動を深層学習の学習フェーズにおいて用いることで、専門性を考慮し、少ない学習データからの高精度な学習を可能とする技術です。
Kazaha Horii, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Human-centered Image Classification via a Neural Network Considering Visual and Biological Features,” Multimedia Tools and Applications (Accepted for publication)
https://link.springer.com/journal/11042