ACHIEVEMENTS 研究業績

著書、論文、講演発表一覧

著書

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論文(学会誌)

Detection of important scenes in baseball videos via bidirectional time lag aware deep multiset canonical correlation analysis

Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE Access

Refining graph representation for cross-domain recommendation based on edge pruning in latent space

Taisei Hirakawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama

IEEE Access

Deterioration level estimation based on convolutional neural network using confidence-aware attention mechanism for infrastructure inspection

Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Sensors

Interactive re-ranking via object entropy-guided question answering for cross-modal image retrieval

Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications

Text-guided style transfer-based image manipulation using multimodal generative models

Ren Togo, Megumi Kotera, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE Access

Distress image retrieval for infrastructure maintenance via self-trained deep metric learning using experts’ knowledge

Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE Access

Domain adaptive cross-modal image retrieval via modality and domain translations

Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Science

Disentangled representation learning in real-world image datasets via image segmentation prior

Nao Nakagawa, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE Access

Deep reinforcement learning-based music recommendation with knowledge graph using acoustic features

Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

ITE Transactions on Media Technology and Applications

Reliable estimation of deterioration levels via late fusion using multi-view distress images for practical inspection

Keisuke Maeda, Naoki Ogawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Journal of Imaging

Defect detection of subway tunnels using advanced U-net network

An Wang, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Sensors

Feature integration through semi-supervised multimodal Gaussian process latent variable model with pseudo-labels for interest level estimation

Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE Access

Time-lag aware latent variable model for prediction of important scenes using baseball videos and tweets

Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Sensors

論文(国際会議)

Generating captions of imagined content from human brain activities applying an image captioning model

Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2022 IEEE 4th Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2022)

Knowledge-guided sequential recommendation with reinforcement learning using empirical distribution function

Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2022 IEEE 4th Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2022)

Self-supervised transfer learning for COVID-19 detection from chest X-ray images

Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-22) Workshops

Explainable artist recommendation based on reinforcement knowledge graph exploration

Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2022 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT)

IR Questioner: QA-based interactive retrieval system

Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR 2021)

Database-adaptive re-ranking for enhancing cross-modal image retrieval

Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2021)

Defense against image captioning attacks via a robust and stable recurrent neural network

Jiahuan Zhang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021)

Estimating imagined images from brain activities via visual question answering

Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021)

Analysis of social trends related to COVID-19 pandemic utilizing social media data

Taisei Hirakawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama

2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021)

A trial of fine-grained classification of expert-novice level using bio-signals while inspecting subway tunnels

Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021)

Sports action detection based on self-supervised feature learning and object detection

Tsuyoshi Masuda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021)

Triplet self-supervised learning for gastritis detection with scarce annotations

Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021)

Listener recommendation for artist based on knowledge graph and reinforcement learning

Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021)

Multi-class similar scene retrieval in soccer videos: a scene confusion reduction method based on combination of long and short frame sequences

Yaozong Gan, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021)

Visual sentiment prediction using few-shot learning via distribution relations of visual features

Yingrui Ye, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021)

Multi-Label image recognition based on multi-modal graph convolutional networks using captioning features

Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021)

Action classification from egocentric videos using reinforcement learning-based pose estimation

Shunya Ohaga, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021)

Graph analysis-based recommendation via entity embeddings using wikipedia

Nozomu Onodera, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021)

Detection of off-screen sound based on loss function of self-supervised audio-visual spatialization

Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021)

Movie rating estimation based on weakly supervised multi-modal latent variable model

Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021)

Text-guided image manipulation for desired region using referring image segmentation

Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021)

Correlation-aware attention branch network using multi-modal data for deterioration level estimation of infrastructures

Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021)

Segmentation-aware text-guided image manipulation

Tomoki Haruyama, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021)

Few-shot personalized saliency prediction using person similarity based on collaborative multi-output Gaussian process regression

Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021)

Cross-domain recommendation method based on multi-layer graph analysis with visual information

Taisei Hirakawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021)

Time-lag aware multi-modal variational autoencoder using baseball videos and tweets for prediction of important scenes

Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021)

Deep metric network via heterogeneous semantics for image sentiment analysis

Yun Liang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021)

Interest level estimation via multi-modal Gaussian process latent variable factorization

Kyohei Kamikawa, Maeda Keisuke, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021)

Interpretable representation learning on natural image datasets via reconstruction in visual-semantic embedding space

Nao Nakagawa, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2021)

Degradation level estimation of road structures via attention branch network with text data

Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2021)

Cross-view self-supervised learning via momentum statistics in batch normalization

Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2021)

User background information-aware music recommendation with reinforcement learning-based knowledge graph exploration

Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2021)

Semantic-aware unpaired image-to-image translation for urban scene images

Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021)

Classification of expert-novice level using eye tracking and motion data via conditional multimodal variational autoencoder

