ACHIEVEMENTS 研究業績

著書

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論文（学会誌）

ConcVAE: conceptual representation learning

Ren Togo, Nao Nakagawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

Multimodal shot prediction based on spatial-temporal interaction between players in soccer videos

Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Applied Sciences

Snow- or ice-covered road detection in winter road surface conditions using deep neural networks

Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering

Multimodal transformer model using time-series data to classify winter road surface conditions

Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Sensors

Trial analysis of brain activity information for the presymptomatic disease detection of rheumatoid arthritis

Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Tasuku Kayama, Takuya Sasaki, Kazuki Tainaka, Masaaki Murakami, Miki Haseyama

Bioengineering

Generalizing deep learning-based distress segmentation models for subway tunnel images by test-time training

Zongyao Li, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Intelligence, Informatics and Infrastructure

工事現場の定点カメラを用いた物体検出および姿勢推定に基づくZero-shot高リスク状況検出

大羽賀 駿也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

AI・データサイエンス論文集

大規模言語モデルを用いた通報音声からの事象発生地点予測

吉田 将規, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

AI・データサイエンス論文集

Spatial-temporal attentionを導入した再帰型ニューラルネットワークに基づく重機との接触事故リスクの推定

五箇 亮太, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

AI・データサイエンス論文集

地下鉄トンネル点検における技術者のモーションデータを用いた熟練度分類 – 説明可能なGraph Convolutional Networkの導入 –

清野竜生, 斉藤直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

AI・データサイエンス論文集

Algal bed region segmentation based on a ViT adapter using aerial images for estimating CO2 absorption capacity

Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Akinori Sako, Isao Yamauchi, Tetsuya Hayakawa, Shigeyuki Nakamae, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Remote Sensing

A novel frame-selection metric for video inpainting to enhance urban feature extraction

Yuhu Feng, Jiahuan Zhang, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Sensors

Expert–novice level classification using graph convolutional network introducing confidence-aware node-level attention mechanism

Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama

Sensors

Analysis of continual learning techniques for image generative models with learned class information management

Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Sensors

Automatic findings generation for distress images using in-context few-shot learning of visual language model based on image similarity and text diversity

Yuto Watanabe, Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Journal of Robotics and Mechatronics

論文（国際会議）

RGMIM: region-guided masked image modeling for learning meaningful representations from X-ray images

Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

The 18th European Conference on Computer Vision (ECCV 2024) Workshops

Motion-STUDiO : Motion style transfer utilized for dancing operation by considering both style and dance features

Yuki Era, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2024 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2024)

Introducing class replacement technique in class incremental learning in generative models

Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2024 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2024)

Discriminator-enhanced music generation based on multitrack music transformer

Jinlong Zhu, Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2024 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2024)

Graph convolutional network-based sports skill-level recognition via deep metric learning

Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama

2024 International Conference on Circuits, Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2024)

Zero-shot high-risk situation detection based on semantic segmentation and pose estimation using fixed-point cameras at construction sites

Taro Togo, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2024 International Conference on Circuits, Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2024)

Generative dataset distillation: balancing global structure and local details

Longzhen Li, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2024) Workshops

Prompt-based personalized federated learning for medical visual question answering

He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024)

Privacy preserving gaze estimation via federated learning adapted to egocentric video

Yuhu Feng, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024)

Confidence-aware spatial-temporal attention graph convolutional network for skeleton-based expert-novice level classification

Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama

2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024)

Enhancing noisy label learning via unsupervised contrastive loss with label correction based on prior knowledge

Masaki Kashiwagi, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024)

Caption unification for multi-view lifelogging images based on in-context learning with heterogeneous semantic contents

Masaya Sato, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024)

Multi-object editing in personalized text-to-image diffusion model via segmentation guidance

Haruka Matsuda, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024)

論文（技術報告）

Exponential dissimilarity-dispersion family for VAE-based domain-specific representation learning

Ren Togo, Nao Nakagawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)

Machine unlearning framework based on aggregation of Gaussian process-based submodels

Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)

Fine-grained traffic sign recognition via cross-domain few-shot in-context learning

Yaozong Gan, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)

Adversarial attack focused on manipulating semantic information for personalized text-to-Image diffusion models

Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)

Reliable and personalized federated learning with prompt-based method for visual question answering in medical domain

He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)

Integrating query-target relationship to zero-shot composed image retrieval from masked image-text pairs

Huaying Zhang, Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)

Metadata-independent learning and unified dataset for generalized motion generation method

Yuki Era, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)

協調フィルタリングにおける潜在因子モデルの埋め込み表現 の ICA を用いた線形的構造の分析

岡村 洋希, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)

深層距離学習に基づく画像記憶性スコアの制御機構を導入したテキストからの画像生成に関する検討

七田 亮, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)

Refining generative class incremental learning performance through model forgetting strategies

Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)

Strategic classification model reinforcement: Introducing language-guided counterfactual images to identify and address classification weaknesses

Xiang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第27回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024)

Noisy label learning-based self-consuming iterative re-training

Masaki Kashiwagi, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)

Identify-and-generate: VQAにおける大規模マルチモーダルモデルの獲得知識と視覚情報の統合強化

佐藤 雅也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)

Generative dataset distillation considering global-local coherence

Longzhen Li, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

第27回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024)

講演発表（学会）

半導体製造装置のセンサデータを用いた深層距離学習による類似事例検索に関する検討

斉藤 直輝, 藤後 廉, 前田 圭介, 小林 累輝, 中村 隆央, 岡谷 基弘, 数井 誠人, 松沢 貴仁, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第38回 人工知能学会全国大会 (JSAI2024)

ゴム材料の物性値に影響する工程 · 環境要因の推定に関する検討

柳 凜太郎, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第38回 人工知能学会全国大会 (JSAI2024)

Graph masked autoencoderを用いた知識グラフ推論に基づく説明可能性のある推薦に関する検討

櫻井 慶悟, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第38回 人工知能学会全国大会 (JSAI2024)

工事現場映像における深度情報を活用した重機接触事故リスクの推定

五箇 亮太, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第38回 人工知能学会全国大会 (JSAI2024)

モーションおよび視線データを用いたSpatial Temporal Attention GCNによる熟練度分類に関する検討

清野竜生, 斉藤直輝, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀

第38回 人工知能学会全国大会 (JSAI2024)