NEWS お知らせ

8月27日（土）に中学生向けにAIとデータサイエンスを知って親しむ講義×体感イベント「未来を創り出すデータサイエンスに触れてみよう」を北海道大学情報科学研究院で実施しました。

当研究室 長谷山教授、小川准教授から画像処理の最先端技術、最新のAI・IoT技術に関する講義と技術体験を実施しました。

2019年10月に大阪で開催される2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)に，以下の15件の論文が採択されました．

尚，本会議では小川准教授がConference Chairを務めます！

(1). Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Region-based Distress Classification of Road Infrastructures via CNN Without Region Annotation”

(2). Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Semantic Shot Classification in Baseball Videos Based on Similarities of Visual Features”

(3). Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama,
“Effectiveness Evaluation of Deep Features for Image Reconstruction from fMRI Signals”

(4). Megumi Kotera, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Aesthetic Style Transfer Through Text-to-image Synthesis and Image-to-image Translation”

(5). Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Estimation of User-Specific Visual Attention Based on Gaze Information of Similar Users”

(6). Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Interest Estimation for Images Based on Eye Gaze-based Visual and Text Features”

(7). Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Multimodal Retrieval of Similar Soccer Videos Based on Optimal Combination of Multiple Distance Measures”

(8). Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Estimating Viewed Image Categories from fMRI Activity via Multi-view Bayesian Generative Model”

(9). Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Scene Retrieval Using Text-to-image GAN-based Visual Similarities and Image-to-text Model-based Textual Similarities”

(10). Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Voice-Input Multimedia Information Retrieval System Based on Text-to-image GAN”

(11). Kentaro Yamamoto, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Estimation of Drilling Energy from Tunnel Cutting Face Image Based on Online Learning”

(12). An Wang, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Detection of Distress Region from Subway Tunnel Images via U-net-based Deep Semantic Segmentation”

(13). Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “A Method for Predicting Importance of Attack Players Based on Multiple Gaze Tracking Data in Soccer Videos”

(14). Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “The Extraction of Individual Music Preference Based on Deep Time-series CCA”

(15). Yutaka Yamada, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Performance Prediction Method of Examinees Based on Matrix Completion”

2019年7月19日に札幌市立大学 サテライトキャンパスで開催されたイメージ・メディア・クオリティ研究会にて、当研究室より以下の3件の発表を致しました。

(1)
諸戸祐哉・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀
画像の視覚的および空間的特徴に基づくユーザに特化した注視領域推定の高精度化に関する検討 ～ 視覚的特徴の類似度と推定精度の関係性に関する一考察 ～

(2)
松本真直・斉藤直輝・小川貴弘・長谷山美紀
画像注視時の視線データを用いた関心の識別に関する検討 ～ 推定結果の統合による高精度化 ～

(3)
柳　凜太郎・藤後　廉・小川貴弘・長谷山美紀
敵対的生成ネットワークにより文から生成される画像の意味的評価に関する検討

当研究室から投稿した以下の論文が、国際論文誌誌IEEE Accessに採録されました。

Yui Matsumoto, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, and Miki Haseyama: “Music Video Recommendation Based on Link Prediction Considering Local and Global Structures of a Network,” IEEE Access (Accepted for publication)

https://ieeeaccess.ieee.org/

2019年7月6日に札幌医科大学で開催された第49回日本消化器がん検診学会北海道地方会で以下の1件の発表を行いました。

・藤後廉、小川貴弘、間部克裕、加藤元嗣、長谷山美紀、 “胃X線画像を用いたAIによるH. pylori感染識別と今後の展望”、日本消化器がん検診学会北海道地方会

メディアダイナミクス研究室のメンバーも積極的に参加し大いに盛り上がりました！

当研究室から投稿した以下の論文が、国際論文誌誌IEEE Accessに採録されました。

Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama,
“Synthetic Gastritis Image Generation via Loss Function-based Conditional PGGAN,” IEEE Access. (Accepted for publication)
https://ieeeaccess.ieee.org/

全学教育科目「ロボットは感情を持つか？」の講義をメディアダイナミクス研究室が担当しました。300人を超える学生さんが、「音楽や画像、映像を人間のように理解する技術 : マルチメディアシステムの最先端」について真剣に講義を聞いていました。

おめでとうございます！

2019年5月26日〜29日に北海道の札幌で開催のIEEE ISCAS 2019にて、当研究室より以下の3件の発表を行いました。
（1）Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Synthetic Image Generation for Gastritis Detection Based on Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network,” IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2019.
（2）Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Semi-supervised Learning Based on Tri-training for Gastritis Classification Using Gastric X-ray Images,” IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2019.
（3）Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, “Scene Retrieval from Multiple Resolution Generated Images Based on Text-to-Image GAN,” IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2019.

