ACHIEVEMENTS 研究業績

著書、論文、講演発表一覧

著書

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論文(学会誌)

Detection of gastritis by a deep convolutional neural network from double-contrast upper gastrointestinal barium X-ray radiography

Ren Togo Nobutake Yamamichi Katsuhiro Mabe Yu Takahashi Chihiro Takeuchi Mototsugu Kato Naoya Sakamoto Kenta Ishihara Takahiro Ogawa Miki Haseyama
Journal of Gastroenterology

Selection of Significant Brain Regions Based on MvGTDA and TS-DLF for Emotion Estimation

IEEE Access,vol. 6, no. 1, pp. 32481-32496
Kento Sugata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Sentiment-aware personalized tweet recommendation through multimodal FFM

Multimedia Tools and Applications, vol. 77, no. 14, pp. 18741–18759
Ryosuke Harakawa, Daichi Takehara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Cardiac sarcoidosis classification with deep convolutional neural networkbased features using polar maps

Ren Togo, Kenji Hirata, Osamu Manabe, Hiroshi Ohira Ichizo Tsujino, Keiichi Magota, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Tohru Shiga
Computers in Biology and Medicine

Graph-Based Video Search Reranking with Local and Global Consistency Analysis

IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol.E101-D, No.5, pp.1430-1440
Soh Yoshida, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Mitsuji Muneyasu

Automatic detection of fish sounds based on multi-stage classification including logistic regression via adaptive feature weighting

The Journal of the Acoustical Society of America
Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Tomonari Akamatsu, and Miki Haseyama

Human-centered image classification via a neural network considering visual and biological features

Kazaha Horii, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Multimedia Tools and Applications

Distress Classification of Class-imbalanced Inspection Data via Correlation Maximizing Weighted Extreme Learning Machine

Advanced Engineering Informatics, vol. 37, pp. 79−87
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Estimation of Deterioration Levels of Transmission Towers via Deep Learning Maximizing Canonical Correlation Between Heterogeneous Features

IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, vol. 12, no. 4, pp. 633-644,
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

The Friction Properties of Firebrat Scales

biomimetics
Yuji Hirai, Naoto Okuda , Naoki Saito , Takahiro Ogawa , Ryuichiro Machida ,
Shûhei Nomura , Masahiro Ôhara , Miki Haseyama and Masatsugu Shimomura

Favorite Video Estimation Based on Multiview Feature Integration via KMvLFDA

IEEE Access
Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Multi-classifier Decision: Integration of Multiple Brain Activity-based Classifications

ITE Transactions on Media Technology and Applications
Takahiro Ogawa, Kento Sugata, Ren Togo, Miki Haseyama

論文(国際会議)

Tourism Category Classification Based on Novel Decision-making Process from Multiple Results

GI-CoRE GSQ, GSB & IGM Joint Symposium,
Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama

Estimation of Important Scenes in Soccer Videos Based on Collaborative Use of Audio-Visual CNN Features

IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2018)
Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Use of deep convolutional neural network-based features for detection of cardiac sarcoidosis from polar map

Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging Annual Meeting 2018 (SNMMI), Philadelphia, USA
Ren Togo, Kenji Hirata, Osamu Manabe, Hiroshi Ohira, Ichizo Tsujino, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Tohru Shiga

Interest Level Estimation of Items via Matrix Completion Based on Adaptive User Matrix Construction

IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME2018),
Tetsuya Kushima, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Classification of subcellular protein patterns in human cells with transfer learning

Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech2019)

Estimation of Emotions Evoked by Images Based on Multiple Gaze-based CNN Features

Taiga Matsui, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, and Miki Haseyama
IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech2019)

Chronic gastritis detection from gastric X-ray images via deep autoencoding Gaussian mixture models

Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech2019)

Semi-supervised Discriminative CCA for Estimating Viewed Image Categories from fMRI Data

Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2019)

SFEMCCA: SUPERVISED FRACTIONAL-ORDER EMBEDDING MULTIVIEW CANONICAL CORRELATION ANALYSIS FOR VIDEO PREFERENCE ESTIMATION

IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp. 3086-3090
Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

ANONYMOUS IMAGE DATA GENERATION FROM GASTRIC X-RAY IMAGES FOR IMPROVING GASTRITIS RECOGNITION PERFORMANCE

IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW), pp,181-182
Ren Togo, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

A Human-Centered Neural Network Model with Discriminative Locality Preserving Canonical Correlation Analysis for Image Classification

25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
Kazaha Horii, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Team Tactics Estimation in Soccer Videos via Deep Extreme Learning Machine Based on Players Formation

IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2018)
Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama

Image Retrieval from Vague Description Based on AttnGAN

IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2018)
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Human-centered image classification via a neural network considering visual and biological features

Kazaha Horii, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Multimedia Tools and Applications

Estimation of Visual Attention via Canonical Correlation between Visual and Gaze-based Features

Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2019)

Semi-supervised multiple feature fusion for video preference estimation

IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp. 891-895
Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Video Classification Based on User Preferences with Soft-bag Multiple Instance Learning

Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech2019)

Classification of Tourism Categories Based on Heterogeneous Features Considering Existence of Reliable Results

The 2019 joint International Workshop on Advanced Image Technology & International Forum on Medical Imaging in Asia
Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama

Blood Circulation Based on PPG Signals for Thermal Comfort Evaluation

IEEE Global Conference on Consumer Electronics 2018
Ken Kawakami, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Extraction of Regions Related to Cardiac Sarcoidosis in Polar Map Images

Ren Togo, Takahiro Ogawa, Osamu Manabe, Kenji Hirata, Tohru Shiga and Miki Haseyama
2019 IEEE 1st Global Conrefence on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2019)

Missing Image Data Estimation via Iterative Convolutional Sparse Coding

IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2018)
Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

ANONYMOUS GASTRITIS IMAGE GENERATION VIA ADVERSARIAL LEARNING FROM GASTRIC X-RAY IMAGES

25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
Ren Togo, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Estimation of users’ interest levels using tensor completion with SemiCCA

Tetsuya Kushima, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech2019)

Estimation of Viewed Image Categories via CCA Using Human Brain Activity

IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2018)
Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Twitter Followee Recommendation Based on Multimodal FFM Considering Social Relations

IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2018)
Shoji Takimura, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

User-centric Visual Attention Estimation Based on Relationship Between Image and Eye Gaze Data

IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2018)
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Simultaneous Realization of Multiple Music Video Applications Based on Heterogeneous Network Analysis via Latent Link Estimation

IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME2018)
Yui Matsumoto, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Detection of Deformed PPG Waveforms Based on a Ratio of Their Average Accelerations

IEEE Global Conference on Consumer Electronics 2018
Ken Kawakami, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Fine-tuning of Pre-trained DCNN for Gastritis Detection from Gastric X-ray Images

Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2019)

論文(技術報告)

サッカー映像視聴時の視線データを用いた攻撃選手の重要度算出に関する検討

鈴木 元樹,高橋 翔,小川 貴弘,長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

Distress Classification via Neural Network Maximizing Canonical Correlation between Multi-modal Features

GI-CoRE GSQ, GSB & IGM Joint Symposium,
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

ユーザの動作を用いた行列補完に基づく関心度の推定に関する検討 -特徴選択の導入による高精度化-

第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018), pp. PS3-39,
九島 哲哉,高橋 翔,小川 貴弘,長谷山 美紀

高性能マルチセンシングバンドを利用したストレス検出の精度検証

映像情報メディア学会
伊藤 良起,小川 貴弘,長谷山 美紀

Progressive Growing GANに基づく胃炎識別のための画像生成手法に関する一検討

渡邊 はるな,藤後 廉,小川 貴弘,長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

CCTV映像を用いた河川利用者の行動分類に関する検討

川本 舜,原川 良介,小川 貴弘,長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

CCTV映像を用いた河川利用者の異常検出に関する検討

川本 舜,原川 良介,小川 貴弘,長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

地下鉄トンネルの変状画像を用いた 技術者の注視領域推定のための初期検討 ― 深層学習に基づく顕著領域の推定手法の適用 ―

斉藤 僚汰,前田 圭介,小川 貴弘,長谷山美紀
映像情報メディア学会技術報告

地下鉄トンネル維持管理支援のための距離計量学習を用いた 類似点検データの検索に関する検討

弦間 奨,原川 良介,小川 貴弘,長谷山美紀
映像情報メディア学会技術報告

3D residual network に基づく FDG-PET/CT 画像を用いた 悪性腫瘍候補の自動検出

李 宗曜,藤後 廉,小川 貴弘 ,平田 健司 ,真鍋 治,志賀 哲,平田 健司,真鍋 治,長谷山美紀
映像情報メディア学会

転移学習を用いた胃 X 線画像における胃炎識別に関する検討

金井 美岬,藤後 廉,小川 貴弘,長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

複数の推定結果の統合に基づくTwitterのフォロイー推薦の高精度化に関する一検討

映像情報メディア学会技術報告
滝村 祥司, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

地下鉄トンネル維持管理支援のための距離計量学習を用いた 類似点検データの検索に関する検討

弦間 奨,原川 良介,小川 貴弘,長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

視線データを用いた画像注視時に誘起される感情の推定に関する検討 ―KDLPCCAに基づく特徴変換の導入による高精度化―

松井 太我,斉藤 直輝,小川 貴弘,浅水 仁,長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

正準相関分析を導入したFactorization Machinesに基づくツイート推薦の高精度化に関する検討

第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018),
滝村 祥司, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

異種特徴を活用したネットワーク解析に基づく音楽配信サービスにおけるアーティストの人気度予測に関する検討

映像メディア学会技術報告
松本 有衣,原川 良介,小川 貴弘,長谷山 美紀

電子顕微鏡位により撮像されたゴム材料からの異常検知に基づく劣化領域の推定に関する一検討

藤後 廉,小川 貴弘,長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

Convolutional Sparse Codingを導入した深層学習に基づく変状分類手法の構築

第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018), pp. PS2-47 ,
前田 圭介 高橋 翔 小川 貴弘 長谷山 美紀

