ACHIEVEMENTS 研究業績

著書

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論文（学会誌）

Clarifying diagnostic scope and future perspectives in AI-assisted diagnosis of Helicobacter pylori infection

Guang Li, Katsuhiro Mabe, Miki Haseyama

Journal of Gastroenterology

点検調書作成支援のための生成 AI を用いた所見の自動生成 －クラスタ分析を通じた類似画像検索に基づく in-context learning の導入－

佐藤 雅也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

AI・データサイエンス論文集

データ拡張を用いたin-context learning導入による道路構造物の点検画像からの損傷程度分類

中島 佑, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

AI・データサイエンス論文集

Analysis of model merging methods for continual updating of foundation models in distributed data settings

Kenta Kubota, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Applied Sciences

Enhancing adversarial defense via brain activity integration without adversarial examples

Tasuku Nakajima, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Sensors

Enhancing classification models with sophisticated counterfactual images

Xiang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

IEEE Open Journal of Signal Processing

論文（国際会議）

LLM is knowledge graph reasoner: LLM’s intuition-aware knowledge graph reasoning for cold-start sequential recommendation

Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

European Conference on Information Retrieval (ECIR 2025)

Generative dataset distillation based on self-knowledge distillation

Longzhen Li, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2025)

Gradient-oriented clustered federated learning with efficient knowledge sharing in non-iid settings

Kenta Kubota, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2025)

Triplet synthesis for enhancing composed image retrieval via counterfactual image generation

Kenta Uesugi, Naoki Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2025)

Robust adversarial defense based on non-transferability of attack across foundation models

Koshiro Toishi, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2025)

Continual self-supervised learning considering medical domain knowledge in chest CT images

Ren Tasai, Guang Li, Ren Togo, Minghui Tang, Takaaki Yoshimura, Hiroyuki Sugimori, Kenji Hirata, Takahiro Ogawa, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama

2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2025)

論文（技術報告）

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講演発表（学会）

物体追跡モデルとVideo-LLMの協調利用に基づくタイヤ点検の動作認識に関する検討

上川 恭平, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第39回 人工知能学会全国大会 (JSAI2025)

ゴム材料物性値に影響する工程・環境変数の因果推論に基づく動的解析に関する検討

張 華瀛, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第39回 人工知能学会全国大会 (JSAI2025)

共同研究者の選定支援に向けた深層距離学習による類似研究プロジェクトの検索に関する検討

斉藤 直輝, 水谷 祐輔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第39回 人工知能学会全国大会 (JSAI2025)

学習データ生成による Composed Image Retrieval の高精度化に関する検討 — テキスト整形処理を用いた反実仮想画像生成モデルの導入 —

上杉 健大, 斉藤 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第39回 人工知能学会全国大会 (JSAI2025)

効用を考慮した行列分解に基づく株式推薦

櫻井 慶悟, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 阿南 晏樹, 中川 慧

第39回 人工知能学会全国大会 (JSAI2025)