2019年5月20日～22日にTaiwanのYilanで開催のIEEE 2019 ICCE-TWにて、当研究室より以下の3件の発表を行いました。
また、小川准教授が座長とIEEE GCCE2019のConference Chairとしての紹介を行いました。
（１）
User-Specific Visual Attention Estimation Based on Visual Similarity and Spatial Information in Images
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
（２）
Convolutional Sparse Coding-based Anomalous Event Detection in Surveillance Videos
Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
（３）
Bilingual Lexicon Learning Using Tagged Images via Graph Trilateral Filter-based Feature Refinement
Yui Matsumoto, Shota Hamano, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama

2019年5月12日～17日にイギリスのブライトンで開催の2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (IEEE ICASSP2019)にて、当研究室より以下の2件の発表を行いました。
(1)
Title: ESTIMATING VIEWED IMAGE CATEGORIES FROM HUMAN BRAIN ACTIVITY VIA SEMI-SUPERVISED FUZZY DISCRIMINATIVE CANONICAL CORRELATION ANALYSIS
Track: BISP: Bio Imaging and Signal Processing
Session: Neuro Image and Signal Processing
Time: Tuesday, May 14, 13:30 – 15:30
Authors: Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
(2)
Title: MULTI-FEATURE FUSION BASED ON SUPERVISED MULTI-VIEW MULTI-LABEL CANONICAL CORRELATION PROJECTION
Track: MMSP: Multimedia Signal Processing
Session: Multimodal Signal Processing I
Time: Thursday, May 16, 08:20 – 08:40
Authors: Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2019年9月に台湾で開催のThe 26th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) に、以下の4件の論文が採択されました。
(1) Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, ‘Estimation of Emotion Labels via Tensor-based Spatiotemporal Visual Attention Analysis’
(2) Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, ‘Gastrisis Detection from Gastric X-ray Images via Fine-Tuning of Patch-based Deep Convolutional Neural Network’
(3) Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, ‘Scene Retrieval for Video Summarization Based on Text-to-image GAN’
(4) Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, ‘Neural Network Maximizing Ordinally Supervised Multi-view Canonical Correlation for Deterioration Level Estimation’

2019年4月1日より、研究室に新たなスタッフ3名が着任しました。
●博士研究員 Postdoctral Fellow
斉藤 直輝 Naoki Saito
藤後 廉 Ren Togo　(日本学術振興会・特別研究員)
前田 圭介 Keisuke Maeda　(日本学術振興会・特別研究員)
3名とも、当研究室で2019年3月に博士の学位を取得し、4月よりスタッフとして活動を致します！
皆様、宜しくお願い致します！

2019年3月まで、メディアダイナミクス研究室にて特任助教を務められていた原川良介先生が、長岡技術科学大学の助教に着任致しました。
誠におめでとうございます！

当研究室から投稿した以下の論文が、国際論文誌誌Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering (CACAIE) に採録されました。
Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama (Faculty of Information Science and Technology) & Sho Takahashi (Faculty of Engineering, Hokkaido University)
“Convolutional Sparse Coding-based Deep Random Vector Functional Link Network for Distress Classification of Road Structures”
Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering (Accepted for publication)

本日、北海道大学の修了式・卒業式が行われ、博士学生3名、修士学生6名、学部生5名が修了・卒業となりました。
また、博士を修了した前田君が研究科長賞を受賞、修士を修了した伊藤君・豊田君が電子情報通信学会北海道支部 学生奨励賞を受賞しました。
皆さん、おめでとうございます！

2019年3月16日に宇都宮大学にて開催の第103回 日本栄養·食糧学会関東支部大会シンポジウムにて、小川准教授が以下の講演発表を行いました。
「イチゴの『おいしさ』と関連するデータの推定
～イチゴを食した際の脳活動情報を用いたデータ分析～」
北海道大学大学院情報科学研究科　小川 貴弘

2019年3月12日～14日に大阪で開催の2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2019)に当研究室から10件の発表を行いました。
また、学部4年生の諸戸君が2nd Prize IEEE Lifetech 2019 Excellent Paper Awardを受賞しました。
(1) Estimation of Emotions Evoked by Images Based on Multiple Gaze-based CNN Features
Taiga Matsui, Naoki Saito and Takahiro Ogawa (Hokkaido University, Japan); Satoshi Asamizu (Kushiro National College of Technology, Japan); Miki Haseyama (Hokkaido University, Japan)
(2) Fine-tuning of Pre-trained DCNN for Gastritis Detection from Gastric X-ray Images
Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama (Hokkaido University, Japan)
(3) Video Classification Based on User Preferences with Soft-bag Multiple Instance Learning
Akira Toyoda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama (Hokkaido University, Japan)
(4) Estimation of Visual Attention via Canonical Correlation between Visual and Gaze-based Features
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama (Hokkaido University, Japan)
(5) Chronic Gastritis Detection from Gastric X-ray Images via Deep Autoencoding Gaussian Mixture Models
Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama (Hokkaido University, Japan)
(6) Semi-supervised Discriminative CCA for Estimating Viewed Image Categories from fMRI Data
Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama (Hokkaido University, Japan)
(7) Bone Metastatic Tumor Detection Based on AnoGAN Using CT Images
Haruna Watanabe, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama (Hokkaido University, Japan)
(8) Extraction of Regions Related to Cardiac Sarcoidosis in Polar Map Images
Ren Togo, Takahiro Ogawa, Osamu Manabe, Kenji Hirata, Tohru Shiga and Miki Haseyama (Hokkaido University, Japan)
(9) Estimation of users’ interest levels using tensor completion with SemiCCA
Tetsuya Kushima, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama (Hokkaido University, Japan)
(10) Classification of Subcellular Protein Patterns in Human Cells with Transfer Learning
Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama (Hokkaido University, Japan)

2019年5月20日～22日に台湾 Evergreen Resort Hotelで開催されるIEEE 2019 ICCE-TWに以下の発表が採択されました。
Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Convolutional Sparse Coding-based Anomalous Event Detection in Surveillance Videos”
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “User-Specific Visual Attention Estimation Based on Visual Similarity and Spatial Information in Images”
Yui Matsumoto, Shota Hamano, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama: “Bilingual Lexicon Learning Using Tagged Images via Graph Trilateral Filter-based Feature Refinement”