レーザーデータを用いた地下鉄トンネル内の変状検出に関する検討 ー 全層畳み込みネットワークを用いた変状領域の可視化 ー

豊田 陽,原川 良介,小川 貴弘,長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

敵対的生成ネットワークに基づく生成画像の 分類問題への応用に関する検討 – 胃 X 線画像を用いた胃炎識別におけるデータ不均衡の解消 –

第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018), pp. PS3-45,
藤後 廉, 小川 貴弘,長谷山 美紀

Constructing Heterogeneous Network via LRML-based Link Estimation for Multiple Music Video Applications

第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018) , pp. PS3-31,
Yui Matsumoto, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

講演発表(学会)

AC-GANに基づく胃炎識別のための画像生成に関する検討

平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
金井美岬,藤後廉,小川貴弘,長谷山美紀

SemiCCAに基づくfMRIデータを用いた注視画像のカテゴリ推定の高精度化に関する検討

平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
赤松祐亮, 原川良介, 小川貴弘,長谷山美紀

畳み込みニューラルネットワークにおける解釈性向上のための画像の属性分類に関する一検討

映像情報メディア学会技術報告
堀井 風葉,前田 圭介,小川 貴弘,長谷山 美紀

反復型のMulti-channel Convolutional Sparse Codingを用いた欠損した画素値の推定に関する検討

平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 講演論文集
松本真直,斉藤直輝,小川貴弘,長谷山美紀

地下鉄トンネルの点検における視線データを用いた熟練度の分析に関する一考察

平成30年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会
斉藤 僚汰,前田 圭介,小川 貴弘,長谷山 美紀

トンネル切羽画像を用いた岩盤の弾性波速度の推定に関する検討

平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
山本健太郎, 原川良介,小川貴弘,長谷山美紀

Tri-trainingに基づく胃X線画像を用いた胃炎の識別に関する検討

平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
李宗曜,藤後廉,小川貴弘,長谷山美紀

深層学習に基づく特徴量を用いたサッカー映像に撮像されたフィールド位置の推定に関する検討

平成30年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会
鈴木 元樹,高橋 翔,小川 貴弘,長谷山 美紀

視線データを用いた画像注視時の感情推定に関する検討 -正準相関分析に基づく画像特徴変換手法の導入-

平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
松井太我,斉藤直輝,浅水仁,小川貴弘,長谷山美紀

画像注視時の注視領域の時間変化を考慮したテンソル解析に基づく感情推定に関する検討

平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
諸戸祐哉,前田圭介,小川貴弘,長谷山美紀

OpenPoseに基づくユーザの動作を用いた映像の関心度推定に関する検討

映像情報メディア学会技術報告
九島 哲哉,高橋 翔,小川 貴弘,長谷山 美紀

地下鉄トンネルにおける変状評価支援のための類似点検データ検索の初期検討

平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
弦間奨,原川良介,小川貴弘,長谷山美紀

河川 CCTV 映像を用いた利用者の行動分類に関する初期検討

平成30年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会
川本 舜,原川 良介,小川 貴弘,長谷山 美紀

深層学習に基づく画像特徴量を利用した放射線治療用CT画像における転移性骨腫瘍の検出に関する検討

平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
渡邊はるな,藤後廉,小川貴弘,長谷山美紀,安田耕一,タキンキン,工藤與亮,白?博樹

複数の分類器から得られる確信度に注目したサッカー映像における重要シーンの検出に関する検討

平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
春山知生,高橋翔,小川貴弘,長谷山美紀

電子顕微鏡画像および配合量を用いたゴム材料の特性曲線の推定に関する検討

映像情報メディア学会技術報告
斉藤直輝, 小川貴弘, 長谷山美紀

テンソル補完に基づいたユーザの動作からの関心度推定に関する検討

平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
九島 哲哉,高橋 翔,小川 貴弘,長谷山 美紀

FCNとCNNを用いた地下鉄トンネルにおける変状検出に関する検討

平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
王安,原川良介,小川貴弘,長谷山美紀

AttnGAN を用いたシーン検索に関する検討 ー再検索の導入による高精度化ー

平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
柳 凜太郎 ,藤後 廉 , 小川 貴弘 ,長谷山 美紀

画像共有サービスにおける画像の人気度予測に関する検討 – 回帰問題のための特徴量変換手法の導入 –

平成30年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会
豊田 陽,小川 貴弘,長谷山 美紀

複数の識別器から得られる予測値の統合に基づくフォロイー推薦の高精度化に関する検討

平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
滝村 祥司, 原川 良介,小川貴弘,長谷山美紀

異種特徴を用いた深層学習に基づく送電鉄塔の劣化レベル分類の高精度化に関する検討

映像情報メディア学会技術報告
前田 圭介 高橋 翔 小川 貴弘 長谷山 美紀