ACHIEVEMENTS 研究業績

著書

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論文（学会誌）

Few-shot personalized saliency prediction based on interpersonal gaze patterns

Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
ITE Transactions on Media Technology and Applications

TPSMG: text-controllable polyphonic symbolic music generation

Jinlong Zhu, Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
ITE Transactions on Media Technology and Applications

Personalized Federated Learning for Egocentric Video Gaze Estimation With Comprehensive Parameter Freezing

馮 鈺虎, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
IEEE Xplore

Generalizing stylized motion generation method by introducing metadata-independent learning and unified multiple motion dataset

Yuki Era, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Transactions on Multimedia

Exponential dissimilarity-dispersion family for domain-specific representation learning

Ren Togo, Nao Nakagawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Transactions on Image Processing

Deep generative replay-based personalization with conditional latent attention for diffusion models

Haruka Matsuda, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access

Dual-model weight selection and self-knowledge distillation for medical image classification

Ayaka Tsutsumi, Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Satoshi Kondo, Miki Haseyama
Computers in Biology and Medicine

Privacy-aware continual self-supervised learning on multi-window chest computed tomography for domain-shift robustness

Ren Tasai, Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Kenji Hirata, Minghui Tang, Takaaki Yoshimura, Hiroyuki Sugimori, Noriko Nishioka, Yukie Shimizu, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama
Bioengineering

Vision Transformer と大規模視覚言語モデルを用いた道路附属物の損傷種類と損傷程度の推定

渡部 航史, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集

InfLLaVA: Instruction-Tuning による橋梁点検特化型マルチモーダル大規模言語モデルの構築 －橋梁点検に関する専門的知識とマルチタスク対応能力の獲得－

佐藤 雅也, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集

令和6年度橋梁定期点検要領における生成AIを用いた所見の自動生成 －点検調書抽出および類似画像群検索の導入－

佐藤 雅也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集

地域毎のデータの非独立同一分布を考慮した動的適応連合学習に基づく損傷分類

馮 鈺虎, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集

リアルタイム性と地名音声認識を考慮した通報音声からの事象発生地点予測

吉田 将規, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集

基盤モデルのファインチューニングによる 橋梁の健全性判定 －不均衡データの分類精度への影響分析－

登石 光士郎, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集

注目領域を制御可能な橋梁点検特化型マルチモーダルLLMの構築 －学習不要なVisual Prompt Learning に基づく領域誘導型制御機構の導入－

前田 圭介, 佐藤 雅也, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集

Multimodal large language modelのin-context learningによる車載カメラ映像を用いた高速道路附属物および植生の異常検出

太齊 蓮, 李 想, 五箇 亮太, 斉藤 直輝, 前田 圭介, 鎌田 文幸, 久保 竜志, 川嵜 裕二, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集

文字領域検出および LMM によるスキャン図面の数値識別

福井 千菜美, 王 暢, 蘭 子文, 李 広, 田村 彰浩, 花田 剛志, 前田 圭介, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

AI・データサイエンス論文集

GeoJapan fusion framework: A large multimodal model for regional remote sensing recognition

Yaozong Gan, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, and Miki Haseyama

Remote Sensing

Linear structure analysis of embeddings for bias disparity reduction in collaborative filtering

Hiroki Okamura, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE Transactions on Services Computing

Cross-domain multi-step thinking: Zero-shot fine-grained traffic sign recognition in the wild

Yaozong Gan, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, and Miki Haseyama

Knowledge-Based Systems

Clarifying diagnostic scope and future perspectives in AI-assisted diagnosis of Helicobacter pylori infection

Guang Li, Katsuhiro Mabe, Miki Haseyama

Journal of Gastroenterology

点検調書作成支援のための生成 AI を用いた所見の自動生成 －クラスタ分析を通じた類似画像検索に基づく in-context learning の導入－

佐藤 雅也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

AI・データサイエンス論文集

データ拡張を用いたin-context learning導入による道路構造物の点検画像からの損傷程度分類

中島 佑, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

AI・データサイエンス論文集

Analysis of model merging methods for continual updating of foundation models in distributed data settings

Kenta Kubota, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Applied Sciences

Enhancing adversarial defense via brain activity integration without adversarial examples

Tasuku Nakajima, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Sensors

Enhancing classification models with sophisticated counterfactual images

Xiang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE Open Journal of Signal Processing

Enhancing generative class incremental learning performance with a model forgetting approachsdasasd

Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Open Journal of Signal Processing

論文（国際会議）

Dual-model weight selection and wasserstein knowledge distillation for medical image classification