Yusuke Akamatsu, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021)

Multi-modal label dequantized gaussian process latent variable model for ordinal label estimation

Masanao Matsumoto, Keisuke Maeda, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021)

Cross-domain semi-supervised deep metric learning for image sentiment analysis

Yun Liang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021)

Feature integration via semi-supervised ordinally multi-modal Gaussian process latent variable model

Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021)

Estimation of visual features of viewed image from individual and shared brain information based on fMRI data using probabilistic generative model

Takaaki Higashi, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021)

Human-centered favorite music classification using EEG-based individual music preference deep time-series CCA

Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021)

Interactive re-ranking for cross-modal retrieval based on object-wise question answering

Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

ACM International Conference on Multimedia in Asia (ACM MM Asia 2020)

論文(技術報告)

セマンティックセグメンテーションに対するマルチソースモデル適応に関する検討 ー 複数のソースモデルからの不変な特徴表現の学習による適応精度の向上 ー

李 宗曜, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

画像中の物体情報を考慮したユーザ類似度に基づく個人に特化した注視領域の推定に関する検討

諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

ゴム材料開発のための generative adversarial network に基づく配合量および物性からの電子顕微鏡画像の生成に関する一検討

柳 凜太郎, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

Attention map に対する確信度を考慮可能な深層学習を用いた変状分類の高精度化に関する検討

小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

地下鉄トンネルの維持管理支援のためのマルチスケール解析を導入した深層学習に基づく変状検出に関する検討

高田 紗弥, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類の高精度化に関する検討 -テキストデータに基づく類似事例の含有率の導入-

平川 泰成, 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

地下鉄トンネル点検時の技術者から取得される生体信号と技術者の点検行動の関連性分析

平澤 魁人, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

橋梁点検時の技術者の一人称および三人称視点映像を用いた点検動作の分類に関する検討

増田 毅, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

高速道路の遮音壁画像を用いた物体検出手法による変状分類の高精度化に関する検討

梁 鋆, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

ユーザの動作情報を用いたコンテンツの関心度推定に関する検討 -複数ユーザを導入した特徴統合の有効性検証-

上川 恭平, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

ユーザの嗜好を考慮した強化学習と知識グラフに基づく楽曲プレイリスト生成に関する検討

櫻井 慶悟, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

画像注視時の脳活動信号を用いた圧縮再構成ネットワークに基づく視覚認知内容の推定に関する検討

東 孝明, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

Variational autoencoderに基づく深層生成モデルを用いた潜在表現のdisentanglementに関する検討 –disentanglement評価指標を含む正則化損失の導入–

中川 真, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

知識蒸留を用いたfew-shot learningに基づく画像の感情ラベル推定に関する検討

叶 穎睿, 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

Captioning 特徴を利用したグラフ畳み込みネットワークに基づくアニメイラストのマルチラベル画像分類に関する検討

蘭 子文, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

映像情報メディア学会技術報告

A note on realizing adversarial defense based on regularization of multi-stage squeeze-and-excitation features

Jiahuan Zhang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

ITE Technical Report

A note on automatic diagnosis of Helicobacter pylori infection based on self-supervised learning and self-knowledge distillation

Guang Li, Ren Togo, Katsuhiro Mabe, Shunpei Nishida, Yoshihiro Tomoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

ITE Technical Report

A note on transformer-based scene recognition in soccer videos using different lengths of clips

Yaozong Gan, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

ITE Technical Report

講演発表(学会)

メタデータを考慮した楽曲グラフ探索に基づく強化学習を用いた楽曲プレイリスト生成に関する検討

櫻井 慶悟, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

令和3年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

Few-shot learningを用いた感情ラベル推定における複数のデータセット利用に関する初期検討

叶 穎睿, 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

令和3年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

グラフ畳み込みネットワークに基づくアニメイラストのマルチラベル画像認識に関する検討

蘭 子文, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

令和3年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

画像特徴の表現能力が世界モデルのパフォーマンスに与える影響の検証

大羽賀 駿也, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

令和3年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

Shilling attackの状況下におけるグラフ解析に基づく推薦システムの脆弱性の検証

小野寺 望, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

令和3年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

Audio-visual立体化モデルを用いた画面外音声検出に関する検討ー自己教師あり学習手法に基づくaudio-visual特徴表現の導入ー

吉田 将規, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

令和3年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

自己教師あり学習を導入した潜在変数モデルによる低次元特徴の抽出に関する検討

渡部 航史, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

令和3年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

テキスト入力型画像操作における操作領域に着目した精度評価に関する検討

渡邉 優宇人, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

令和3年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会

[招待講演]マルチメディアAI技術に基づく異分野融合研究と実社会応用

映像情報メディア学会技術報告, vol.45, no.13, pp.73-80
小川 貴弘, 長谷山 美紀