ACHIEVEMENTS 研究業績

著書、論文、講演発表一覧

著書

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論文(学会誌)

Trial analysis of brain activity information for the presymptomatic disease detection of rheumatoid arthritis

Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Tasuku Kayama, Takuya Sasaki, Kazuki Tainaka, Masaaki Murakami, Miki Haseyama

Bioengineering

Generalizing deep learning-based distress segmentation models for subway tunnel images by test-time training

Zongyao Li, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Intelligence, Informatics and Infrastructure

工事現場の定点カメラを用いた物体検出および姿勢推定に基づくZero-shot高リスク状況検出

大羽賀 駿也, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

AI・データサイエンス論文集

大規模言語モデルを用いた通報音声からの事象発生地点予測

吉田 将規, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

AI・データサイエンス論文集

Spatial-temporal attentionを導入した再帰型ニューラルネットワークに基づく重機との接触事故リスクの推定

五箇 亮太, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

AI・データサイエンス論文集

地下鉄トンネル点検における技術者のモーションデータを用いた熟練度分類 – 説明可能なGraph Convolutional Networkの導入 –

清野竜生, 斉藤直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀

AI・データサイエンス論文集

Algal bed region segmentation based on a ViT adapter using aerial images for estimating CO2 absorption capacity

Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Akinori Sako, Isao Yamauchi, Tetsuya Hayakawa, Shigeyuki Nakamae, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Remote Sensing

A novel frame-selection metric for video inpainting to enhance urban feature extraction

Yuhu Feng, Jiahuan Zhang, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Sensors

Expert–novice level classification using graph convolutional network introducing confidence-aware node-level attention mechanism

Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama

Sensors

Analysis of continual learning techniques for image generative models with learned class information management

Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Sensors

Automatic findings generation for distress images using in-context few-shot learning of visual language model based on image similarity and text diversity

Yuto Watanabe, Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

Journal of Robotics and Mechatronics

論文(国際会議)

Prompt-based personalized federated learning for medical visual question answering

He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024)

Privacy preserving gaze estimation via federated learning adapted to egocentric video

Yuhu Feng, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024)

Confidence-aware spatial-temporal attention graph convolutional network for skeleton-based expert-novice level classification

Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama

2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024)

Enhancing noisy label learning via unsupervised contrastive loss with label correction based on prior knowledge

Masaki Kashiwagi, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024)

Caption unification for multi-view lifelogging images based on in-context learning with heterogeneous semantic contents

Masaya Sato, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024)

Multi-object editing in personalized text-to-image diffusion model via segmentation guidance

Haruka Matsuda, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024)

論文(技術報告)

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講演発表(学会)

半導体製造装置のセンサデータを用いた深層距離学習による類似事例検索に関する検討

斉藤 直輝, 藤後 廉, 前田 圭介, 小林 累輝, 中村 隆央, 岡谷 基弘, 数井 誠人, 松沢 貴仁, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第38回 人工知能学会全国大会 (JSAI2024)

ゴム材料の物性値に影響する工程 · 環境要因の推定に関する検討

柳 凜太郎, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第38回 人工知能学会全国大会 (JSAI2024)

Graph masked autoencoderを用いた知識グラフ推論に基づく説明可能性のある推薦に関する検討

櫻井 慶悟, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第38回 人工知能学会全国大会 (JSAI2024)

工事現場映像における深度情報を活用した重機接触事故リスクの推定

五箇 亮太, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

第38回 人工知能学会全国大会 (JSAI2024)

モーションおよび視線データを用いたSpatial Temporal Attention GCNによる熟練度分類に関する検討

清野竜生, 斉藤直輝, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀

第38回 人工知能学会全国大会 (JSAI2024)