Ayaka Tsutsumi, Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Satoshi Kondo, Miki Haseyama
The International Forum on Medical Imaging in Asia 2026 (IFMIA 2026)

Adversarial perturbation shield: Preventing concept bleed-through in continual learning of personalized generative models

Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
The 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26)

Hyperbolic dataset distillation

Wenyuan Li, Guang Li, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
The 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)

Context-aware image-to-music generation via bridging modalities through musical captions

Shilin Liu, Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
The 33rd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2025)

Hyperboloid GPLVM for discovering continuous hierarchies via nonparametric estimation

Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2025)

Risk-aware utility re-ranking for financial asset recommendation

Keigo Sakurai, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Anjyu Anan, Kei Nakagawa
The 19th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM2026)

MLLM-guided training-free spherical panorama generation from a single image

Yuki Katayama, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
SIGGRAPH Asia 2025

Lost in the interface: how structured UI complexity challenges large vision language models in games

Xiang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
SIGGRAPH Asia 2025

LLM-in-the-Loop Descriptor Prompt Refinement for Dialogue-Based Big Five Personality Recognition

Ryo Takahashi, Naoki Saito, Keisuke Maeda, Yoshioka, Takeshi Konno, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2026 IEEE International Conference on Consumer Technology – Pacific (ICCT-Pacific 2026)

Corrosion detection through integration of multi-resolution semantic segmentation

Kenta Kubota, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2025 International Conference on Circuits, Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2025)

Evaluation of effectiveness of adversarial defense model using only brain activity information

Tasuku Nakajima, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2025 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2025)

Text detection for culvert engineering drawings based on data transformation and model fusion

Chang Wang, Chinami Fukui, Ziwen Lan, Guang Li, Akihiro Tamura, Tsuyoshi Hanada, Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2025 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2025)

Personalized visual emotion classification through discrete prompt tuning of large multimodal model

Ryo Takahashi, Naoki Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2025 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2025)

Analysis of model merging for open-vocabulary models with parameter efficient fine-tuning leveraging distributed data

Kenta Kubota, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2025 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2025)

Stabilizing self-consuming training loop on music generation based on music embeddings

Shilin Liu, Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
2025 IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan (ICCE-TW 2025)

Objectness similarity: Capturing object-level fidelity in 3D scene evaluation

Yuiko Uchida, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV 2025) Workshops

Task-specific generative dataset distillation with difficulty-guided sampling

Mingzhuo Li, Guang Li, Jiafeng Mao, Linfeng Ye, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV 2025) Workshops

Stream voice diffusion: real-time image generation from speech

Hideo Kodama, Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2025)

Enhancing medical dataset distillation based on classifier-guided diffusion model

Shuailin Du, Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2025)

Similar image generation via human-like iterative prompt refinement with multimodal large language model

Taiyo Sato, Keisuke Maeda, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2025)

Patch-wise extension of EVA score for semi-supervised lung field segmentation

Taiyo Ikeido, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2025)

Graph-based pass receiver prediction in soccer with consideration of passer’s body orientation

Riku Yoshida, Ryota Goka, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2025)

Foul severity classification from multi-view soccer videos with attention and class characteristics

Kotone Mutsuna, Ryota Goka, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2025)

Enhancing image classifier robustness via prompt-based counterfactual data-augmentation with intermediate transitions

Tomoya Mitsui, Ren Togo, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2025)

An investigation of data augmentation for image classification network based on graph convolution

Ryusei Mikami, Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2025)

Rethinking continual learning with pre-trained models: knowledge-preserving approach

Makoto Misaizu, Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Rafal Rzepka, Toshihiko Itoh, Miki Haseyama

2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2025)

SSM-based sequential recommendation considering short-term dependencies of time and adjacency

Keito Kozaki, Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2025)

Image-guided 360-degree scene generation with structural and visual consistency

Yuki Katayama, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2025)

Diversity-driven generative dataset distillation based on diffusion model with self-adaptive memory

Mingzhuo Li, Guang Li, Jiafeng Mao, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2025)

Out-of-distribution sample selection generated by diffusion model toward model generalization

Kaede Hayakawa, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2025)

Enhancing adversarial robustness of foundation models without data centralization

Koshiro Toishi, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2025)

LLM is knowledge graph reasoner: LLM’s intuition-aware knowledge graph reasoning for cold-start sequential recommendation

Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

European Conference on Information Retrieval (ECIR 2025)

Generative dataset distillation based on self-knowledge distillation

Longzhen Li, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2025)

Gradient-oriented clustered federated learning with efficient knowledge sharing in non-iid settings

Kenta Kubota, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2025)

Triplet synthesis for enhancing composed image retrieval via counterfactual image generation

