著書、論文、講演発表一覧
著書
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論文（学会誌）
- Manipulation direction: evaluating text-guided image manipulation based on similarity between changes in image and text modalities
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Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Sensors - 社会インフラ維持管理効率化に向けた最先端AI研究
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前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集 - 時系列データを用いたMulti-modal Transformerに基づく冬期路面状態の分類
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諸戸 祐哉, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集 - 社会インフラ点検時の変状画像を対象とした変状種と劣化レベルのマルチタスク分類
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小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集 - セマンティックセグメンテーションに基づく道路走行中の車載映像を用いた枯損木の検出
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小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集 - 地下鉄トンネル点検技術者の新規変状の発見率向上に向けた一人称視点映像からの変状検出
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櫻井 慶悟, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集 - Attention-based multiple instance learningに基づく背景の多様性に頑健な道路附属物の異状判定
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渡部 航史, 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集 - Visual language modelを用いた変状画像に対する所見の自動生成－類似画像検索によるFew-shot learningの導入－
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渡邉 優宇人, 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集 - 変状の劣化レベル判定支援に向けたグラフニューラルネットワークによるレコードデータの特徴表現の獲得
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山本 一輝, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集 - Dataset distillation using parameter pruning
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Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
- Material compound-property retrieval using electron microscope images for rubber material development
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Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access
- A Gaussian process decoder with spectral mixtures and a locally estimated manifold for data visualization
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Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Applied Sciences
- Developing technologies for the practical application of deep learning-based distress segmentation in subway tunnel images
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李 宗曜, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集
- データ横断型対照学習を用いた道路構造物における変状画像の劣化レベル分類
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東 孝明, 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集
- Multi-label classification in anime illustration based on hierarchical relationships of attributes
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Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Sensors
- SpectralMAP: approximating data manifold with spectral decomposition
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Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access
- Gaze-dependent image re-ranking technique for enhancing content-based image retrieval
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Yuhu Feng, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Applied Sciences
- Multimodal natural language explanation generation for visual question answering based on multiple reference data
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He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Electronics
- Off-screen sound separation based on audio-visual pre-training using binaural audio
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Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Sensors
- Prediction of shooting events in soccer videos using complete bipartite graphs and players’ spatial-temporal relations
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Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Sensors
- Text-guided image manipulation via generative adversarial network with referring image segmentation-based guidance
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Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access
- 画像の感情推定のためのラベル逆量子化を導入した正準相関分析
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斉藤 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 浅水 仁, 長谷山 美紀
電子情報通信学会論文誌 D
- Hierarchical multi-label attribute classification with graph convolutional networks on anime illustration
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Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access
- Self-supervised learning for gastritis detection with gastric X-ray images
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Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
- Boosting automatic COVID-19 detection performance with self-supervised learning and batch knowledge ensembling
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Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Computers in Biology and Medicine
論文（国際会議）
- Real-world application of multimedia artificial intelligence and development of its sustainable improvement technology
Takahiro Ogawa
International Workshop on the New Frontiers in Convergence Science and Technology: The 26th HU-SNU Joint Symposium Satellite Session- Visually guided binaural audio generation considering camera rotation
Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
International Workshop on the New Frontiers in Convergence Science and Technology: The 26th HU-SNU Joint Symposium Satellite Session- Estimating graph topology with smooth latent signals via Gaussian process
Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
International Workshop on the New Frontiers in Convergence Science and Technology: The 26th HU-SNU Joint Symposium Satellite Session- Personalized content recommender system via non-verbal interaction using face mesh and facial expression
Yuya Moroto, Rintaro Yanagi, Naoki Ogawa, Kyohei Kamikawa, Keigo Sakurai, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
ACM International Conference on Multimedia 2023 (ACM MM 2023)- Bundle detection based on graph convolutional network considering categorical hierarchical relationship
Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023)- A controllable recoloring method for novel views using segment anything model
Haoyang Wang, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023)- Skill level classification using motion data via spatial temporal graph convolutional network
Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023)- Novel feature extraction for classification of auditory-visual stimuli from fNIRS signals
Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023)- Improving visual counterfactual explanation models for image classification via CLIP
Xiang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023)- Deterioration level estimation for infrastructures considering noisy labels via dividemix
Masaki Kashiwagi, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023)- Caption unification for multiple viewpoint lifelogging images and its verification
Masaya Sato, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023)- Text-to-image diffusion model suppressing catastrophic forgetting via elastic weight consolidation
Haruka Matsuda, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023)- Multi-view variational recurrent neural network for human emotion recognition using multi-modal biological signals
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2023)- Feature integration via back-projection ordering multi-modal Gaussian process latent variable model for rating prediction
Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2023)- Interpretable visual question answering referring to outside knowledge
He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2023)- Video-music retrieval with fine-grained cross-modal alignment
Yuki Era, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2023)- Shoot event prediction in soccer considering expected goals based on players’ positions
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Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023)
- Prediction of shoot events by considering spatio-temporal relations of multimodal features
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Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023)
- Binaural audio generation with data augmentation from 360° videos
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Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023)
- A medical domain visual question generation model via large language model
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He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023)
- Parameter-efficient tuning of a pre-trained model via prompt learning in cross-modal retrieval
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Huaying Zhang, Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023)
- Estimation of amyloid-β positivity using QSM images considering age information
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Tsubasa Kunieda, Ren Togo, Noriko Nishioka, Yukie Shimizu, Shiro Watanabe, Kenji Hirata, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023)
- Proficiency-level estimation using heterogeneous features via label dequantized CCA
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Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW 2023)
- Defense against black-box adversarial attacks via heterogeneous fusion features
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Jiahuan Zhang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2023)
- Binauralization robust to camera rotation using 360° videos
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Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2023)
- Learning graph Laplacian from intrinsic patterns via Gaussian process
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Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2023)
- Improving dropout in graph convolutional networks for recommendation via contrastive loss
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Hiroki Okamura, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2023)
- Estimation of visual contents from human brain signals via VQA based on brain-specific attention
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Ryo Shichida, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2023)
- Gromov-wasserstein autoencoders
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Nao Nakagawa, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
The Eleventh International Conference on Learning Representations (ICLR 2023)
論文（技術報告）
- Human emotion recognition while viewing images based on multi-view variational recurrent neural network
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Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023)
- Source-data-free domain-adaptive semantic segmentation with inter-domain and intra-domain style transfer
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Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023)
- Dataset distillation via self-adaptive parameter matching
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Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023)
- Feature integration introducing back-projection based on ordering in labels for rating prediction
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Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023)
- Text-guided image manipulation tolerant to real-world image
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Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023)
- Zero-shot visual sentiment prediction with cross-domain sentiments using knowledge distillation
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Yingrui Ye, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023)
講演発表（学会）
- 画像とテキストの関係性を考慮したTextual Inversionに基づくzero-shot composed image retrieval手法に関する検討
張 華瀛, 柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会- Spatial Temporal Attention Graph Convolutional Network によるモーションデータを用いた熟練度の分類に関する検討
清野 竜生, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 浅水 仁, 長谷山 美紀
令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会- マルチモーダル大規模言語モデルを用いた fMRI からの言語情報の推定に関する検討 – In-context Learning に基づく時系列聴覚刺激からの言語情報の推定 –
藤後 太郎, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会- 視覚反実仮想機械学習モデルにおける精度向上に関する一検討 – 特徴抽出モデルが精度に与える影響の検証 –
李 想, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会- 事前学習済みモデルを用いたラベル修正に基づくNoisy Labels Learningの精度向上に関する検討
柏木 將希, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会- In-context Learning を用いた複数視点ライフログ画像のキャプションの統一化に関する検討
佐藤 雅也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会- 拡散モデルによる画像生成における複数対象へのパーソナライズ手法に関する検討
松田 遥, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会