Kenta Uesugi, Naoki Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2025)

Robust adversarial defense based on non-transferability of attack across foundation models

Koshiro Toishi, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2025)

Continual self-supervised learning considering medical domain knowledge in chest CT images

Ren Tasai, Guang Li, Ren Togo, Minghui Tang, Takaaki Yoshimura, Hiroyuki Sugimori, Kenji Hirata, Takahiro Ogawa, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama

2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2025)

論文（技術報告）

Efficient Fine-Tuning and Uncertainty-Aware Personalized Federated Learning for Medical Vision-Language Models

He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)

［特別講演］大規模マルチモーダルモデルの潜在表現を用いたインテリアコーディネート画像からのスタイル推定に関する一検討

山森諄也, 藤後廉, 山城輝久, 小川貴弘, 長谷山美紀
映像情報メディア学会技術報告

［特別講演］北海道大学における数理・データサイエンス教育プログラム

田中孝之, 長谷山美紀
映像情報メディア学会技術報告

［特別講演］北海道大学デジタルリスキリングプログラムの開発と運用 ～ Phase 2の総括およびPhase 3の現状 ～

鵜川久, 小川貴弘, 前田圭介, 櫻井慶悟, 水谷祐輔, 近藤勝俊, 長谷山美紀
映像情報メディア学会技術報告

［特別講演］北海道大学データ駆動型融合研究創発拠点（D-RED）および数理・データサイエンス教育研究センター（MDSC）における取組 ～ AI利活用研究の推進を軸としたデータ駆動型融合研究と課題解決に向けたデータサイエンス教育 ～

長谷山美紀, 水谷祐輔, 堀内浩水, 佐々木博之
映像情報メディア学会技術報告

A Note on Object-Aware Dataset Distillation with Adaptive Patch Selection

Longzhen Li, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
映像情報メディア学会技術報告

橋梁点検特化型 MLLM の学習高度化に関する検討 －データ拡張と損失関数再設計による精度向上－

佐藤 雅也, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

出力トークン確率に基づく隠れ状態編集によるMLLMの視覚–知識統合の改善に関する検討

佐藤 雅也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

サッカー競技における構成映像検索用データセットの自動構築に関する検討 – Prompt Tuningによるデータセット評価MLLMの高精度化 –

吉田 陸, 五箇 亮太, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

Open-Vocabulary物体検出モデルを導入したオブジェクト中心の3Dシーン評価指標に関する検討

内田 結子, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

ラベルノイズ環境における Noisy Label Learning と Active Learning の統合に関する検討

柏木 將希, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

文脈内学習に基づく音楽キャプションを介した画像からの音楽生成に関する検討

劉 世麟, 上川 恭平, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

A Note on Re-ranking using Edited Image Query for Composed Image Retrieval

Huaying Zhang, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
ITE Technical Report

Ryo Takahashi, Naoki Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Yoshioka, Takeshi Konno, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

高橋 諒, 斉藤 直輝, 前田 圭介, 吉岡 隆宏, 紺野 剛史, 小川 貴弘, 長谷山美紀
HCGシンポジウム2025

[特別講演] 道路附属物点検効率化のための自律飛行ドローン実現に向けた深度推定モデルによる位置制御機構の導入

中島 佑, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

北海道大学デジタルリスキリングプログラム (DREP) における地域課題解決コースの取組

前田 圭介, 李 広, 小川 貴弘, 近藤 勝, 鵜川 久, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

［特別講演］高速道路の日常点検効率化に向けたハイスピードカメラ画像からのひび割れ検出技術の構築

蘭子文, 前田圭介, 斉藤直輝, 鎌田文幸, 久保竜志, 川嵜裕二, 小川貴弘, 長谷山美紀
映像情報メディア学会技術報告

［特別講演］令和6年度橋梁定期点検要領へ対応するためのIn-contextLearningに基づく所見生成AIの拡張

佐藤 雅也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

[特別講演] ゴム材料生産過程における因果探索に基づく変数間の関連性分析に関する取組

張 華瀛, 藤後 廉, 前田圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

[特別講演] 高速道路の日常点検効率化に向けたセマンティックセグメンテーションモデルと大規模視覚言語モデルに基づく異常検出技術

太齊 蓮, 李 想, 五箇 亮太, 斉藤 直輝, 前田 圭介, 鎌田 文幸, 久保 竜志, 川嵜 裕二, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会技術報告

Robust adversarial defense against multiple attacks without data centralization

Koshiro Toishi, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)

Adversarial perturbation to prevent concept bleed-through in continual learning of personalized generative models

Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)

Near-miss accident anticipation using video images on construction machinery

Ryota Goka, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)

Medical image classification based on dual model weight selection and self-knowledge distillation

Ayaka Tsutsumi, Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Satoshi Kondo, Miki Haseyama

第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)

Privacy-aware domain incremental continual self-supervised learning for chest CT images

Ren Tasai, Guang Li, Ren Togo, Minghui Tang, Takaaki Yoshimura, Hiroyuki Sugimori, Kenji Hirata, Takahiro Ogawa, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama

第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)

Self-adaptive memory for diversity-driven dataset distillation using diffusion model

Mingzhuo Li, Guang Li, Jiafeng Mao, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)

データの大域構造を考慮した近傍埋め込み手法に基づく深層表現の可視化

渡部 航史, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)

Novel-view acoustic synthesis based on audio point cloud optimization

Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)

OOD reduction of generated image by diffusion model toward data augmentation

Kaede Hayakawa, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)

Enhancing image memorability in latent diffusion models

Ren Togo, Ryo Shichida, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)

An object-focused metric for 3D scene evaluation based on features of an object detection model

Yuiko Uchida, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)

Leveraging counterfactuals for automatic composed image retrieval dataset generation with in-context learning

Kenta Uesugi, Naoki Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025)

講演発表（学会）

腹腔鏡下胆嚢摘出術動画における時系列表現を考慮した 類似動画検索に関する検討

池井戸 大湧, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
令和7年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会

SOEDiffを用いた一貫性のある複数被写体画像生成パイプラインの提案

小玉 秀郎, 吉田 将規, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
令和7年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会

推論強化と視覚保持の両立のための VLM と LLM のモデルマー ジ手法に関する検討

三ツ井 智哉, 藤後 廉, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
令和7年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会

単一画像からの 3D シーン生成における大域的整合性評価指標の提案

片山 優希, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
令和7年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会

ユーザ行動系列エンコーダの周波数特性を考慮した逐次推薦モデルに関する検討

神崎 恵土, 櫻井 慶悟, 藤後 廉 小川 貴弘, 長谷山 美紀
令和7年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

Dirichlet Gaussian Processを用いたOut-of-Distribution検出に関する検討

三上 瑠聖, 渡部 航史, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
令和7年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

データベース適応型マルチエージェントシステムによる反復的なパーソナライズ画像生成に関する検討

佐藤 太陽, 前田 圭介, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
令和7年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

サッカー競技における構成映像検索のためのトリプレット構築に関する検討

吉田 陸, 五箇 亮太, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
令和7年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

顕著性と運動情報を用いた人間の視覚特性に基づく視点選択手法に関する検討

六名 琴音, 五箇 亮太, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
令和7年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

深層学習における正則化手法が Grokking に及ぼす効果の検討

美齊津 諒, 渡部 航史, 前田 圭介, 小川 貴弘, ジェプカ ラファウ, 伊藤 敏彦, 長谷山 美紀
令和7年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

効用を考慮したリランキングに基づく株式推薦

櫻井 慶悟, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 阿南 晏樹, 中川 慧
第36回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）

Masked Modelingに基づく目標駆動型敵対的模倣学習

五箇 亮太, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
第24回情報科学技術フォーラム (FIT2025)

因果的 Self-Attention を用いた逐次推薦モデルにおける残差支配がもたらす最終アイテム依存

神崎 恵土, 櫻井 慶悟, 藤後 廉 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第18回 データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2026)

語彙表現を用いた Composed Image Retrieval の解釈性向上に関する検討

上杉 健大, 斉藤 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第18回 データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2026)

物体追跡モデルとVideo-LLMの協調利用に基づくタイヤ点検の動作認識に関する検討

上川 恭平, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第39回 人工知能学会全国大会 (JSAI2025)

ゴム材料物性値に影響する工程・環境変数の因果推論に基づく動的解析に関する検討

張 華瀛, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第39回 人工知能学会全国大会 (JSAI2025)

共同研究者の選定支援に向けた深層距離学習による類似研究プロジェクトの検索に関する検討

斉藤 直輝, 水谷 祐輔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第39回 人工知能学会全国大会 (JSAI2025)

学習データ生成による Composed Image Retrieval の高精度化に関する検討 — テキスト整形処理を用いた反実仮想画像生成モデルの導入 —

上杉 健大, 斉藤 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第39回 人工知能学会全国大会 (JSAI2025)

効用を考慮した行列分解に基づく株式推薦

櫻井 慶悟, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 阿南 晏樹, 中川 慧

第39回 人工知能学会全国大会 (JSAI2025)